American Express är ett globalt företag inom finansiella tjänster som verkar inom bank, finans och B2B-betalningar. Verksamheten omfattar kreditkort för privatpersoner, företag och bolag; betalnings- och handelstjänster; sparkonton, insättningscertifikat och privatlån; samt bonusprogram, reseprogram, företagslösningar för betalningar, finansiell utbildning, säkerhetstjänster och support för kortmedlemmar och handlare.
Senior AI-ingenjör, agentisk AI-plattform — American Express (hybrid)
Bygg American Express företagsplattform för agentisk AI som senior ingenjör. Utveckla styrda körmiljöer, distribuerade tjänster, observabilitet och leveransautomatisering för AI-agenter i produktion.
USA
Florida123 000 $ – 215 250 $ / år
HybridHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaAI-ingenjörMaskininlärningsingenjörBeskrivning
- Utforma och leverera mycket skalbara komponenter för företagsplattformen för agentisk AI
- Leda komplexa tekniska initiativ från arkitektur till drift i produktion
- Bygga distribuerade tjänster och API:er för körning av agenter och hantering av deras livscykel
- Integrera större ekosystem för AI-modeller och hanterade agentplattformar
- Skapa gemensamma abstraktioner för modeller, agenter, verktyg, körmiljöer och leverantörer
- Utforma system för identitet, behörigheter, policytillämpning och styrning av agenter
- Utveckla funktioner för observabilitet, utvärdering och experimentering inom AI i produktion
- Skapa SDK:er, utvecklarverktyg och automatisering som förbättrar ingenjörernas produktivitet
- Bygga tillförlitliga CI/CD- och versionshanteringsflöden för AI-agenter och relaterade artefakter
- Definiera metoder för motståndskraft, skalbarhet, prestanda, säkerhet och kostnadseffektivitet
- Utvärdera nya agentramverk, protokoll, modeller och infrastrukturlösningar för företagsanvändning
- Samarbeta med team inom produkt, arkitektur, säkerhet, risk, infrastruktur och applikationsutveckling
Krav
- Dokumenterad erfarenhet av programvaruutveckling av produktionssystem med Python, Java, Go eller TypeScript
- Goda kunskaper om generativ AI, LLM:er, agentarkitekturer, verktygs- och funktionsanrop, hämtning, kontexthantering och agentorkestrering
- Erfarenhet av att utveckla produktionsapplikationer eller plattformar med större modellleverantörer eller AI-plattformar
- Erfarenhet av Kubernetes, containrar, mikrotjänster, distribuerade system och molnbaserad arkitektur
- Erfarenhet av att utforma produktions-API:er och händelsestyrda eller asynkrona system
- Goda kunskaper om modern molninfrastruktur och metoder för infrastruktur som kod
- Erfarenhet av CI/CD, automatiserade tester, observabilitet i produktion och metoder för programvaruleverans
- Goda kunskaper i säkerhetsgrunder, inklusive identitet, autentisering, auktorisering, hemligheter och åtkomst med minsta möjliga behörighet
- Förmåga att lösa tvetydiga tekniska utmaningar och omvandla ny teknik till tillförlitliga produktionssystem
- Goda kommunikationskunskaper och förmåga att samarbeta mellan team inom teknik, arkitektur, produkt, säkerhet och styrning
- Kandidatexamen krävs
- Meriterande erfarenhet omfattar LangGraph, Semantic Kernel, Google ADK, OpenAI Agents SDK, MCP, A2A, multiagentsystem, Kubernetes-operatorer eller controllers, servicemeshar, agent- och modellgateways, vektordatabaser, hämtningssystem, embeddingar, ramverk för utvärdering av LLM:er och agenter, OpenTelemetry, Langfuse, policymotorer, AI-säkerhet, plattformsutveckling, utvecklarportaler, företagskataloger för tjänster och storskaliga distribuerade system i starkt reglerade miljöer
Förmåner
- Årlig bonus
- Förmåner för anställda
- Möjlig visumsponsring för vissa tjänster, beroende på affärsenhetens krav, tjänstens omfattning, kostnad och tillämplig lagstiftning