American Express — глобальная компания в сфере финансовых услуг, работающая в области банковских операций, финансов и B2B-платежей. В ее деятельность входят потребительские, бизнес- и корпоративные кредитные карты; платежные и торговые сервисы; сберегательные счета, депозитные сертификаты и персональные кредиты; а также программы вознаграждений, туристические программы, корпоративные платежные решения, финансовое просвещение, услуги безопасности и поддержка держателей карт и торговых предприятий.
Старший инженер по ИИ, агентная ИИ-платформа — American Express (гибридный формат)
Развивайте корпоративную агентную ИИ-платформу American Express в качестве ведущего инженера. Создавайте управляемые среды выполнения, распределённые сервисы, наблюдаемость и автоматизацию поставки для продуктивных ИИ-агентов.
Описание
- Проектирование и создание высокомасштабируемых компонентов корпоративной агентной ИИ-платформы
- Руководство сложными техническими инициативами — от архитектуры до эксплуатации в продуктивной среде
- Создание распределённых сервисов и API для выполнения агентов и управления их жизненным циклом
- Интеграция ведущих экосистем ИИ-моделей и управляемых агентных платформ
- Создание общих абстракций для моделей, агентов, инструментов, сред выполнения и провайдеров
- Проектирование систем идентификации, разрешений, применения политик и управления агентами
- Разработка возможностей наблюдаемости, оценки и экспериментов для продуктивного ИИ
- Создание SDK, инструментов разработчика и автоматизации, повышающих эффективность инженерной работы
- Создание надёжных процессов CI/CD и выпуска для ИИ-агентов и связанных артефактов
- Определение подходов к отказоустойчивости, масштабируемости, производительности, безопасности и эффективности затрат
- Оценка новых агентных фреймворков, протоколов, моделей и инфраструктуры для корпоративного использования
- Сотрудничество с командами разработки продукта, архитектуры, безопасности, управления рисками, инфраструктуры и прикладной инженерии
Требования
- Подтверждённый опыт разработки программного обеспечения и создания продуктивных систем на Python, Java, Go или TypeScript
- Глубокое знание генеративного ИИ, больших языковых моделей, агентных архитектур, вызова инструментов и функций, поиска, управления контекстом и оркестрации агентов
- Опыт разработки продуктивных приложений или платформ с ведущими провайдерами моделей или ИИ-платформами
- Опыт работы с Kubernetes, контейнерами, микросервисами, распределёнными системами и облачной архитектурой
- Опыт проектирования продуктивных API и систем, управляемых событиями или работающих асинхронно
- Глубокое знание современной облачной инфраструктуры и практик Infrastructure as Code
- Опыт работы с CI/CD, автоматизированным тестированием, наблюдаемостью продуктивных систем и практиками поставки программного обеспечения
- Прочные знания основ безопасности, включая идентификацию, аутентификацию, авторизацию, секреты и доступ с минимальными привилегиями
- Умение решать неоднозначные технические задачи и превращать новые технологии в надёжные продуктивные системы
- Отличные коммуникативные навыки и способность взаимодействовать с командами разработки, архитектуры, продукта, безопасности и управления
- Требуется степень бакалавра
- Желателен опыт работы с LangGraph, Semantic Kernel, Google ADK, OpenAI Agents SDK, MCP, A2A, мультиагентными системами, операторами или контроллерами Kubernetes, сервисными сетками, шлюзами агентов и моделей, векторными базами данных, системами поиска, эмбеддингами, фреймворками оценки больших языковых моделей и агентов, OpenTelemetry, Langfuse, механизмами политик, безопасностью ИИ, платформенной инженерией, порталами разработчика, корпоративными каталогами сервисов и крупномасштабными распределёнными системами в строго регулируемых средах
Преимущества
- Годовой бонус
- Льготы для сотрудников
- Возможное визовое спонсорство для некоторых должностей при соблюдении требований бизнес-подразделения, условий должности, ограничений по затратам и применимого законодательства