American Express
American Express
American Express ist ein global tätiges Finanzdienstleistungsunternehmen mit Aktivitäten in den Bereichen Bankwesen, Finanzwesen und B2B-Zahlungen. Das Unternehmen bietet Kreditkarten für Privatkunden, Unternehmen und Konzerne, Zahlungs- und Händlerdienstleistungen, Sparkonten, Festgelder und Privatkredite sowie Prämienprogramme, Reiseprogramme, Lösungen für Unternehmenszahlungen, Finanzbildung, Sicherheitsdienstleistungen und Unterstützung für Karteninhaber und Händler an.

Senior AI Engineer, Agentic-AI-Plattform — American Express (Hybrid)

Entwickeln Sie als Senior Engineer die unternehmensweite Agentic-AI-Plattform von American Express. Bauen Sie gesteuerte Laufzeitumgebungen, verteilte Dienste, Observability und Bereitstellungsautomatisierung für produktive KI-Agenten.

Beschreibung

  • Hochskalierbare Komponenten für die unternehmensweite Agentic-AI-Plattform entwerfen und bereitstellen
  • Komplexe technische Initiativen von der Architektur bis zum Produktivbetrieb leiten
  • Verteilte Dienste und APIs für die Ausführung und das Lebenszyklusmanagement von Agenten entwickeln
  • Wichtige Ökosysteme für KI-Modelle und verwaltete Agentenplattformen integrieren
  • Gemeinsame Abstraktionen für Modelle, Agenten, Tools, Laufzeitumgebungen und Anbieter schaffen
  • Identitäts-, Berechtigungs-, Richtlinien- und Governance-Systeme für Agenten entwerfen
  • Observability-, Evaluierungs- und Experimentierfunktionen für produktive KI entwickeln
  • SDKs, Entwicklertools und Automatisierungen erstellen, die die Produktivität der Entwicklung steigern
  • Zuverlässige CI/CD- und Release-Workflows für KI-Agenten und zugehörige Artefakte entwickeln
  • Ansätze für Resilienz, Skalierbarkeit, Performance, Sicherheit und Kosteneffizienz definieren
  • Neue Agenten-Frameworks, Protokolle, Modelle und Infrastrukturen für den Einsatz in Unternehmen bewerten
  • Mit Teams aus Produktmanagement, Architektur, Sicherheit, Risiko, Infrastruktur und Anwendungsentwicklung zusammenarbeiten

Anforderungen

  • Nachgewiesene Erfahrung in der Softwareentwicklung produktiver Systeme mit Python, Java, Go oder TypeScript
  • Fundierte Kenntnisse in generativer KI, LLMs, Agentenarchitekturen, Tool- und Function-Calling, Retrieval, Kontextmanagement und Agentenorchestrierung
  • Erfahrung in der Entwicklung produktiver Anwendungen oder Plattformen mit führenden Modellanbietern oder KI-Plattformen
  • Erfahrung mit Kubernetes, Containern, Microservices, verteilten Systemen und Cloud-nativen Architekturen
  • Erfahrung im Entwurf produktiver APIs sowie ereignisgesteuerter oder asynchroner Systeme
  • Fundierte Kenntnisse moderner Cloud-Infrastrukturen und Infrastructure-as-Code-Praktiken
  • Erfahrung mit CI/CD, automatisierten Tests, Observability in Produktionsumgebungen und Softwarebereitstellung
  • Fundierte Kenntnisse der Sicherheitsgrundlagen, einschließlich Identität, Authentifizierung, Autorisierung, Geheimnissen und Zugriffen nach dem Prinzip der geringsten Rechte
  • Fähigkeit, mehrdeutige technische Herausforderungen zu lösen und neue Technologien in zuverlässige produktive Systeme zu überführen
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, teamübergreifend mit Engineering-, Architektur-, Produkt-, Sicherheits- und Governance-Teams zu arbeiten
  • Bachelorabschluss erforderlich
  • Von Vorteil sind Erfahrungen mit LangGraph, Semantic Kernel, Google ADK, OpenAI Agents SDK, MCP, A2A, Multi-Agenten-Systemen, Kubernetes-Operatoren oder -Controllern, Service Meshes, Agenten- und Modell-Gateways, Vektordatenbanken, Retrieval-Systemen, Embeddings, Evaluierungs-Frameworks für LLMs und Agenten, OpenTelemetry, Langfuse, Policy Engines, KI-Sicherheit, Platform Engineering, Entwicklerportalen, Enterprise-Servicekatalogen und groß angelegten verteilten Systemen in stark regulierten Umgebungen

Zusatzleistungen

  • Jährlicher Bonus
  • Mitarbeitervorteile
  • Mögliche Visumssponsoring für bestimmte Positionen, vorbehaltlich der Anforderungen der Geschäftseinheit, des Aufgabenumfangs, der Kosten und des geltenden Rechts

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