Travelers
Travelers
Ang Travelers ay isang kompanya ng seguro na nagbibigay ng saklaw sa mga indibidwal at negosyo, na sinusuportahan ng espesyalisadong kadalubhasaan, pagkontrol sa panganib, underwriting, teknolohiya at analitika, at mga pangkat sa pagbebenta. Nakatuon ang gawain nito sa pagtulong sa mga customer na maghanda para sa kawalang-katiyakan habang bumubuo ng mga bagong paraan sa seguro at nagpaplano para sa mga panganib sa hinaharap. Binibigyang-diin din ng Travelers ang pakikilahok sa komunidad, pagkakaiba-iba, pagpapanatili, patuloy na pagkatuto, at propesyonal na pag-unlad sa mga operasyon nito sa Estados Unidos, Canada, at Europa. Kabilang sa mga oportunidad sa karera nito ang mga posisyon para sa mga may karanasang propesyonal at mga umuusbong na talento.

Inhinyero ng Data I, AWS at Python

Bumuo ng mga data pipeline gamit ang AWS at Python sa Travelers, isang kompanya ng seguro sa ari-arian at aksidente. Mag-deploy ng mga generative AI solution para sa enterprise analytics, artificial intelligence, at machine learning.

Paglalarawan

  • Bumuo at magpatakbo ng mga kumplikadong data solution
  • Lutasin ang mga isyu sa data, maglapat ng mga transformation, at magrekomenda ng mga pagpapahusay sa paglilinis at kalidad ng data
  • Magdisenyo ng mga data solution
  • Suriin ang mga pinagmumulan ng data, tukuyin ang halaga ng mga ito, at magrekomenda ng data para sa pagsusuring analitikal
  • Ilapat ang mga kasanayan sa pamamahala, seguridad, at kalidad ng data
  • Makipagtulungan sa mga team sa buong organisasyon upang makapaghatid ng mga solusyon
  • Tulungan ang mga end user na maunawaan ang mga produkto ng data at kapaligiran ng analytics
  • Suriin ang data at mga sistema, tasahin ang mga isyu, at lutasin ang mga depekto at insidenteng katamtaman ang pagiging kumplikado
  • Subukan ang paggalaw ng data, transformation code, at mga bahagi ng data
  • Suportahan ang mga pipeline na nagdaragdag ng konteksto sa data at ginagawa itong maa-access sa buong enterprise
  • Magdisenyo, bumuo, at mag-deploy ng mga data solution para sa AI, machine learning, at business intelligence at mga insight
  • Gawin ang iba pang mga tungkuling itatalaga

Mga Kinakailangan

  • Batsilyer sa computer science o kaugnay na larangan ng STEM, o katumbas na edukasyon at/o karanasan sa trabaho
  • Anim na taon ng kaugnay na karanasan
  • Hindi bababa sa tatlong taon sa tungkuling data engineer, kasama ang karagdagang karanasan sa IT o engineering upang umabot sa pito o higit pang taon ang kabuuan
  • Hindi bababa sa dalawang taon ng karanasan sa Python para sa machine learning o AI
  • Karanasan sa paggamit ng cloud platform, mas mainam kung AWS
  • Karanasan sa mga pangunahing serbisyo ng AWS, kabilang ang S3, IAM, Lambda, Secrets Manager, at EC2
  • Karanasan sa pag-deploy ng mga production application gamit ang malalaking modelo ng wika
  • Pamilyar sa mga agent, prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG), at fine-tuning
  • Kasanayan sa mga cloud platform, programming language, pamamaraan ng pagmamanipula ng data, at mga gawi sa software engineering
  • Kakayahang magpanatili ng tuluy-tuloy at mahuhulaang bilis ng trabaho at hatiin ang gawain sa maliliit na batch ng release
  • Kakayahang mag-ambag sa mga talakayan tungkol sa mga trade-off at negosasyon
  • Napatunayang kadalubhasaan sa domain at malalim na kaalaman sa mga sistemang direktang pinangangasiwaan
  • Mga kasanayan sa paglutas ng problema at pag-debug
  • Mahuhusay na kasanayan sa pasalita at pasulat na komunikasyon
  • Mga kasanayan sa pamumuno sa antas na panggitna at rekord ng sariling pagganyak
  • Karagdagang dalawang taon ng karanasan sa software o data engineering
  • Dapat awtorisadong magtrabaho para sa sinumang employer sa U.S.; hindi nagsi-sponsor o sumusuporta ang Travelers ng mga petisyon sa H-1B, status na TN, o mga Form I-983/STEM OPT para sa posisyong ito

Mga Benepisyo

  • Mga cash incentive award batay sa performance
  • Seguro sa kalusugan para sa mga empleyado at karapat-dapat na miyembro ng pamilya simula sa unang araw ng trabaho
  • Katumbas na 401(k) matching contribution para sa unang 5% ng kuwalipikadong sahod
  • Paying it Forward Savings Program, na may taunang kontribusyon sa 401(k) para sa mga bayad sa student loan
  • Planong pensiyon na ganap na pinopondohan ng Travelers
  • Hindi bababa sa 20 araw na bayad na leave bawat taon
  • Siyam na bayad na holiday ng kompanya
  • Programang pangkalusugan na nag-aalok ng mga tool, diskuwento, mapagkukunan, at suporta sa pag-aalaga
  • Libreng propesyonal na pagpapayo, coaching sa kalusugan, at mga mapagkukunan para sa kalusugang pangkaisipan
  • Matching Gift and Volunteer Rewards program

Mga Kaugnay na Trabaho

Cardinal Health

Tagapamahala ng Data Engineering sa Cardinal Health

Cardinal Health

Pangunahan ang mga pangkat sa enterprise data transformation sa Cardinal Health, kabilang ang mga platform ng Google Cloud at operasyon ng analytics at AI/ML. Gabayan ang paghahatid, pagpapahusay ng platform, at pagpapaunlad ng talento.

Buksan
The Hartford

Inhinyero ng Data sa Google Cloud — The Hartford, Hybrid

The Hartford

Bumuo ng mga data pipeline sa Google Cloud at automation para sa pamamahala ng metadata sa The Hartford. Magpaunlad ng mga secure at AI-enabled na enterprise data solution sa apat na opisina sa U.S.

Buksan
Target

Direktor ng Pamamahala ng Produkto, Plataporma ng Datos ng Customer ng Target

Target

Pangunahan ang enterprise audience platform ng Target sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng datos ng customer para suportahan ang personalization at retail media. Itakda ang direksiyon ng produkto, palaguin ang mga produktong datos, at paunlarin ang mga pangkat ng produkto.

Buksan