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The Hartford
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The Hartford es una compañía de seguros y servicios financieros que atiende a particulares, familias y pequeñas y medianas empresas. Fundada en 1810, ofrece seguros de automóvil, hogar y empresas, además de beneficios para empleados y otras soluciones de seguros. La compañía también es conocida por sus programas de seguros de automóvil y hogar respaldados por AARP, que brindan a los miembros participantes acceso a beneficios y descuentos exclusivos.
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Empleos de la empresa

Ingeniero de datos de Google Cloud — The Hartford, modalidad híbrida

Crea canalizaciones de datos en Google Cloud y automatiza la gobernanza de metadatos en The Hartford. Desarrolla soluciones empresariales seguras con IA en cuatro oficinas de Estados Unidos.

USEstados UnidosCTConnecticutILIllinoisNCCarolina del NorteOHOhio
100.960 $ – 151.440 $ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
BigQueryETLGoogle Cloud PlatformInformaticaNubePythonSQLTerraform

Descripción

  • Diseñar soluciones de ingeniería de datos empresariales para automatizar procesos basados en metadatos.
  • Crear canalizaciones de datos de producción y flujos de orquestación en Google Cloud Platform.
  • Conectar plataformas de datos empresariales con sistemas de gobernanza para descubrir metadatos, gestionar su linaje y automatizar procesos.
  • Implementar soluciones de datos en la nube seguras, fiables, observables y rentables.
  • Integrar la captura y clasificación de metadatos, la aplicación de políticas y el linaje en los flujos de ingeniería.
  • Contribuir a la automatización inteligente mediante metadatos gobernados y contexto empresarial.
  • Colaborar con las partes interesadas para ofrecer soluciones de ingeniería reutilizables y alineadas con los estándares de arquitectura empresarial.
  • Mejorar las operaciones mediante automatización, supervisión, pruebas, CI/CD y prácticas de ingeniería de plataformas.
  • Colaborar con los equipos de Gobernanza de Datos, Producto, Ingeniería de Plataformas y las áreas de negocio.
  • Utilizar servicios de Google Cloud como BigQuery, Cloud Storage, Composer, Dataplex y API.
  • Aplicar herramientas de desarrollo asistido por IA, como GitHub Copilot, y otros aceleradores de ingeniería.
  • Crear marcos, API y servicios de plataforma reutilizables que faciliten la adopción y estandarización en la empresa.

Requisitos

  • Experiencia práctica con Google Cloud Platform, incluidos BigQuery, Cloud Storage, IAM y herramientas de orquestación.
  • Dominio de Python y SQL para ingeniería de datos, automatización, desarrollo de API y procesamiento de datos escalable.
  • Experiencia en la creación y el soporte de canalizaciones de datos empresariales, procesos ETL/ELT o servicios de datos.
  • Conocimiento de prácticas de ingeniería de software, como control de versiones, pruebas, CI/CD y diseño modular de aplicaciones.
  • Experiencia en el diseño y la implementación de soluciones en la nube seguras y aptas para producción.
  • Familiaridad con herramientas de desarrollo asistido por IA y capacidad para evaluar y aplicar soluciones generadas por IA.
  • Sólidas habilidades de resolución de problemas, colaboración y comunicación.
  • Se prefiere una licenciatura en Informática, Ingeniería, Tecnologías de la Información, Analítica de Datos o un campo relacionado, o experiencia profesional equivalente.
  • Experiencia con IA, soluciones basadas en agentes, automatización inteligente o flujos de trabajo habilitados por aprendizaje automático.
  • Familiaridad con arquitecturas basadas en metadatos y tecnologías de catálogo de datos.
  • Experiencia con plataformas de gobernanza de datos como Informatica IDMC/CDGC, Dataplex/Knowledge Catalog, Collibra o herramientas similares.
  • Conocimiento de linaje de datos, calidad de datos, gestión de metadatos y conceptos de glosario empresarial.
  • Experiencia en integración de API, arquitecturas basadas en eventos y prácticas de seguridad de API.
  • Conocimientos de Snowflake, arquitecturas multinube, Terraform o infraestructura como código.
  • Debe tener autorización para trabajar en Estados Unidos sin patrocinio de la empresa.
  • La empresa no respalda la aprobación del plan de formación I-983 de STEM OPT para este puesto.

Beneficios

  • Bonificaciones a corto plazo o anuales
  • Incentivos a largo plazo
  • Reconocimiento inmediato
  • Crecimiento profesional
  • Aprendizaje continuo
  • Un entorno de trabajo solidario y orientado al futuro

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