資深人工智慧工程師,代理式人工智慧平台 — 美國運通(混合辦公)
以資深工程師身分打造美國運通的企業級代理式人工智慧平台。 開發具治理能力的執行環境、分散式服務、可觀測性與交付自動化,支援生產環境中的人工智慧代理。
說明
- 設計並交付企業級代理式人工智慧平台的高擴充性元件
- 領導從架構設計到正式環境運作的複雜技術計畫
- 建置用於代理執行與生命週期管理的分散式服務及 API
- 整合主要人工智慧模型生態系與託管式代理平台
- 為模型、代理、工具、執行環境與提供者建立共用抽象層
- 設計代理的身分、權限、政策執行與治理系統
- 開發用於生產人工智慧的可觀測性、評估與實驗能力
- 建立提升工程生產力的軟體開發套件、開發者工具與自動化能力
- 建置適用於人工智慧代理及相關工件的可靠 CI/CD 與發布工作流程
- 制定韌性、擴充性、效能、安全性與成本效率方案
- 評估新興代理框架、協定、模型與基礎設施在企業中的應用
- 與產品、架構、安全、風險、基礎設施及應用程式工程團隊合作
職位要求
- 具備使用 Python、Java、Go 或 TypeScript 建置生產系統的軟體工程經驗
- 深入了解生成式人工智慧、大型語言模型、代理架構、工具與函式呼叫、檢索、上下文管理及代理編排
- 具備使用主要模型提供者或人工智慧平台開發生產應用程式或平台的經驗
- 具備 Kubernetes、容器、微服務、分散式系統與雲原生架構經驗
- 具備設計生產級 API 及事件驅動或非同步系統的經驗
- 深入了解現代雲端基礎設施與基礎設施即程式碼實務
- 具備 CI/CD、自動化測試、生產可觀測性與軟體交付實務經驗
- 扎實掌握安全基礎,包括身分、驗證、授權、機密資訊與最小權限存取
- 能夠解決模糊的技術挑戰,並將新興技術轉化為可靠的生產系統
- 具備良好溝通能力,能跨工程、架構、產品、安全與治理團隊合作
- 要求具備學士學位
- 具備以下經驗者優先:LangGraph、Semantic Kernel、Google ADK、OpenAI Agents SDK、MCP、A2A、多代理系統、Kubernetes 運算子或控制器、服務網格、代理與模型閘道、向量資料庫、檢索系統、嵌入、大型語言模型與代理評估框架、OpenTelemetry、Langfuse、政策引擎、人工智慧安全、平台工程、開發者入口網站、企業服務目錄,以及高度受監管環境中的大規模分散式系統
福利待遇
- 年度獎金
- 員工福利
- 部分職位可能提供簽證贊助,具體取決於業務部門要求、職位範圍、成本與適用法律
