The Hartford
The Hartford
Ang The Hartford ay isang kompanya ng seguro at mga serbisyong pinansyal na naglilingkod sa mga indibidwal, pamilya, at maliliit hanggang katamtamang laki ng negosyo. Itinatag noong 1810, nagbibigay ito ng seguro sa sasakyan, bahay, at negosyo, pati na rin ng mga benepisyo para sa empleyado at iba pang solusyon sa seguro. Kilala rin ang kompanya sa mga programang seguro sa sasakyan at bahay na ineendorso ng AARP, na nagbibigay sa mga kalahok na miyembro ng access sa mga eksklusibong benepisyo at diskwento.

Inhinyero ng Data sa Google Cloud — The Hartford, Hybrid

Bumuo ng mga data pipeline sa Google Cloud at automation para sa pamamahala ng metadata sa The Hartford. Magpaunlad ng mga secure at AI-enabled na enterprise data solution sa apat na opisina sa U.S.

Paglalarawan

  • Magdisenyo ng mga enterprise data engineering solution para sa automation na pinapagana ng metadata.
  • Bumuo ng mga production data pipeline at orchestration workflow sa Google Cloud Platform.
  • Ikonekta ang mga enterprise data platform sa mga governance system para sa pagtuklas ng metadata, lineage, at automation.
  • Mag-deploy ng mga secure, maaasahan, nasusubaybayan, at matipid na cloud data solution.
  • Isama ang pagkuha ng metadata, pag-uuri, pagpapatupad ng mga patakaran, at lineage sa mga engineering workflow.
  • Mag-ambag sa matalinong automation gamit ang pinamamahalaang metadata at konteksto ng negosyo.
  • Makipagtulungan sa mga stakeholder upang makapaghatid ng mga reusable na engineering solution na naaayon sa mga pamantayan ng enterprise architecture.
  • Pagbutihin ang mga operasyon sa pamamagitan ng automation, monitoring, testing, CI/CD, at mga kasanayan sa platform engineering.
  • Makipagtulungan sa mga team ng Data Governance, Product, Platform Engineering, at negosyo.
  • Gumamit ng mga serbisyo ng Google Cloud gaya ng BigQuery, Cloud Storage, Composer, Dataplex, at mga API.
  • Gumamit ng mga AI-assisted na tool sa development gaya ng GitHub Copilot at iba pang engineering accelerator.
  • Gumawa ng mga reusable na framework, API, at platform service na sumusuporta sa paggamit at standardisasyon sa buong enterprise.

Mga Kinakailangan

  • May praktikal na karanasan sa Google Cloud Platform, kabilang ang BigQuery, Cloud Storage, IAM, at mga orchestration tool.
  • Mahusay sa Python at SQL para sa data engineering, automation, pagbuo ng API, at pagproseso ng data na nasusukat.
  • May karanasan sa pagbuo at pagsuporta ng mga enterprise data pipeline, proseso ng ETL/ELT, o data service.
  • Alam ang mga kasanayan sa software engineering, kabilang ang source control, testing, CI/CD, at modular application design.
  • May karanasan sa pagdidisenyo at pagpapatupad ng mga secure na cloud solution na handa para sa production.
  • Pamilyar sa mga AI-assisted na tool sa development at mahusay sa pagsusuri at paggamit ng mga solusyong nilikha ng AI.
  • May mahusay na kasanayan sa paglutas ng problema, pakikipagtulungan, at komunikasyon.
  • Mas mainam kung may bachelor's degree sa Computer Science, Engineering, Information Technology, Data Analytics, o kaugnay na larangan, o katumbas na propesyonal na karanasan.
  • May karanasan sa AI, agentic solution, matalinong automation, o mga workflow na gumagamit ng machine learning.
  • Pamilyar sa mga metadata-driven na architecture at teknolohiya ng data catalog.
  • May karanasan sa mga platform ng data governance gaya ng Informatica IDMC/CDGC, Dataplex/Knowledge Catalog, Collibra, o katulad na tool.
  • Alam ang mga konsepto ng data lineage, kalidad ng data, pamamahala ng metadata, at business glossary.
  • May karanasan sa API integration, event-driven architecture, at mga kasanayan sa seguridad ng API.
  • May exposure sa Snowflake, multi-cloud architecture, Terraform, o Infrastructure as Code.
  • Dapat awtorisadong magtrabaho sa Estados Unidos nang walang sponsorship mula sa kumpanya.
  • Hindi sinusuportahan ng kumpanya ang STEM OPT I-983 Training Plan endorsement para sa posisyong ito.

Mga Benepisyo

  • Mga bonus sa maikling panahon o taunang bonus
  • Mga pangmatagalang insentibo
  • Agarang pagkilala
  • Pag-unlad sa karera
  • Patuloy na pagkatuto
  • Isang suportado at progresibong kapaligiran sa trabaho

Mga Kaugnay na Trabaho

Cardinal Health

Tagapamahala ng Data Engineering sa Cardinal Health

Cardinal Health

Pangunahan ang mga pangkat sa enterprise data transformation sa Cardinal Health, kabilang ang mga platform ng Google Cloud at operasyon ng analytics at AI/ML. Gabayan ang paghahatid, pagpapahusay ng platform, at pagpapaunlad ng talento.

Buksan
Retail Insight

Senior na Data Engineer, Databricks

Retail Insight

Bumuo ng maaasahang mga Databricks pipeline at produkto ng data para sa mga retail client ng Retail Insight sa US. Tumulong sa paghahatid ng nasusukat na imprastraktura ng analytics sa iba’t ibang cloud data platform.

Buksan