American Express, bankacılık, finans ve B2B ödemeleri alanlarında faaliyet gösteren küresel bir finansal hizmetler şirketidir. Şirketin faaliyetleri arasında bireysel, ticari ve kurumsal kredi kartları; ödeme ve üye iş yeri hizmetleri; tasarruf hesapları, vadeli mevduat sertifikaları ve bireysel krediler; ayrıca ödül programları, seyahat programları, kurumsal ödeme çözümleri, finansal eğitim, güvenlik hizmetleri ile kart üyesi ve üye iş yeri desteği yer alır.
Kıdemli Yapay Zekâ Mühendisi, Etmen Tabanlı Yapay Zekâ Platformu — American Express (Hibrit)
American Express’in kurumsal etmen tabanlı yapay zekâ platformunu kıdemli mühendis olarak geliştirin. Üretim ortamındaki yapay zekâ etmenleri için yönetilen çalışma zamanları, dağıtık hizmetler, gözlemlenebilirlik ve teslimat otomasyonu geliştirin.
Açıklama
- Kurumsal etmen tabanlı yapay zekâ platformu için yüksek ölçüde ölçeklenebilir bileşenler tasarlamak ve geliştirmek
- Mimari tasarımdan üretim işletimine kadar karmaşık teknik girişimlere liderlik etmek
- Etmen yürütme ve yaşam döngüsü yönetimi için dağıtık hizmetler ve API’ler geliştirmek
- Önde gelen yapay zekâ modeli ekosistemlerini ve yönetilen etmen platformlarını entegre etmek
- Modeller, etmenler, araçlar, çalışma zamanları ve sağlayıcılar için ortak soyutlamalar oluşturmak
- Etmenler için kimlik, izinler, politika uygulama ve yönetişim sistemleri tasarlamak
- Üretim yapay zekâsı için gözlemlenebilirlik, değerlendirme ve deneme yetenekleri geliştirmek
- Mühendislik verimliliğini artıran SDK’ler, geliştirici araçları ve otomasyon oluşturmak
- Yapay zekâ etmenleri ve ilgili yapılar için güvenilir CI/CD ve sürüm yayınlama iş akışları oluşturmak
- Dayanıklılık, ölçeklenebilirlik, performans, güvenlik ve maliyet verimliliği için yaklaşımlar tanımlamak
- Kurumsal kullanım için gelişmekte olan etmen çerçevelerini, protokollerini, modellerini ve altyapılarını değerlendirmek
- Ürün, mimari, güvenlik, risk, altyapı ve uygulama mühendisliği ekipleriyle iş birliği yapmak
Gereksinimler
- Python, Java, Go veya TypeScript kullanarak üretim sistemleri geliştirme konusunda kanıtlanmış yazılım mühendisliği deneyimi
- Üretken yapay zekâ, LLM’ler, etmen mimarileri, araç ve işlev çağırma, erişim, bağlam yönetimi ve etmen orkestrasyonu hakkında güçlü bilgi
- Önde gelen model sağlayıcıları veya yapay zekâ platformlarıyla üretim uygulamaları ya da platformları geliştirme deneyimi
- Kubernetes, konteynerler, mikro hizmetler, dağıtık sistemler ve bulut-yerel mimari deneyimi
- Üretim API’leri ve olay güdümlü veya eşzamansız sistemler tasarlama deneyimi
- Modern bulut altyapısı ve altyapı kodu uygulamaları hakkında güçlü bilgi
- CI/CD, otomatik test, üretim gözlemlenebilirliği ve yazılım teslim uygulamaları deneyimi
- Kimlik, kimlik doğrulama, yetkilendirme, gizli bilgiler ve en az ayrıcalık erişimi dâhil güvenlik temellerine güçlü hâkimiyet
- Belirsiz teknik zorlukları çözme ve gelişmekte olan teknolojileri güvenilir üretim sistemlerine dönüştürme becerisi
- Güçlü iletişim becerileri ve mühendislik, mimari, ürün, güvenlik ve yönetişim ekipleri arasında çalışma yeteneği
- Lisans derecesi gereklidir
- Tercihen LangGraph, Semantic Kernel, Google ADK, OpenAI Agents SDK, MCP, A2A, çok etmenli sistemler, Kubernetes operatörleri veya denetleyicileri, hizmet ağları, etmen ve model ağ geçitleri, vektör veritabanları, erişim sistemleri, gömme vektörleri, LLM ve etmen değerlendirme çerçeveleri, OpenTelemetry, Langfuse, politika motorları, yapay zekâ güvenliği, platform mühendisliği, geliştirici portalları, kurumsal hizmet katalogları ve yüksek düzeyde düzenlemeye tabi ortamlarda büyük ölçekli dağıtık sistemler deneyimi
Yan Haklar
- Yıllık bonus
- Çalışan yan hakları
- Belirli pozisyonlar için, iş birimi gerekliliklerine, pozisyonun kapsamına, maliyete ve yürürlükteki yasalara bağlı olarak olası vize sponsorluğu