American Express er et globalt selskap innen finansielle tjenester, med virksomhet innen bank, finans og B2B-betalinger. Virksomheten omfatter kredittkort for privatpersoner, bedrifter og selskaper; betalings- og handelstjenester; sparekontoer, innskuddsbevis og privatlån; samt fordelsprogrammer, reiseprogrammer, betalingsløsninger for selskaper, økonomisk opplæring, sikkerhetstjenester og støtte til kortmedlemmer og forhandlere.
Senior AI-ingeniør, agentisk AI-plattform — American Express (hybrid)
Bygg American Express’ bedriftsplattform for agentisk AI som senioringeniør. Utvikle styrte runtime-miljøer, distribuerte tjenester, observability og leveranseautomatisering for AI-agenter i produksjon.
USA
Florida123 000 $ – 215 250 $ / år
HybridHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskAI-ingeniørMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Utforme og levere svært skalerbare komponenter for bedriftsplattformen for agentisk AI
- Lede komplekse tekniske initiativer fra arkitektur til drift i produksjon
- Bygge distribuerte tjenester og API-er for kjøring av agenter og håndtering av livssyklusen deres
- Integrere store økosystemer for AI-modeller og administrerte agentplattformer
- Skape felles abstraksjoner for modeller, agenter, verktøy, runtime-miljøer og leverandører
- Utforme systemer for identitet, tillatelser, håndheving av retningslinjer og styring av agenter
- Utvikle funksjoner for observability, evaluering og eksperimentering med AI i produksjon
- Skape SDK-er, utviklerverktøy og automatisering som forbedrer ingeniørproduktiviteten
- Bygge pålitelige CI/CD- og release-arbeidsflyter for AI-agenter og relaterte artefakter
- Definere tilnærminger til robusthet, skalerbarhet, ytelse, sikkerhet og kostnadseffektivitet
- Vurdere nye agentrammeverk, protokoller, modeller og infrastruktur for bedriftsbruk
- Samarbeide med team innen produkt, arkitektur, sikkerhet, risiko, infrastruktur og applikasjonsutvikling
Krav
- Dokumentert erfaring med programvareutvikling av produksjonssystemer i Python, Java, Go eller TypeScript
- Sterk kunnskap om generativ AI, LLM-er, agentarkitekturer, verktøy- og funksjonskall, informasjonsinnhenting, konteksthåndtering og agentorkestrering
- Erfaring med å utvikle produksjonsapplikasjoner eller plattformer med større modelltilbydere eller AI-plattformer
- Erfaring med Kubernetes, containere, mikrotjenester, distribuerte systemer og skybasert arkitektur
- Erfaring med å utforme produksjons-API-er og hendelsesdrevne eller asynkrone systemer
- Sterk kunnskap om moderne skyinfrastruktur og praksis for infrastruktur som kode
- Erfaring med CI/CD, automatisert testing, observability i produksjon og praksis for programvareleveranser
- Solid forståelse av grunnleggende sikkerhet, inkludert identitet, autentisering, autorisasjon, hemmeligheter og tilgang med minste privilegium
- Evne til å løse uklare tekniske utfordringer og gjøre ny teknologi om til pålitelige produksjonssystemer
- Gode kommunikasjonsevner og evne til å samarbeide på tvers av team innen teknologi, arkitektur, produkt, sikkerhet og styring
- Bachelorgrad er påkrevd
- Foretrukket erfaring omfatter LangGraph, Semantic Kernel, Google ADK, OpenAI Agents SDK, MCP, A2A, multiagentsystemer, Kubernetes-operatorer eller kontrollere, tjenestenettverk, agent- og model gateways, vektordatabaser, systemer for informasjonsinnhenting, embeddinger, rammeverk for evaluering av LLM-er og agenter, OpenTelemetry, Langfuse, policymotorer, AI-sikkerhet, plattformutvikling, utviklerportaler, tjenestekataloger for virksomheter og storskala distribuerte systemer i sterkt regulerte miljøer
Fordeler
- Årlig bonus
- Ansattgoder
- Mulig visumsponsing for enkelte stillinger, avhengig av forretningsenhetens krav, stillingens omfang, kostnad og gjeldende lovgivning