American Express
American Express
American Express 是一家全球金融服务公司,业务涵盖银行、金融服务和企业对企业支付。其业务包括面向消费者、企业和公司的信用卡;支付与商户服务;储蓄账户、定期存单和个人贷款;以及奖励计划、旅行项目、企业支付解决方案、金融教育、安全服务和会员与商户支持。

高级人工智能工程师,智能体人工智能平台 — 美国运通(混合办公)

作为高级工程师,构建美国运通的企业级智能体人工智能平台。 开发受治理的运行时、分布式服务、可观测性与交付自动化,支持生产环境中的人工智能智能体。

描述

  • 设计并交付企业级智能体人工智能平台的高可扩展组件
  • 领导从架构设计到生产运营的复杂技术项目
  • 构建用于智能体执行和生命周期管理的分布式服务与 API
  • 集成主流人工智能模型生态和托管式智能体平台
  • 为模型、智能体、工具、运行时和提供商创建共享抽象层
  • 设计智能体的身份、权限、策略执行与治理系统
  • 开发面向生产人工智能的可观测性、评估和实验能力
  • 创建提升工程生产力的软件开发工具包、开发者工具和自动化能力
  • 构建可靠的持续集成、持续交付及发布工作流,用于人工智能智能体及相关工件
  • 制定弹性、可扩展性、性能、安全性和成本效率方案
  • 评估新兴智能体框架、协议、模型和基础设施在企业中的应用
  • 与产品、架构、安全、风险、基础设施和应用工程团队协作

任职要求

  • 具备使用 Python、Java、Go 或 TypeScript 构建生产系统的软件工程经验
  • 深入了解生成式人工智能、大型语言模型、智能体架构、工具与函数调用、检索、上下文管理和智能体编排
  • 具备使用主流模型提供商或人工智能平台开发生产应用或平台的经验
  • 具备 Kubernetes、容器、微服务、分布式系统和云原生架构经验
  • 具备设计生产级 API 以及事件驱动或异步系统的经验
  • 深入了解现代云基础设施和基础设施即代码实践
  • 具备持续集成与持续交付、自动化测试、生产可观测性和软件交付实践经验
  • 扎实掌握安全基础知识,包括身份、身份验证、授权、机密信息和最小权限访问
  • 能够解决模糊的技术挑战,并将新兴技术转化为可靠的生产系统
  • 具备出色的沟通能力,能够跨工程、架构、产品、安全和治理团队协作
  • 要求具备学士学位
  • 优先考虑具备以下经验者:LangGraph、Semantic Kernel、Google ADK、OpenAI Agents SDK、MCP、A2A、多智能体系统、Kubernetes 操作器或控制器、服务网格、智能体和模型网关、向量数据库、检索系统、嵌入、 大型语言模型与智能体评估框架、OpenTelemetry、Langfuse、策略引擎、人工智能安全、平台工程、开发者门户、企业服务目录,以及高度受监管环境中的大规模分布式系统

福利待遇

  • 年度奖金
  • 员工福利
  • 部分职位可能提供签证赞助,具体取决于业务部门要求、职位范围、成本和适用法律