シニアAIエンジニア、エージェントAIプラットフォーム — アメリカン・エキスプレス（ハイブリッド）
シニアエンジニアとして、アメリカン・エキスプレスのエンタープライズ向けエージェントAIプラットフォームを構築します。 本番AIエージェント向けに、ガバナンス対応ランタイム、分散サービス、可観測性、デリバリー自動化を開発します。
仕事内容
- エンタープライズ向けエージェントAIプラットフォームの高いスケーラビリティを備えたコンポーネントを設計・提供する
- アーキテクチャ設計から本番運用まで、複雑な技術イニシアチブをリードする
- エージェントの実行とライフサイクル管理のための分散サービスおよびAPIを構築する
- 主要なAIモデルエコシステムとマネージドエージェントプラットフォームを統合する
- モデル、エージェント、ツール、ランタイム、プロバイダー向けの共通抽象化を作成する
- エージェント向けのアイデンティティ、権限、ポリシー適用、ガバナンスシステムを設計する
- 本番AI向けの可観測性、評価、実験機能を開発する
- エンジニアリング生産性を高めるSDK、開発者ツール、自動化を作成する
- AIエージェントおよび関連アーティファクト向けの信頼性の高いCI/CDとリリースワークフローを構築する
- レジリエンス、スケーラビリティ、パフォーマンス、セキュリティ、コスト効率に関するアプローチを定義する
- 新たなエージェントフレームワーク、プロトコル、モデル、インフラストラクチャのエンタープライズ利用を評価する
- プロダクト、アーキテクチャ、セキュリティ、リスク、インフラストラクチャ、アプリケーションエンジニアリングの各チームと協業する
応募要件
- Python、Java、Go、TypeScriptのいずれかを使用して本番システムを構築したソフトウェアエンジニアリング経験
- 生成AI、LLM、エージェントアーキテクチャ、ツールおよび関数呼び出し、検索、コンテキスト管理、エージェントオーケストレーションに関する深い知識
- 主要なモデルプロバイダーまたはAIプラットフォームを使用した本番アプリケーションまたはプラットフォームの開発経験
- Kubernetes、コンテナ、マイクロサービス、分散システム、クラウドネイティブアーキテクチャの経験
- 本番APIおよびイベント駆動型または非同期システムの設計経験
- 最新のクラウドインフラストラクチャとInfrastructure as Codeの実践に関する深い知識
- CI/CD、自動テスト、本番可観測性、ソフトウェアデリバリーの実践経験
- アイデンティティ、認証、認可、シークレット、最小権限アクセスを含むセキュリティ基礎の確かな理解
- 曖昧な技術課題を解決し、新興技術を信頼性の高い本番システムへ転換する能力
- 高いコミュニケーション能力と、エンジニアリング、アーキテクチャ、プロダクト、セキュリティ、ガバナンスの各チームと協働する能力
- 学士号必須
- LangGraph、Semantic Kernel、Google ADK、OpenAI Agents SDK、MCP、A2A、マルチエージェントシステム、Kubernetesオペレーターまたはコントローラー、サービスメッシュ、エージェントおよびモデルゲートウェイ、ベクトルデータベース、検索システム、埋め込み、LLMおよびエージェント評価フレームワーク、OpenTelemetry、Langfuse、ポリシーエンジン、AIセキュリティ、プラットフォームエンジニアリング、開発者ポータル、エンタープライズサービスカタログ、高度に規制された環境での大規模分散システムの経験があれば尚可
福利厚生
- 年間ボーナス
- 従業員向け福利厚生
- 一部のポジションではビザスポンサーシップの可能性がありますが、事業部門の要件、職務範囲、費用、適用法令によります