
American Express è una società globale di servizi finanziari attiva nei settori bancario, finanziario e dei pagamenti B2B. Le sue attività comprendono carte di credito per consumatori, aziende e società; servizi di pagamento e per esercenti; conti di risparmio, certificati di deposito e prestiti personali; oltre a programmi fedeltà, programmi di viaggio, soluzioni di pagamento aziendale, formazione finanziaria, servizi di sicurezza e assistenza per titolari di carta ed esercenti.
Ingegnere senior di IA, piattaforma di IA agentica — American Express (ibrido)
Sviluppa la piattaforma aziendale di IA agentica di American Express come ingegnere senior. Realizza runtime governati, servizi distribuiti, osservabilità e automazione del rilascio per agenti di IA in produzione.
123.000 $ – 215.250 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learningDescrizione
- Progettare e fornire componenti altamente scalabili per la piattaforma aziendale di IA agentica
- Guidare iniziative tecniche complesse, dall’architettura all’operatività in produzione
- Sviluppare servizi distribuiti e API per l’esecuzione degli agenti e la gestione del loro ciclo di vita
- Integrare i principali ecosistemi di modelli di IA e piattaforme di agenti gestite
- Creare astrazioni condivise per modelli, agenti, strumenti, runtime e provider
- Progettare sistemi di identità, autorizzazioni, applicazione delle policy e governance per gli agenti
- Sviluppare funzionalità di osservabilità, valutazione e sperimentazione per l’IA in produzione
- Creare SDK, strumenti per sviluppatori e automazioni che migliorino la produttività ingegneristica
- Realizzare flussi affidabili di CI/CD e rilascio per agenti di IA e artefatti correlati
- Definire approcci a resilienza, scalabilità, prestazioni, sicurezza ed efficienza dei costi
- Valutare framework, protocolli, modelli e infrastrutture emergenti per agenti destinati all’uso aziendale
- Collaborare con i team di prodotto, architettura, sicurezza, rischio, infrastruttura e ingegneria applicativa
Requisiti
- Esperienza comprovata nell’ingegneria del software e nello sviluppo di sistemi di produzione con Python, Java, Go o TypeScript
- Solida conoscenza di IA generativa, LLM, architetture di agenti, chiamate a strumenti e funzioni, recupero delle informazioni, gestione del contesto e orchestrazione degli agenti
- Esperienza nello sviluppo di applicazioni o piattaforme di produzione con i principali provider di modelli o piattaforme di IA
- Esperienza con Kubernetes, container, microservizi, sistemi distribuiti e architetture cloud native
- Esperienza nella progettazione di API di produzione e sistemi basati su eventi o asincroni
- Solida conoscenza delle moderne infrastrutture cloud e delle pratiche di infrastruttura come codice
- Esperienza con CI/CD, test automatizzati, osservabilità in produzione e pratiche di rilascio del software
- Solida preparazione sui fondamenti della sicurezza, inclusi identità, autenticazione, autorizzazione, segreti e accesso con privilegi minimi
- Capacità di risolvere problemi tecnici ambigui e trasformare tecnologie emergenti in sistemi di produzione affidabili
- Ottime capacità comunicative e capacità di collaborare con team di ingegneria, architettura, prodotto, sicurezza e governance
- Laurea richiesta
- È preferibile avere esperienza con LangGraph, Semantic Kernel, Google ADK, OpenAI Agents SDK, MCP, A2A, sistemi multi-agente, operatori o controller Kubernetes, service mesh, gateway per agenti e modelli, database vettoriali, sistemi di recupero, embeddings, framework di valutazione di LLM e agenti, OpenTelemetry, Langfuse, motori di policy, sicurezza dell’IA, ingegneria delle piattaforme, portali per sviluppatori, cataloghi di servizi aziendali e sistemi distribuiti su larga scala in ambienti altamente regolamentati
Benefit
- Bonus annuale
- Benefit per i dipendenti
- Possibile sponsorizzazione del visto per determinate posizioni, soggetta ai requisiti dell’unità aziendale, all’ambito della posizione, ai costi e alla legge applicabile