American Express
American Express
American Express on ülemaailmne finantsteenuste ettevõte, mis tegutseb panganduse, rahastamise ja ettevõtetevaheliste maksete valdkonnas. Selle tegevus hõlmab tarbijatele, ettevõtetele ja suurettevõtetele mõeldud krediitkaarte, makse- ja kaupmeheteenuseid, hoiukontosid, tähtajalisi hoiuseid ja eraisikulaene ning preemia- ja reisiprogramme, ettevõtete makselahendusi, finantskirjaoskuse edendamist, turvateenuseid ning kaardiomanike ja kaupmeeste tugiteenuseid.

Vanem tehisintellektiinsener, agentne tehisintellektiplatvorm — American Express (hübriidtöö)

Arenda American Expressi ettevõtte tasandi agendipõhist tehisintellektiplatvormi vaneminsenerina. Loo juhitud käituskeskkondi, hajutatud teenuseid, jälgitavust ja tootmises kasutatavate tehisintellektiagentide tarnimise automatiseerimist.

Kirjeldus

  • Kavanda ja arenda ettevõtte tasandi agendipõhise tehisintellektiplatvormi väga skaleeruvaid komponente
  • Juhi keerukaid tehnilisi algatusi arhitektuurist tootmiskasutuseni
  • Loo hajutatud teenuseid ja API-sid agentide täitmiseks ning elutsükli haldamiseks
  • Integreeri peamisi tehisintellektimudelite ökosüsteeme ja hallatud agendiplatvorme
  • Loo mudelitele, agentidele, tööriistadele, käituskeskkondadele ja pakkujatele ühiseid abstraktsioone
  • Kavanda agentide identiteedi-, õiguste, poliitikate jõustamise ja juhtimise süsteeme
  • Arenda tootmises kasutatava tehisintellekti jälgitavuse, hindamise ja eksperimenteerimise võimalusi
  • Loo SDK-sid, arendajatööriistu ja automatiseerimist, mis parandavad inseneritöö tootlikkust
  • Loo töökindlaid CI/CD- ja väljalaskevooge tehisintellektiagentidele ning nendega seotud artefaktidele
  • Määra lähenemisviisid vastupidavusele, skaleeritavusele, jõudlusele, turvalisusele ja kulutõhususele
  • Hinda uusi agentide raamistikke, protokolle, mudeleid ja infrastruktuuri ettevõttekasutuseks
  • Tee koostööd toote-, arhitektuuri-, turbe-, riski-, infrastruktuuri- ja rakendustehnika meeskondadega

Nõuded

  • Tõendatud tarkvaraarenduse kogemus tootmissüsteemide loomisel Pythonis, Javas, Go-s või TypeScriptis
  • Põhjalikud teadmised generatiivsest tehisintellektist, suurtest keelemudelitest, agentide arhitektuuridest, tööriista- ja funktsioonikutsetest, otsingust, kontekstihaldusest ning agentide orkestreerimisest
  • Kogemus tootmisrakenduste või -platvormide arendamisel peamiste mudelipakkujate või tehisintellektiplatvormidega
  • Kogemus Kubernetesega, konteinerite, mikroteenuste, hajutatud süsteemide ja pilvepõhise arhitektuuriga
  • Kogemus tootmisrakendusliideste ning sündmuspõhiste või asünkroonsete süsteemide kavandamisel
  • Põhjalikud teadmised kaasaegsest pilveinfrastruktuurist ja infrastruktuur koodina -tavadest
  • Kogemus CI/CD, automatiseeritud testimise, tootmise jälgitavuse ja tarkvara tarnimise tavadega
  • Tugev turbealuste tundmine, sealhulgas identiteet, autentimine, autoriseerimine, saladused ja vähimate õiguste põhimõttel juurdepääs
  • Võime lahendada ebaselgeid tehnilisi probleeme ja muuta uued tehnoloogiad töökindlateks tootmissüsteemideks
  • Head suhtlusoskused ja võime töötada tehnika-, arhitektuuri-, toote-, turbe- ja juhtimismeeskondadega
  • Nõutav on bakalaureusekraad
  • Kasuks tuleb LangGraphi, Semantic Kerneli, Google ADK, OpenAI Agents SDK, MCP, A2A, mitmeagendiliste süsteemide, Kubernetes-operaatorite või -kontrollerite, teenusevõrkude, agendi- ja mudeliväravate, vektorandmebaaside, otsingusüsteemide, manustuste, suurte keelemudelite ja agentide hindamisraamistike, OpenTelemetry, Langfuse, poliitikamootorite, tehisintellekti turbe, platvormitehnika, arendajaportaalide, ettevõtte teenusekataloogide ning rangelt reguleeritud keskkondades kasutatavate suuremahuliste hajutatud süsteemide kogemus

Hüved

  • Aastaboonus
  • Töötajate hüved
  • Võimalik viisatoetus teatud ametikohtadel, sõltuvalt äriüksuse nõuetest, ametikoha ulatusest, kuludest ja kohaldatavast õigusest