American Express es una empresa global de servicios financieros que opera en los sectores bancario, financiero y de pagos B2B. Su actividad incluye tarjetas de crédito para consumidores, empresas y corporaciones; servicios de pago y para comercios; cuentas de ahorro, certificados de depósito y préstamos personales; además de programas de recompensas, programas de viajes, soluciones de pago corporativo, educación financiera, servicios de seguridad y asistencia para titulares de tarjetas y comercios.
Ingeniero sénior de IA, plataforma de IA agéntica — American Express (híbrido)
Desarrolla la plataforma empresarial de IA agéntica de American Express como ingeniero sénior. Crea runtimes gobernados, servicios distribuidos, observabilidad y automatización de entrega para agentes de IA en producción.
Descripción
- Diseñar y entregar componentes altamente escalables para la plataforma empresarial de IA agéntica
- Liderar iniciativas técnicas complejas, desde la arquitectura hasta la operación en producción
- Desarrollar servicios distribuidos y API para la ejecución y la gestión del ciclo de vida de agentes
- Integrar los principales ecosistemas de modelos de IA y plataformas de agentes gestionadas
- Crear abstracciones compartidas para modelos, agentes, herramientas, runtimes y proveedores
- Diseñar sistemas de identidad, permisos, aplicación de políticas y gobernanza para agentes
- Desarrollar capacidades de observabilidad, evaluación y experimentación para IA en producción
- Crear SDK, herramientas para desarrolladores y automatización que mejoren la productividad de ingeniería
- Desarrollar flujos fiables de CI/CD y lanzamiento para agentes de IA y artefactos relacionados
- Definir enfoques de resiliencia, escalabilidad, rendimiento, seguridad y eficiencia de costes
- Evaluar frameworks, protocolos, modelos e infraestructura emergentes para agentes, destinados al uso empresarial
- Colaborar con los equipos de producto, arquitectura, seguridad, riesgos, infraestructura e ingeniería de aplicaciones
Requisitos
- Experiencia demostrada en ingeniería de software desarrollando sistemas de producción con Python, Java, Go o TypeScript
- Sólidos conocimientos de IA generativa, LLM, arquitecturas de agentes, llamadas a herramientas y funciones, recuperación de información, gestión del contexto y orquestación de agentes
- Experiencia desarrollando aplicaciones o plataformas de producción con los principales proveedores de modelos o plataformas de IA
- Experiencia con Kubernetes, contenedores, microservicios, sistemas distribuidos y arquitectura nativa de la nube
- Experiencia diseñando API de producción y sistemas basados en eventos o asíncronos
- Sólidos conocimientos de infraestructura moderna en la nube y prácticas de infraestructura como código
- Experiencia con CI/CD, pruebas automatizadas, observabilidad en producción y prácticas de entrega de software
- Sólida formación en fundamentos de seguridad, incluidos identidad, autenticación, autorización, secretos y acceso con mínimo privilegio
- Capacidad para resolver desafíos técnicos ambiguos y convertir tecnologías emergentes en sistemas de producción fiables
- Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar con equipos de ingeniería, arquitectura, producto, seguridad y gobernanza
- Se requiere una licenciatura o grado universitario
- Se valora la experiencia con LangGraph, Semantic Kernel, Google ADK, OpenAI Agents SDK, MCP, A2A, sistemas multiagente, operadores o controladores de Kubernetes, mallas de servicios, gateways de agentes y modelos, bases de datos vectoriales, sistemas de recuperación, embeddings, frameworks de evaluación de LLM y agentes, OpenTelemetry, Langfuse, motores de políticas, seguridad de IA, ingeniería de plataformas, portales para desarrolladores, catálogos de servicios empresariales y sistemas distribuidos a gran escala en entornos altamente regulados
Beneficios
- Bono anual
- Beneficios para empleados
- Posible patrocinio de visado para determinados puestos, sujeto a los requisitos de la unidad de negocio, el alcance del puesto, los costes y la legislación aplicable