
データエンジニア I(AWS・Python)
損害保険会社 Travelers で、AWS と Python を使ったデータパイプラインを構築します。 企業分析、人工知能、機械学習向けの生成 AI ソリューションを本番環境に導入します。
仕事内容
- 複雑なデータソリューションを開発し、運用を開始する
- データの問題を解決し、変換処理を適用して、データクレンジングと品質の改善を提案する
- データソリューションを設計する
- データソースを評価して価値を特定し、分析に使用するデータを提案する
- データガバナンス、セキュリティ、品質の実践を適用する
- 組織内の各チームと連携してソリューションを提供する
- エンドユーザーがデータ製品と分析環境を理解できるよう支援する
- データとシステムを分析し、問題を評価して、中程度の複雑さを持つ不具合やインシデントを解決する
- データの移動、変換コード、データコンポーネントをテストする
- データにコンテキストを加え、全社で利用可能にするパイプラインを支援する
- AI、機械学習、ビジネスインテリジェンス、インサイト向けのデータソリューションを設計、構築、導入する
- 割り当てられたその他の業務を行う
応募要件
- コンピューターサイエンスまたは関連する STEM 分野の学士号、あるいは同等の学歴および/または実務経験
- 関連分野での経験 6 年
- データエンジニアとして少なくとも 3 年の経験があり、追加の IT またはエンジニアリング経験を含め、関連経験が合計 7 年以上あること
- 機械学習または AI 分野で Python を使用した経験が 2 年以上あること
- クラウドプラットフォームの経験(AWS が望ましい)
- S3、IAM、Lambda、Secrets Manager、EC2 などの AWS 基幹サービスの経験
- 大規模言語モデルを使用して本番アプリケーションを導入した経験
- エージェント、プロンプトエンジニアリング、検索拡張生成(RAG)、ファインチューニングに関する知識
- クラウドプラットフォーム、プログラミング言語、データ操作手法、ソフトウェアエンジニアリングの実務に精通していること
- 安定した予測可能なペースを保ち、作業を小規模なリリース単位に分割できること
- トレードオフや交渉に関する議論に貢献できること
- 担当領域の専門知識と、直近のシステムに関する深い知識を有すること
- 問題解決とデバッグのスキル
- 口頭および書面での優れたコミュニケーション能力
- 中級レベルのリーダーシップスキルと、自発的に行動してきた実績
- ソフトウェアまたはデータエンジニアリングの経験がさらに 2 年必要
- 米国のすべての雇用主のもとで就労する許可が必要です。Travelers はこの職務について、H-1B 申請、TN ステータス、または I-983 フォーム/STEM OPT を後援・支援しません
福利厚生
- 業績に応じた現金インセンティブ
- 従業員および対象となる家族は入社初日から健康保険に加入可能
- 対象給与の最初の 5% まで、401(k) 拠出額と同額を会社が拠出
- 学生ローンの返済に対して毎年 401(k) 拠出を行う「Paying it Forward Savings Program」
- Travelers が全額を拠出する年金制度
- 年間 20 日以上の有給休暇
- 会社指定の有給休日 9 日
- ツール、割引、リソース、介護支援を提供するウェルネスプログラム
- 無料の専門カウンセリング、健康コーチング、メンタルヘルス支援
- 寄付マッチングおよびボランティア報奨プログラム


