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Sponsor für H1B-VisumB2CFinanzenVersicherungen
The Hartford ist ein Versicherungs- und Finanzdienstleistungsunternehmen, das Privatpersonen, Familien sowie kleinen und mittelgroßen Unternehmen Dienstleistungen anbietet. Das 1810 gegründete Unternehmen bietet Auto-, Hausrat- und Gewerbeversicherungen sowie Leistungen für Mitarbeitende und weitere Versicherungslösungen an. Bekannt ist The Hartford außerdem für seine von AARP empfohlenen Auto- und Hausversicherungsprogramme, über die teilnehmende Mitglieder Zugang zu exklusiven Leistungen und Rabatten erhalten.
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Google Cloud Data Engineer – The Hartford, hybrid

Entwickle Google-Cloud-Datenpipelines und automatisierte Metadaten-Governance bei The Hartford. Gestalte sichere, KI-gestützte Unternehmensdatenlösungen an vier US-Standorten.

USVereinigte StaatenCTConnecticutILIllinoisNCNorth CarolinaOHOhio
100.960 $ – 151.440 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
BigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformInformaticaPythonSQLTerraform

Beschreibung

  • Konzipiere Data-Engineering-Lösungen für Unternehmen zur metadatengesteuerten Automatisierung.
  • Entwickle produktive Datenpipelines und Orchestrierungsabläufe auf der Google Cloud Platform.
  • Verbinde unternehmensweite Datenplattformen mit Governance-Systemen für Metadatenerkennung, Datenherkunft und Automatisierung.
  • Stelle sichere, zuverlässige, gut überwachbare und kosteneffiziente Cloud-Datenlösungen bereit.
  • Integriere die Erfassung und Klassifizierung von Metadaten, die Durchsetzung von Richtlinien und die Datenherkunft in Engineering-Abläufe.
  • Wirke an intelligenter Automatisierung mit, die verwaltete Metadaten und Geschäftskontext nutzt.
  • Arbeite mit Stakeholdern an wiederverwendbaren Engineering-Lösungen, die den Architekturstandards des Unternehmens entsprechen.
  • Verbessere den Betrieb durch Automatisierung, Überwachung, Tests, CI/CD und Platform-Engineering-Praktiken.
  • Arbeite mit Data Governance, Produktmanagement, Platform Engineering und Geschäftsbereichen zusammen.
  • Nutze Google-Cloud-Dienste wie BigQuery, Cloud Storage, Composer, Dataplex und APIs.
  • Setze KI-gestützte Entwicklungstools wie GitHub Copilot und weitere Engineering-Beschleuniger ein.
  • Erstelle wiederverwendbare Frameworks, APIs und Plattformdienste, die unternehmensweite Einführung und Standardisierung unterstützen.

Anforderungen

  • Praktische Erfahrung mit der Google Cloud Platform, einschließlich BigQuery, Cloud Storage, IAM und Orchestrierungstools.
  • Gute Kenntnisse in Python und SQL für Data Engineering, Automatisierung, API-Entwicklung und skalierbare Datenverarbeitung.
  • Erfahrung mit dem Aufbau und Betrieb unternehmensweiter Datenpipelines, ETL-/ELT-Prozesse oder Datendienste.
  • Kenntnisse in Software-Engineering-Praktiken, darunter Versionsverwaltung, Tests, CI/CD und modularer Anwendungsentwicklung.
  • Erfahrung mit dem Entwurf und der Implementierung sicherer Cloud-Lösungen für den Produktivbetrieb.
  • Vertrautheit mit KI-gestützten Entwicklungstools sowie die Fähigkeit, KI-generierte Lösungen zu bewerten und anzuwenden.
  • Ausgeprägte Problemlösungs-, Team- und Kommunikationsfähigkeiten.
  • Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationstechnologie, Datenanalyse oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung; bevorzugt.
  • Erfahrung mit KI, agentischen Lösungen, intelligenter Automatisierung oder ML-gestützten Abläufen.
  • Vertrautheit mit metadatengesteuerten Architekturen und Datenkatalogtechnologien.
  • Erfahrung mit Daten-Governance-Plattformen wie Informatica IDMC/CDGC, Dataplex/Knowledge Catalog, Collibra oder ähnlichen Tools.
  • Kenntnisse zu Datenherkunft, Datenqualität, Metadatenverwaltung und Geschäftsglossaren.
  • Erfahrung mit API-Integration, ereignisgesteuerten Architekturen und API-Sicherheit.
  • Erfahrung mit Snowflake, Multi-Cloud-Architekturen, Terraform oder Infrastructure as Code.
  • Berechtigung, ohne Unterstützung durch den Arbeitgeber in den Vereinigten Staaten zu arbeiten.
  • Das Unternehmen unterstützt für diese Position keine Bestätigung des STEM-OPT-I-983-Ausbildungsplans.

Zusatzleistungen

  • Kurzfristige oder jährliche Boni
  • Langfristige Anreize
  • Anerkennung direkt am Arbeitsplatz
  • Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten
  • Kontinuierliches Lernen
  • Ein unterstützendes, zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld

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HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
ApacheAWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformKafkaPythonSparkSQLTerraformUnity

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