Geisinger ir Pensilvānijā bāzēta veselības aprūpes organizācija, kas vietējām kopienām nodrošina pieejamus medicīnas pakalpojumus un inovatīvu pacientu aprūpi. Organizācija, kas dibināta 1915. gadā, pieņem darbā speciālistus māszinībās, citās veselības aprūpes jomās, administrācijā un citās ar veselības aprūpi saistītās funkcijās, īpašu uzmanību pievēršot profesionālajai izaugsmei un darba videi, kurā tiek novērtēta daudzveidība, vienlīdzība un iekļaušana.
Vecākais mākslīgā intelekta biznesa informācijas analītiķis Geisinger
Vecākā analītiķa amatā veselības aprūpes dati tiek izmantoti, lai virzītu lēmumus par mākslīgā intelekta portfeli un novērtētu tā darbību produkcijas vidē. Amats atbalsta klīniskās un operatīvās funkcijas Geisinger integrētajā veselības aprūpes sistēmā.
Apraksts
- Sadarbojieties ar produktu vadītājiem, lai novērtētu problēmu apjomu, kvantificētu iespējas, noteiktu sākotnējos rādītājus un definētu panākumu mērus
- Modeļu izstrādes laikā veiciet izpētes analīzi, novērtējot datu kvalitāti, pārbaudot sadalījumus un atklājot anomālijas
- Izveidojiet un uzturiet pazīmju datu kopas un datu definīcijas mākslīgā intelekta modeļu izstrādei
- Izstrādājiet mērījumu ietvarus, kas uzrauga produkcijas vidē esošā mākslīgā intelekta veiktspēju un klīniskos un operatīvos rezultātus
- Novērtējiet mākslīgā intelekta iniciatīvas, izmantojot Epic, Clarity, Caboodle un citus uzņēmuma datu avotus, lai identificētu veiktspējas tendences un uzlabošanas iespējas
- Sadarbojieties ar klīniskajām un operatīvajām komandām, lai izsekotu datu kvalitātes problēmas līdz to avotam un tās novērstu
- Skaidri prezentējiet sarežģītus analītiskos rezultātus produktu un stratēģijas vadītājiem, izmantojot stāstījumus un vizualizācijas
- Izveidojiet atkārtoti izmantojamus datu standartus un uzturiet uzticamu dokumentāciju
- Sadarbojieties ar klīniskajām, operatīvajām, veselības plānu un aptieku funkcijām, produktu vadītājiem, datu zinātniekiem, klīniskajiem partneriem un organizācijas vadītājiem
- Atbalstiet lēmumus par mākslīgā intelekta portfeli, investīciju prioritāšu noteikšanu, veiktspējas validēšanu un vadības komunikāciju
Prasības
- Vismaz piecu gadu pieredze biznesa informācijas, datu analītikas vai veselības aprūpes informātikas jomā
- Padziļinātas SQL prasmes
- Pieredze darbā ar Epic Clarity vai Caboodle datubāzēm
- Spēja izveidot produkcijas videi gatavus informācijas paneļus ar Tableau, Power BI vai Qlik
- Profesionāla pieredze veselības aprūpes vidē
- Klīnisko darba plūsmu, ieņēmumu cikla rādītāju vai kvalitātes pārskatu izpratne
- Spēcīgas komunikācijas prasmes, lai izskaidrotu analītiskos secinājumus tehniski nesagatavotai auditorijai
- Spēja efektīvi strādāt neskaidrības, strauju pārmaiņu un konkurējošu prioritāšu apstākļos
- Bakalaura grāds datu zinātnē, informātikā, veselības administrācijā vai saistītā jomā
- Nepieciešams vidējās izglītības diploms vai GED
- Nepieciešama vismaz astoņu gadu atbilstoša pieredze
- Atbilstošā pieredze var ietvert saistītu profesionālo darbu un iegūtu grādu
- Vēlams augstāks grāds
- Vēlama pieredze veselības aprūpē, atbalstot mākslīgā intelekta vai mašīnmācīšanās produktu komandas
- Vēlams pārzināt Epic Reporting Workbench, SlicerDicer vai Radar informācijas paneļus
- Vēlama klīnisko kvalitātes rādītāju, kodēšanas tvēruma vai pacientu plūsmas analītikas pārzināšana
- Vēlama pieredze dalībā piegādātāju RFI vai RFP novērtēšanā
Priekšrocības
- Veselības apdrošināšana pilnas un nepilnas slodzes darbiniekiem no pirmās dienas
- Redzes apdrošināšana
- Zobu apdrošināšana
- Pabalsti vietējam partnerim
- Sadarbīga, atbalstoša un koleģiāla darba vide