The Hartfordは、個人、家族、中小企業向けに保険および金融サービスを提供する会社です。1810年に設立され、自動車保険、住宅保険、企業向け保険に加え、従業員福利厚生やその他の保険ソリューションを提供しています。また、AARPの推奨を受けた自動車保険および住宅保険プログラムでも知られており、対象となる会員に限定特典や割引を提供しています。
Google Cloudデータエンジニア — ハートフォード、ハイブリッド勤務
ハートフォードで、Google Cloudのデータパイプラインとメタデータガバナンスの自動化を構築します。 米国4拠点に向けて、安全でAIを活用したエンタープライズデータソリューションを開発します。
仕事内容
- メタデータ駆動型の自動化に向けたエンタープライズデータエンジニアリングソリューションを設計します。
- Google Cloud Platform上で、本番環境向けのデータパイプラインとオーケストレーションワークフローを構築します。
- エンタープライズデータプラットフォームをガバナンスシステムに接続し、メタデータの発見、データリネージ、自動化を実現します。
- 安全性、信頼性、可観測性、コスト効率に優れたクラウドデータソリューションを導入します。
- メタデータの取得、分類、ポリシー適用、データリネージをエンジニアリングワークフローに統合します。
- 管理されたメタデータとビジネスコンテキストを活用するインテリジェントな自動化に貢献します。
- 関係者と協力し、エンタープライズアーキテクチャ標準に沿った再利用可能なエンジニアリングソリューションを提供します。
- 自動化、監視、テスト、CI/CD、プラットフォームエンジニアリングの実践を通じて運用を改善します。
- データガバナンス、プロダクト、プラットフォームエンジニアリング、ビジネスの各チームと連携します。
- BigQuery、Cloud Storage、Composer、Dataplex、APIなどのGoogle Cloudサービスを使用します。
- GitHub CopilotなどのAI支援開発ツールや、その他のエンジニアリング支援ツールを活用します。
- 企業での導入と標準化を支援する、再利用可能なフレームワーク、API、プラットフォームサービスを作成します。
応募要件
- BigQuery、Cloud Storage、IAM、オーケストレーションツールを含むGoogle Cloud Platformの実務経験。
- データエンジニアリング、自動化、API開発、スケーラブルなデータ処理におけるPythonとSQLの習熟。
- エンタープライズデータパイプライン、ETL/ELTプロセス、またはデータサービスの構築とサポート経験。
- ソース管理、テスト、CI/CD、モジュール型アプリケーション設計などのソフトウェアエンジニアリング手法の知識。
- 安全な本番環境向けクラウドソリューションの設計および実装経験。
- AI支援開発ツールに精通し、AI生成ソリューションを評価して活用できること。
- 優れた問題解決力、協調性、コミュニケーション能力。
- コンピューターサイエンス、工学、情報技術、データ分析、または関連分野の学士号、もしくは同等の実務経験。学士号が望ましい。
- AI、エージェント型ソリューション、インテリジェントオートメーション、または機械学習を活用したワークフローの経験。
- メタデータ駆動型アーキテクチャとデータカタログ技術の知識。
- Informatica IDMC/CDGC、Dataplex/Knowledge Catalog、Collibraなどのデータガバナンスプラットフォーム、または類似ツールの使用経験。
- データリネージ、データ品質、メタデータ管理、ビジネス用語集の概念に関する知識。
- API統合、イベント駆動型アーキテクチャ、APIセキュリティの実務経験。
- Snowflake、マルチクラウドアーキテクチャ、Terraform、またはInfrastructure as Codeの経験。
- 会社のスポンサーシップなしで米国で就労できる資格が必要です。
- 会社はこの職位について、STEM OPTのI-983トレーニング計画への承認をサポートしません。
福利厚生
- 短期または年次ボーナス
- 長期インセンティブ
- その場での表彰
- キャリア形成
- 継続的な学習
- 支援的で先進的な職場環境
