A American Express é uma empresa global de serviços financeiros que atua nos setores bancário, financeiro e de pagamentos B2B. Seus negócios incluem cartões de crédito para consumidores, empresas e corporações; serviços de pagamentos e para estabelecimentos comerciais; contas de poupança, certificados de depósito e empréstimos pessoais; além de programas de recompensas, programas de viagens, soluções de pagamentos corporativos, educação financeira, serviços de segurança e suporte a associados e estabelecimentos comerciais.
Engenheiro(a) sênior de IA, plataforma de IA agêntica — American Express (híbrido)
Desenvolva a plataforma empresarial de IA agêntica da American Express como engenheiro(a) sênior. Desenvolva runtimes governados, serviços distribuídos, observabilidade e automação de entrega para agentes de IA em produção.
Descrição
- Projetar e entregar componentes altamente escaláveis para a plataforma empresarial de IA agêntica
- Liderar iniciativas técnicas complexas, da arquitetura à operação em produção
- Desenvolver serviços distribuídos e APIs para execução de agentes e gerenciamento do ciclo de vida
- Integrar os principais ecossistemas de modelos de IA e plataformas gerenciadas de agentes
- Criar abstrações compartilhadas para modelos, agentes, ferramentas, runtimes e provedores
- Projetar sistemas de identidade, permissões, aplicação de políticas e governança para agentes
- Desenvolver recursos de observabilidade, avaliação e experimentação para IA em produção
- Criar SDKs, ferramentas para desenvolvedores e automação que melhorem a produtividade de engenharia
- Desenvolver fluxos confiáveis de CI/CD e lançamento para agentes de IA e artefatos relacionados
- Definir abordagens para resiliência, escalabilidade, desempenho, segurança e eficiência de custos
- Avaliar frameworks, protocolos, modelos e infraestrutura emergentes de agentes para uso empresarial
- Colaborar com as equipes de produto, arquitetura, segurança, riscos, infraestrutura e engenharia de aplicações
Requisitos
- Experiência comprovada em engenharia de software, desenvolvendo sistemas de produção com Python, Java, Go ou TypeScript
- Sólido conhecimento de IA generativa, LLMs, arquiteturas de agentes, chamadas de ferramentas e funções, recuperação, gerenciamento de contexto e orquestração de agentes
- Experiência no desenvolvimento de aplicações ou plataformas de produção com os principais provedores de modelos ou plataformas de IA
- Experiência com Kubernetes, contêineres, microsserviços, sistemas distribuídos e arquitetura cloud native
- Experiência projetando APIs de produção e sistemas orientados a eventos ou assíncronos
- Sólido conhecimento de infraestrutura moderna em nuvem e práticas de infraestrutura como código
- Experiência com CI/CD, testes automatizados, observabilidade em produção e práticas de entrega de software
- Sólida base em fundamentos de segurança, incluindo identidade, autenticação, autorização, segredos e acesso com menor privilégio
- Capacidade de resolver desafios técnicos ambíguos e transformar tecnologias emergentes em sistemas de produção confiáveis
- Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar com equipes de engenharia, arquitetura, produto, segurança e governança
- É necessário ter bacharelado
- Experiência preferencial com LangGraph, Semantic Kernel, Google ADK, OpenAI Agents SDK, MCP, A2A, sistemas multiagentes, operadores ou controladores Kubernetes, malhas de serviço, gateways de agentes e modelos, bancos de dados vetoriais, sistemas de recuperação, embeddings, frameworks de avaliação de LLMs e agentes, OpenTelemetry, Langfuse, mecanismos de políticas, segurança de IA, engenharia de plataformas, portais para desenvolvedores, catálogos de serviços empresariais e sistemas distribuídos de grande escala em ambientes altamente regulados
Benefícios
- Bônus anual
- Benefícios para funcionários
- Possível patrocínio de visto para determinadas posições, sujeito aos requisitos da unidade de negócios, ao escopo da posição, aos custos e à legislação aplicável