American Express to globalna firma świadcząca usługi finansowe w obszarach bankowości, finansów i płatności B2B. Jej działalność obejmuje konsumenckie, biznesowe i korporacyjne karty kredytowe; usługi płatnicze i usługi dla akceptantów; rachunki oszczędnościowe, certyfikaty depozytowe i pożyczki osobiste; a także programy lojalnościowe, programy podróżne, korporacyjne rozwiązania płatnicze, edukację finansową, usługi bezpieczeństwa oraz wsparcie posiadaczy kart i akceptantów.
Starszy inżynier AI, platforma agentowej AI — American Express (praca hybrydowa)
Rozwijaj korporacyjną platformę agentowej AI American Express jako starszy inżynier. Twórz zarządzane środowiska uruchomieniowe, usługi rozproszone, obserwowalność i automatyzację wdrażania dla produkcyjnych agentów AI.
Opis
- Projektowanie i tworzenie wysoce skalowalnych komponentów korporacyjnej platformy agentowej AI
- Prowadzenie złożonych inicjatyw technicznych — od architektury po działanie na produkcji
- Tworzenie usług rozproszonych i interfejsów API do wykonywania agentów oraz zarządzania ich cyklem życia
- Integracja głównych ekosystemów modeli AI i zarządzanych platform agentowych
- Tworzenie wspólnych abstrakcji dla modeli, agentów, narzędzi, środowisk uruchomieniowych i dostawców
- Projektowanie systemów tożsamości, uprawnień, egzekwowania zasad i zarządzania agentami
- Rozwijanie możliwości obserwowalności, ewaluacji i eksperymentowania dla produkcyjnej AI
- Tworzenie SDK, narzędzi dla deweloperów i automatyzacji zwiększających produktywność inżynierów
- Tworzenie niezawodnych procesów CI/CD i wydań dla agentów AI oraz powiązanych artefaktów
- Definiowanie podejść do odporności, skalowalności, wydajności, bezpieczeństwa i efektywności kosztowej
- Ocena nowych frameworków agentowych, protokołów, modeli i infrastruktury pod kątem zastosowań korporacyjnych
- Współpraca z zespołami ds. produktu, architektury, bezpieczeństwa, ryzyka, infrastruktury i inżynierii aplikacji
Wymagania
- Udokumentowane doświadczenie w inżynierii oprogramowania i tworzeniu systemów produkcyjnych w Pythonie, Javie, Go lub TypeScript
- Bardzo dobra znajomość generatywnej AI, dużych modeli językowych, architektur agentowych, wywoływania narzędzi i funkcji, wyszukiwania, zarządzania kontekstem oraz orkiestracji agentów
- Doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych aplikacji lub platform z wykorzystaniem głównych dostawców modeli lub platform AI
- Doświadczenie z Kubernetes, kontenerami, mikrousługami, systemami rozproszonymi i architekturą cloud native
- Doświadczenie w projektowaniu produkcyjnych interfejsów API oraz systemów sterowanych zdarzeniami lub asynchronicznych
- Bardzo dobra znajomość nowoczesnej infrastruktury chmurowej i praktyk Infrastructure as Code
- Doświadczenie z CI/CD, automatycznym testowaniem, obserwowalnością produkcji i praktykami dostarczania oprogramowania
- Dobre podstawy bezpieczeństwa, w tym tożsamości, uwierzytelniania, autoryzacji, sekretów i dostępu z najmniejszymi uprawnieniami
- Umiejętność rozwiązywania niejednoznacznych problemów technicznych i przekształcania nowych technologii w niezawodne systemy produkcyjne
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i zdolność współpracy z zespołami inżynierii, architektury, produktu, bezpieczeństwa i zarządzania
- Wymagany tytuł licencjata lub inżyniera
- Mile widziane doświadczenie z LangGraph, Semantic Kernel, Google ADK, OpenAI Agents SDK, MCP, A2A, systemami wieloagentowymi, operatorami lub kontrolerami Kubernetes, service mesh, bramami agentów i modeli, bazami wektorowymi, systemami wyszukiwania, embeddingami, frameworkami ewaluacji LLM i agentów, OpenTelemetry, Langfuse, silnikami zasad, bezpieczeństwem AI, inżynierią platformową, portalami deweloperskimi, korporacyjnymi katalogami usług oraz wielkoskalowymi systemami rozproszonymi w silnie regulowanych środowiskach
Benefity
- Premia roczna
- Świadczenia pracownicze
- Możliwe sponsorowanie wiz dla niektórych stanowisk, zależnie od wymagań jednostki biznesowej, zakresu stanowiska, kosztów i obowiązującego prawa