American Express
American Express
American Express è una società globale di servizi finanziari attiva nei settori bancario, finanziario e dei pagamenti B2B. Le sue attività comprendono carte di credito per consumatori, aziende e società; servizi di pagamento e per esercenti; conti di risparmio, certificati di deposito e prestiti personali; oltre a programmi fedeltà, programmi di viaggio, soluzioni di pagamento aziendale, formazione finanziaria, servizi di sicurezza e assistenza per titolari di carta ed esercenti.

Ingegnere senior di IA, piattaforma di IA agentica — American Express (ibrido)

Sviluppa la piattaforma aziendale di IA agentica di American Express come ingegnere senior. Realizza runtime governati, servizi distribuiti, osservabilità e automazione del rilascio per agenti di IA in produzione.

Descrizione

  • Progettare e fornire componenti altamente scalabili per la piattaforma aziendale di IA agentica
  • Guidare iniziative tecniche complesse, dall’architettura all’operatività in produzione
  • Sviluppare servizi distribuiti e API per l’esecuzione degli agenti e la gestione del loro ciclo di vita
  • Integrare i principali ecosistemi di modelli di IA e piattaforme di agenti gestite
  • Creare astrazioni condivise per modelli, agenti, strumenti, runtime e provider
  • Progettare sistemi di identità, autorizzazioni, applicazione delle policy e governance per gli agenti
  • Sviluppare funzionalità di osservabilità, valutazione e sperimentazione per l’IA in produzione
  • Creare SDK, strumenti per sviluppatori e automazioni che migliorino la produttività ingegneristica
  • Realizzare flussi affidabili di CI/CD e rilascio per agenti di IA e artefatti correlati
  • Definire approcci a resilienza, scalabilità, prestazioni, sicurezza ed efficienza dei costi
  • Valutare framework, protocolli, modelli e infrastrutture emergenti per agenti destinati all’uso aziendale
  • Collaborare con i team di prodotto, architettura, sicurezza, rischio, infrastruttura e ingegneria applicativa

Requisiti

  • Esperienza comprovata nell’ingegneria del software e nello sviluppo di sistemi di produzione con Python, Java, Go o TypeScript
  • Solida conoscenza di IA generativa, LLM, architetture di agenti, chiamate a strumenti e funzioni, recupero delle informazioni, gestione del contesto e orchestrazione degli agenti
  • Esperienza nello sviluppo di applicazioni o piattaforme di produzione con i principali provider di modelli o piattaforme di IA
  • Esperienza con Kubernetes, container, microservizi, sistemi distribuiti e architetture cloud native
  • Esperienza nella progettazione di API di produzione e sistemi basati su eventi o asincroni
  • Solida conoscenza delle moderne infrastrutture cloud e delle pratiche di infrastruttura come codice
  • Esperienza con CI/CD, test automatizzati, osservabilità in produzione e pratiche di rilascio del software
  • Solida preparazione sui fondamenti della sicurezza, inclusi identità, autenticazione, autorizzazione, segreti e accesso con privilegi minimi
  • Capacità di risolvere problemi tecnici ambigui e trasformare tecnologie emergenti in sistemi di produzione affidabili
  • Ottime capacità comunicative e capacità di collaborare con team di ingegneria, architettura, prodotto, sicurezza e governance
  • Laurea richiesta
  • È preferibile avere esperienza con LangGraph, Semantic Kernel, Google ADK, OpenAI Agents SDK, MCP, A2A, sistemi multi-agente, operatori o controller Kubernetes, service mesh, gateway per agenti e modelli, database vettoriali, sistemi di recupero, embeddings, framework di valutazione di LLM e agenti, OpenTelemetry, Langfuse, motori di policy, sicurezza dell’IA, ingegneria delle piattaforme, portali per sviluppatori, cataloghi di servizi aziendali e sistemi distribuiti su larga scala in ambienti altamente regolamentati

Benefit

  • Bonus annuale
  • Benefit per i dipendenti
  • Possibile sponsorizzazione del visto per determinate posizioni, soggetta ai requisiti dell’unità aziendale, all’ambito della posizione, ai costi e alla legge applicabile