
American Express یک شرکت جهانی ارائهدهنده خدمات مالی است که در حوزههای بانکداری، امور مالی و پرداختهای B2B فعالیت میکند. فعالیتهای این شرکت شامل کارتهای اعتباری مصرفکنندگان، کسبوکارها و شرکتها؛ خدمات پرداخت و پذیرندگان؛ حسابهای پسانداز، گواهی سپرده و وامهای شخصی؛ همچنین پاداشها، برنامههای سفر، راهکارهای پرداخت شرکتی، آموزش مالی، خدمات امنیتی و پشتیبانی از اعضای کارت و پذیرندگان است.
مهندس ارشد هوش مصنوعی، پلتفرم هوش مصنوعی عاملمحور — امریکن اکسپرس (هیبریدی)
بهعنوان مهندس ارشد، پلتفرم هوش مصنوعی عاملمحور سازمانی امریکن اکسپرس را بسازید. برای عاملهای هوش مصنوعی در محیط تولید، زماناجراهای تحت حاکمیت، سرویسهای توزیعشده، مشاهدهپذیری و خودکارسازی تحویل ایجاد کنید.
$۱۲۳٬۰۰۰ – $۲۱۵٬۲۵۰ / سال
ترکیبیتماموقتارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس هوش مصنوعیمهندس یادگیری ماشینتوضیحات
- اجزای بسیار مقیاسپذیر پلتفرم هوش مصنوعی عاملمحور سازمانی را طراحی و عرضه کنید
- ابتکارهای پیچیده فنی را از معماری تا بهرهبرداری در محیط تولید رهبری کنید
- سرویسها و APIهای توزیعشده برای اجرای عاملها و مدیریت چرخه عمر آنها بسازید
- اکوسیستمهای اصلی مدلهای هوش مصنوعی و پلتفرمهای مدیریتشده عاملها را یکپارچه کنید
- انتزاعهای مشترکی برای مدلها، عاملها، ابزارها، زماناجراها و ارائهدهندگان ایجاد کنید
- سامانههای هویت، مجوزها، اعمال سیاست و حاکمیت عاملها را طراحی کنید
- قابلیتهای مشاهدهپذیری، ارزیابی و آزمایش را برای هوش مصنوعی در محیط تولید توسعه دهید
- SDKها، ابزارهای توسعهدهندگان و خودکارسازیهایی ایجاد کنید که بهرهوری مهندسی را افزایش دهند
- گردشکارهای قابلاعتماد CI/CD و انتشار را برای عاملهای هوش مصنوعی و مصنوعات مرتبط بسازید
- رویکردهایی برای تابآوری، مقیاسپذیری، عملکرد، امنیت و بهرهوری هزینه تعریف کنید
- چارچوبها، پروتکلها، مدلها و زیرساختهای نوظهور عاملها را برای استفاده سازمانی ارزیابی کنید
- با تیمهای محصول، معماری، امنیت، ریسک، زیرساخت و مهندسی نرمافزار همکاری کنید
شرایط لازم
- سابقه اثباتشده مهندسی نرمافزار در ساخت سامانههای تولیدی با Python، Java، Go یا TypeScript
- دانش قوی درباره هوش مصنوعی مولد، مدلهای زبانی بزرگ، معماری عاملها، فراخوانی ابزار و تابع، بازیابی، مدیریت زمینه و هماهنگسازی عاملها
- تجربه توسعه برنامهها یا پلتفرمهای تولیدی با ارائهدهندگان اصلی مدل یا پلتفرمهای هوش مصنوعی
- تجربه کار با Kubernetes، کانتینرها، میکروسرویسها، سامانههای توزیعشده و معماری بومی ابر
- تجربه طراحی APIهای تولیدی و سامانههای رویدادمحور یا ناهمگام
- دانش قوی از زیرساخت مدرن ابری و شیوههای زیرساخت بهعنوان کد
- تجربه در CI/CD، آزمون خودکار، مشاهدهپذیری تولید و شیوههای تحویل نرمافزار
- تسلط بر مبانی امنیت، از جمله هویت، احراز هویت، مجوزدهی، اسرار و دسترسی با حداقل امتیاز
- توانایی حل چالشهای فنی مبهم و تبدیل فناوریهای نوظهور به سامانههای تولیدی قابلاعتماد
- مهارتهای ارتباطی قوی و توانایی همکاری با تیمهای مهندسی، معماری، محصول، امنیت و حاکمیت
- مدرک کارشناسی الزامی است
- تجربه ترجیحی شامل LangGraph، Semantic Kernel، Google ADK، OpenAI Agents SDK، MCP، A2A، سامانههای چندعاملی، اپراتورها یا کنترلرهای Kubernetes، مشهای سرویس، درگاههای عامل و مدل، پایگاههای داده برداری، سامانههای بازیابی،嵌هسازیها، چارچوبهای ارزیابی مدل زبانی بزرگ و عامل، OpenTelemetry، Langfuse، موتورهای سیاست، امنیت هوش مصنوعی، مهندسی پلتفرم، پورتالهای توسعهدهندگان، کاتالوگهای سرویس سازمانی و سامانههای توزیعشده در مقیاس بزرگ در محیطهای بهشدت قانونگذاریشده است
مزایا
- پاداش سالانه
- مزایای کارکنان
- امکان حمایت ویزا برای برخی موقعیتها، مشروط به الزامات واحد کسبوکار، دامنه موقعیت، هزینه و قوانین قابلاجرا