American Express е глобална компания за финансови услуги, която развива дейност в областта на банковото дело, финансите и разплащанията между предприятия. Бизнесът ѝ включва потребителски, бизнес и корпоративни кредитни карти; платежни услуги и услуги за търговци; спестовни сметки, депозитни сертификати и лични заеми; както и програми за награди, туристически програми, корпоративни платежни решения, финансово образование, услуги за сигурност и поддръжка за картодържатели и търговци.
Старши AI инженер за агентна AI платформа — American Express (хибридно)
Като старши инженер изграждайте корпоративната агентна AI платформа на American Express. Разработвайте управлявани среди за изпълнение, разпределени услуги, наблюдаемост и автоматизация на доставката за продукционни AI агенти.
Описание
- Проектиране и доставяне на високо мащабируеми компоненти за корпоративната агентна AI платформа
- Ръководене на сложни технически инициативи от архитектурата до продукционната експлоатация
- Изграждане на разпределени услуги и API за изпълнение на агенти и управление на жизнения им цикъл
- Интегриране на водещи екосистеми от AI модели и управлявани агентни платформи
- Създаване на споделени абстракции за модели, агенти, инструменти, среди за изпълнение и доставчици
- Проектиране на системи за идентичност, разрешения, прилагане на политики и управление на агенти
- Разработване на възможности за наблюдаемост, оценяване и експериментиране за продукционен AI
- Създаване на SDK, инструменти за разработчици и автоматизация, които подобряват инженерната продуктивност
- Изграждане на надеждни CI/CD процеси и работни потоци за издаване на AI агенти и свързани артефакти
- Определяне на подходи за устойчивост, мащабируемост, производителност, сигурност и ефективност на разходите
- Оценяване на нововъзникващи агентни рамки, протоколи, модели и инфраструктура за корпоративна употреба
- Сътрудничество с екипите по продукт, архитектура, сигурност, риск, инфраструктура и разработка на приложения
Изисквания
- Доказан опит в софтуерното инженерство и изграждането на продукционни системи с Python, Java, Go или TypeScript
- Задълбочени познания по генеративен AI, LLM, агентни архитектури, извикване на инструменти и функции, извличане на информация, управление на контекста и оркестрация на агенти
- Опит в разработването на продукционни приложения или платформи с водещи доставчици на модели или AI платформи
- Опит с Kubernetes, контейнери, микросървиси, разпределени системи и cloud-native архитектура
- Опит в проектирането на продукционни API и системи, управлявани от събития, или асинхронни системи
- Задълбочени познания по модерна облачна инфраструктура и практики за infrastructure as code
- Опит с CI/CD, автоматизирано тестване, продукционна наблюдаемост и практики за доставка на софтуер
- Стабилна основа в принципите на сигурността, включително идентичност, удостоверяване, оторизация, тайни и достъп с минимални привилегии
- Способност за разрешаване на нееднозначни технически предизвикателства и превръщане на нововъзникващи технологии в надеждни продукционни системи
- Силни комуникационни умения и способност за работа между екипи по инженеринг, архитектура, продукт, сигурност и управление
- Изисква се бакалавърска степен
- Предишен опит с LangGraph, Semantic Kernel, Google ADK, OpenAI Agents SDK, MCP, A2A, мултиагентни системи, Kubernetes оператори или контролери, service mesh, агентни и моделни gateway системи, векторни бази данни, системи за извличане на информация, embeddings, рамки за оценяване на LLM и агенти, OpenTelemetry, Langfuse, policy engines, сигурност на AI, платформено инженерство, портали за разработчици, корпоративни каталози на услуги и мащабни разпределени системи във високо регулирани среди се считат за предимство
Придобивки
- Годишен бонус
- Служебни придобивки
- Възможно спонсориране на визи за определени позиции в зависимост от изискванията на бизнес звеното, обхвата на позицията, разходите и приложимото законодателство