American Express เป็นบริษัทบริการทางการเงินระดับโลกที่ดำเนินงานครอบคลุมธุรกิจธนาคาร การเงิน และการชำระเงินระหว่างธุรกิจกับธุรกิจ ธุรกิจของบริษัทประกอบด้วยบัตรเครดิตสำหรับผู้บริโภค ธุรกิจ และองค์กร บริการชำระเงินและบริการสำหรับร้านค้า บัญชีเงินฝากออมทรัพย์ ใบรับฝากเงิน และสินเชื่อส่วนบุคคล รวมถึงโปรแกรมสะสมรางวัล โปรแกรมการเดินทาง โซลูชันการชำระเงินสำหรับองค์กร การให้ความรู้ทางการเงิน บริการรักษาความปลอดภัย และการสนับสนุนสมาชิกบัตรและร้านค้า
วิศวกร AI อาวุโส แพลตฟอร์ม AI แบบเอเจนต์ — American Express (ไฮบริด)
ร่วมสร้างแพลตฟอร์ม AI แบบเอเจนต์ระดับองค์กรของ American Express ในตำแหน่งวิศวกรอาวุโส พัฒนา runtime ที่มีการกำกับดูแล บริการแบบกระจาย การสังเกตการณ์ระบบ และระบบอัตโนมัติด้านการส่งมอบสำหรับเอเจนต์ AI ที่ใช้งานจริง
สหรัฐอเมริกา
ฟลอริดา$123,000 – $215,250 / ปี
ไฮบริดเต็มเวลาระดับอาวุโสภาษาที่จำเป็น: อังกฤษวิศวกร AIวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงรายละเอียด
- ออกแบบและส่งมอบองค์ประกอบที่รองรับการขยายตัวสูงสำหรับแพลตฟอร์ม AI แบบเอเจนต์ระดับองค์กร
- เป็นผู้นำโครงการริเริ่มทางเทคนิคที่ซับซ้อนตั้งแต่สถาปัตยกรรมจนถึงการปฏิบัติการในระบบจริง
- สร้างบริการแบบกระจายและ API สำหรับการทำงานและการจัดการวงจรชีวิตของเอเจนต์
- ผสานรวมระบบนิเวศของโมเดล AI รายใหญ่และแพลตฟอร์มเอเจนต์ที่มีการจัดการ
- สร้างชั้นนามธรรมที่ใช้ร่วมกันสำหรับโมเดล เอเจนต์ เครื่องมือ runtime และผู้ให้บริการ
- ออกแบบระบบตัวตน สิทธิ์ การบังคับใช้นโยบาย และการกำกับดูแลสำหรับเอเจนต์
- พัฒนาความสามารถด้านการสังเกตการณ์ การประเมินผล และการทดลองสำหรับ AI ที่ใช้งานจริง
- สร้าง SDK เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา และระบบอัตโนมัติที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทางวิศวกรรม
- สร้างเวิร์กโฟลว์ CI/CD และการเผยแพร่ที่เชื่อถือได้สำหรับเอเจนต์ AI และอาร์ติแฟกต์ที่เกี่ยวข้อง
- กำหนดแนวทางด้านความทนทานต่อความผิดพลาด การขยายตัว ประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และประสิทธิภาพด้านต้นทุน
- ประเมินเฟรมเวิร์กเอเจนต์ โปรโตคอล โมเดล และโครงสร้างพื้นฐานเกิดใหม่เพื่อใช้งานในองค์กร
- ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์ สถาปัตยกรรม ความปลอดภัย ความเสี่ยง โครงสร้างพื้นฐาน และวิศวกรรมแอปพลิเคชัน
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่พิสูจน์ได้ในการสร้างระบบ production ด้วย Python, Java, Go หรือ TypeScript
- มีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ generative AI, LLM, สถาปัตยกรรมเอเจนต์, การเรียกใช้เครื่องมือและฟังก์ชัน, การค้นคืนข้อมูล, การจัดการบริบท และการประสานงานเอเจนต์
- มีประสบการณ์พัฒนาแอปพลิเคชันหรือแพลตฟอร์ม production ร่วมกับผู้ให้บริการโมเดลหรือแพลตฟอร์ม AI รายใหญ่
- มีประสบการณ์กับ Kubernetes, คอนเทนเนอร์, ไมโครเซอร์วิส, ระบบแบบกระจาย และสถาปัตยกรรม cloud-native
- มีประสบการณ์ออกแบบ API สำหรับ production และระบบแบบขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์หรือระบบอะซิงโครนัส
- มีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์สมัยใหม่และแนวปฏิบัติด้าน infrastructure-as-code
- มีประสบการณ์กับ CI/CD, การทดสอบอัตโนมัติ, การสังเกตการณ์ระบบ production และแนวปฏิบัติด้านการส่งมอบซอฟต์แวร์
- มีพื้นฐานที่แข็งแกร่งด้านหลักการรักษาความปลอดภัย รวมถึงตัวตน การยืนยันตัวตน การอนุญาต ความลับ และการเข้าถึงตามสิทธิ์ขั้นต่ำ
- สามารถแก้ไขความท้าทายทางเทคนิคที่คลุมเครือ และเปลี่ยนเทคโนโลยีเกิดใหม่ให้เป็นระบบ production ที่เชื่อถือได้
- มีทักษะการสื่อสารที่ดีและสามารถทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรม สถาปัตยกรรม ผลิตภัณฑ์ ความปลอดภัย และการกำกับดูแล
- ต้องมีวุฒิปริญญาตรี
- ประสบการณ์ที่พึงประสงค์ ได้แก่ LangGraph, Semantic Kernel, Google ADK, OpenAI Agents SDK, MCP, A2A, ระบบหลายเอเจนต์, Kubernetes operators หรือ controllers, service mesh, gateway สำหรับเอเจนต์และโมเดล, ฐานข้อมูลเวกเตอร์, ระบบค้นคืนข้อมูล, embeddings, เฟรมเวิร์กประเมิน LLM และเอเจนต์, OpenTelemetry, Langfuse, policy engines, ความปลอดภัยด้าน AI, วิศวกรรมแพลตฟอร์ม, พอร์ทัลนักพัฒนา, แค็ตตาล็อกบริการองค์กร และระบบแบบกระจายขนาดใหญ่ในสภาพแวดล้อมที่มีการกำกับดูแลอย่างเข้มงวด
สวัสดิการ
- โบนัสประจำปี
- สวัสดิการพนักงาน
- อาจมีการสนับสนุนวีซ่าสำหรับบางตำแหน่ง โดยขึ้นอยู่กับข้อกำหนดของหน่วยธุรกิจ ขอบเขตของตำแหน่ง ค่าใช้จ่าย และกฎหมายที่เกี่ยวข้อง