American Express
American Express
American Express ni kampuni ya kimataifa ya huduma za kifedha inayofanya kazi katika sekta za benki, fedha na malipo ya B2B. Biashara yake inajumuisha kadi za mikopo za watumiaji, biashara na mashirika; huduma za malipo na wafanyabiashara; akaunti za akiba, hati za amana na mikopo ya kibinafsi; pamoja na zawadi, mipango ya usafiri, suluhisho za malipo ya mashirika, elimu ya kifedha, huduma za usalama na usaidizi kwa wanachama wa kadi na wafanyabiashara.

Mhandisi Mwandamizi wa AI, Jukwaa la Agentic AI — American Express (Mseto)

Jenga jukwaa la agentic AI la biashara la American Express ukiwa mhandisi mwandamizi. Tengeneza runtimu zinazosimamiwa, huduma zinazosambazwa, ufuatiliaji, na otomatiki ya uwasilishaji kwa mawakala wa AI wa uzalishaji.

Maelezo

  • Buni na uwasilishe vipengele vinavyoweza kupanuka sana kwa jukwaa la agentic AI la biashara
  • Ongoza mipango changamano ya kiufundi kutoka usanifu hadi uendeshaji wa uzalishaji
  • Jenga huduma zinazosambazwa na API za utekelezaji wa mawakala na usimamizi wa mzunguko wa maisha
  • Unganisha mifumo mikuu ya modeli za AI na majukwaa yanayosimamiwa ya mawakala
  • Unda mihtasari ya pamoja ya modeli, mawakala, zana, runtimu, na watoa huduma
  • Buni mifumo ya utambulisho, ruhusa, utekelezaji wa sera, na utawala kwa mawakala
  • Tengeneza uwezo wa ufuatiliaji, tathmini, na majaribio kwa AI ya uzalishaji
  • Unda SDK, zana za wasanidi, na otomatiki zinazoboresha tija ya uhandisi
  • Jenga mtiririko wa CI/CD na uchapishaji unaotegemeka kwa mawakala wa AI na vizalia vinavyohusiana
  • Bainisha mbinu za ustahimilivu, upanuzi, utendaji, usalama, na ufanisi wa gharama
  • Tathmini mifumo mipya ya mawakala, itifaki, modeli, na miundombinu kwa matumizi ya biashara
  • Shirikiana na timu za bidhaa, usanifu, usalama, hatari, miundombinu, na uhandisi wa programu

Mahitaji

  • Uzoefu uliothibitishwa wa uhandisi wa programu katika kujenga mifumo ya uzalishaji kwa kutumia Python, Java, Go, au TypeScript
  • Ujuzi thabiti wa AI zalishi, LLM, usanifu wa mawakala, kuita zana na vitendaji, urejeshaji, usimamizi wa muktadha, na upangaji wa mawakala
  • Uzoefu wa kutengeneza programu au majukwaa ya uzalishaji kwa kutumia watoa modeli wakuu au majukwaa ya AI
  • Uzoefu wa Kubernetes, kontena, huduma ndogo, mifumo inayosambazwa, na usanifu wa cloud-native
  • Uzoefu wa kubuni API za uzalishaji na mifumo inayoendeshwa na matukio au isiyosawazisha
  • Ujuzi thabiti wa miundombinu ya kisasa ya wingu na mbinu za infrastructure-as-code
  • Uzoefu wa CI/CD, majaribio ya kiotomatiki, ufuatiliaji wa uzalishaji, na mbinu za uwasilishaji wa programu
  • Msingi thabiti wa misingi ya usalama, ikiwemo utambulisho, uthibitishaji, uidhinishaji, siri, na ufikiaji wa haki za chini kabisa
  • Uwezo wa kutatua changamoto za kiufundi zisizoeleweka na kubadilisha teknolojia zinazoibuka kuwa mifumo ya uzalishaji inayotegemeka
  • Ujuzi thabiti wa mawasiliano na uwezo wa kufanya kazi pamoja na timu za uhandisi, usanifu, bidhaa, usalama, na utawala
  • Shahada ya kwanza inahitajika
  • Uzoefu unaopendelewa unajumuisha LangGraph, Semantic Kernel, Google ADK, OpenAI Agents SDK, MCP, A2A, mifumo ya mawakala wengi, waendeshaji au vidhibiti vya Kubernetes, service mesh, lango za mawakala na modeli, hifadhidata za vekta, mifumo ya urejeshaji, embeddings, mifumo ya tathmini ya LLM na mawakala, OpenTelemetry, Langfuse, injini za sera, usalama wa AI, uhandisi wa majukwaa, tovuti za wasanidi, katalogi za huduma za biashara, na mifumo mikubwa inayosambazwa katika mazingira yaliyodhibitiwa sana

Manufaa

  • Bonasi ya kila mwaka
  • Manufaa ya mfanyakazi
  • Ufadhili wa visa unaowezekana kwa nafasi fulani, kulingana na mahitaji ya kitengo cha biashara, wigo wa nafasi, gharama, na sheria zinazotumika