American Express là một công ty dịch vụ tài chính toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực ngân hàng, tài chính và thanh toán doanh nghiệp với doanh nghiệp. Hoạt động kinh doanh của công ty bao gồm thẻ tín dụng dành cho người tiêu dùng, doanh nghiệp và tập đoàn; dịch vụ thanh toán và dịch vụ dành cho đơn vị chấp nhận thẻ; tài khoản tiết kiệm, chứng chỉ tiền gửi và các khoản vay cá nhân; cùng với các chương trình phần thưởng, chương trình du lịch, giải pháp thanh toán doanh nghiệp, giáo dục tài chính, dịch vụ bảo mật và hỗ trợ chủ thẻ và đơn vị chấp nhận thẻ.
Kỹ sư AI cấp cao, Nền tảng AI tác tử — American Express (Làm việc kết hợp)
Xây dựng nền tảng AI tác tử cấp doanh nghiệp của American Express với vai trò kỹ sư cấp cao. Phát triển runtime có quản trị, dịch vụ phân tán, khả năng quan sát và tự động hóa phân phối cho các tác tử AI trong môi trường production.
Hoa Kỳ
Florida123.000 $ – 215.250 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư AIKỹ sư học máyMô tả
- Thiết kế và cung cấp các thành phần có khả năng mở rộng cao cho nền tảng AI tác tử cấp doanh nghiệp
- Dẫn dắt các sáng kiến kỹ thuật phức tạp từ kiến trúc đến vận hành production
- Xây dựng các dịch vụ phân tán và API cho việc thực thi tác tử và quản lý vòng đời
- Tích hợp các hệ sinh thái mô hình AI lớn và nền tảng tác tử được quản lý
- Tạo các lớp trừu tượng dùng chung cho mô hình, tác tử, công cụ, runtime và nhà cung cấp
- Thiết kế hệ thống định danh, quyền hạn, thực thi chính sách và quản trị cho tác tử
- Phát triển khả năng quan sát, đánh giá và thử nghiệm cho AI production
- Tạo SDK, công cụ dành cho nhà phát triển và hoạt động tự động hóa nhằm nâng cao năng suất kỹ thuật
- Xây dựng quy trình CI/CD và phát hành đáng tin cậy cho tác tử AI cùng các tạo tác liên quan
- Xác định phương án về khả năng phục hồi, mở rộng, hiệu năng, bảo mật và hiệu quả chi phí
- Đánh giá các framework, giao thức, mô hình và hạ tầng tác tử mới nổi cho việc sử dụng trong doanh nghiệp
- Phối hợp với các nhóm sản phẩm, kiến trúc, bảo mật, rủi ro, hạ tầng và kỹ thuật ứng dụng
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm kỹ thuật phần mềm được chứng minh trong việc xây dựng các hệ thống production bằng Python, Java, Go hoặc TypeScript
- Am hiểu sâu về AI tạo sinh, LLM, kiến trúc tác tử, gọi công cụ và hàm, truy xuất, quản lý ngữ cảnh và điều phối tác tử
- Có kinh nghiệm phát triển ứng dụng hoặc nền tảng production với các nhà cung cấp mô hình hoặc nền tảng AI lớn
- Có kinh nghiệm với Kubernetes, container, microservice, hệ thống phân tán và kiến trúc cloud-native
- Có kinh nghiệm thiết kế API production và các hệ thống hướng sự kiện hoặc bất đồng bộ
- Am hiểu sâu về hạ tầng đám mây hiện đại và các phương pháp hạ tầng dưới dạng mã
- Có kinh nghiệm với CI/CD, kiểm thử tự động, khả năng quan sát production và các phương pháp phân phối phần mềm
- Nắm vững các nguyên tắc bảo mật nền tảng, bao gồm định danh, xác thực, cấp quyền, bí mật và quyền truy cập tối thiểu
- Có khả năng giải quyết các thách thức kỹ thuật chưa rõ ràng và biến công nghệ mới nổi thành các hệ thống production đáng tin cậy
- Có kỹ năng giao tiếp tốt và khả năng làm việc xuyên suốt các nhóm kỹ thuật, kiến trúc, sản phẩm, bảo mật và quản trị
- Yêu cầu bằng cử nhân
- Kinh nghiệm ưu tiên gồm LangGraph, Semantic Kernel, Google ADK, OpenAI Agents SDK, MCP, A2A, hệ thống đa tác tử, Kubernetes operator hoặc controller, service mesh, gateway tác tử và mô hình, cơ sở dữ liệu vector, hệ thống truy xuất, embedding, framework đánh giá LLM và tác tử, OpenTelemetry, Langfuse, công cụ chính sách, bảo mật AI, kỹ thuật nền tảng, cổng thông tin dành cho nhà phát triển, danh mục dịch vụ doanh nghiệp và hệ thống phân tán quy mô lớn trong các môi trường chịu sự quản lý nghiêm ngặt
Phúc lợi
- Thưởng hằng năm
- Phúc lợi dành cho nhân viên
- Có thể được tài trợ thị thực cho một số vị trí, tùy thuộc vào yêu cầu của đơn vị kinh doanh, phạm vi vị trí, chi phí và pháp luật hiện hành