The Hartford
The Hartford
The Hartford — страховая и финансовая компания, обслуживающая частных лиц, семьи, а также малый и средний бизнес. Основанная в 1810 году, она предлагает страхование автомобилей, жилья и бизнеса, а также программы страхования сотрудников и другие страховые решения. Компания также известна своими программами страхования автомобилей и жилья, одобренными AARP, которые предоставляют участвующим членам доступ к эксклюзивным преимуществам и скидкам.

Инженер данных Google Cloud — The Hartford, гибридный формат

Создавайте конвейеры данных и автоматизацию управления метаданными в Google Cloud для The Hartford. Разрабатывайте защищённые корпоративные решения с ИИ для работы с данными в четырёх офисах США.

Описание

  • Проектировать корпоративные решения для инженерии данных с автоматизацией на основе метаданных.
  • Создавать промышленные конвейеры данных и рабочие процессы оркестрации на платформе Google Cloud.
  • Связывать корпоративные платформы данных с системами управления для поиска метаданных, отслеживания происхождения данных и автоматизации.
  • Развёртывать защищённые, надёжные, наблюдаемые и экономичные облачные решения для работы с данными.
  • Встраивать сбор и классификацию метаданных, применение политик и отслеживание происхождения данных в инженерные процессы.
  • Участвовать в создании интеллектуальной автоматизации с использованием управляемых метаданных и бизнес-контекста.
  • Работать с заинтересованными сторонами над созданием повторно используемых инженерных решений, соответствующих корпоративным архитектурным стандартам.
  • Совершенствовать эксплуатацию с помощью автоматизации, мониторинга, тестирования, CI/CD и практик платформенной инженерии.
  • Сотрудничать с командами управления данными, продукта, платформенной инженерии и бизнеса.
  • Использовать сервисы Google Cloud, включая BigQuery, Cloud Storage, Composer, Dataplex и API.
  • Применять инструменты разработки с поддержкой ИИ, например GitHub Copilot, и другие средства ускорения инженерной работы.
  • Создавать повторно используемые фреймворки, API и платформенные сервисы для внедрения и стандартизации в компании.

Требования

  • Практический опыт работы с Google Cloud Platform, включая BigQuery, Cloud Storage, IAM и инструменты оркестрации.
  • Уверенное владение Python и SQL для инженерии данных, автоматизации, разработки API и масштабируемой обработки данных.
  • Опыт создания и поддержки корпоративных конвейеров данных, процессов ETL/ELT или сервисов данных.
  • Знание практик разработки ПО, включая контроль версий, тестирование, CI/CD и модульное проектирование приложений.
  • Опыт проектирования и внедрения защищённых облачных решений промышленного уровня.
  • Знакомство с инструментами разработки с поддержкой ИИ и умение оценивать и применять решения, созданные ИИ.
  • Навыки решения задач, сотрудничества и коммуникации.
  • Степень бакалавра в области информатики, инженерии, информационных технологий, аналитики данных или смежной области либо сопоставимый профессиональный опыт; предпочтительно.
  • Опыт работы с ИИ, агентными решениями, интеллектуальной автоматизацией или рабочими процессами с машинным обучением.
  • Знакомство с архитектурами на основе метаданных и технологиями каталогизации данных.
  • Опыт работы с платформами управления данными, такими как Informatica IDMC/CDGC, Dataplex/Knowledge Catalog, Collibra или аналогичными инструментами.
  • Знание концепций происхождения и качества данных, управления метаданными и бизнес-глоссария.
  • Опыт интеграции API, событийно-ориентированных архитектур и практик защиты API.
  • Знакомство со Snowflake, мультиоблачными архитектурами, Terraform или инфраструктурой как кодом.
  • Необходимо иметь разрешение на работу в США без спонсорства со стороны компании.
  • Компания не поддерживает заверение плана обучения STEM OPT I-983 для этой должности.

Преимущества

  • Краткосрочные или годовые бонусы
  • Долгосрочные стимулы
  • Признание заслуг на месте
  • Карьерный рост
  • Постоянное обучение
  • Поддерживающая и ориентированная на будущее рабочая среда

Похожие вакансии

Cardinal Health

Руководитель инженерии данных в Cardinal Health

Cardinal Health

Руководите командами корпоративной трансформации данных в Cardinal Health, отвечая за платформы Google Cloud, аналитику и операции AI/ML. Направляйте поставку решений, развитие платформ и профессиональный рост сотрудников.

Открыть
The Ohio State University, Main Campus

Старший инженер данных

The Ohio State University, Main Campus
1 – 10 Сотрудники
Образование

Создавайте и поддерживайте корпоративные хранилища данных для системы здравоохранения Университета штата Огайо, разрабатывая процессы ETL, модели данных и архитектуру баз данных для аналитики и отчетности.

Открыть
Travelers

Инженер данных I: Databricks и MLOps

Travelers

Создавайте конвейеры данных в Databricks и решения MLOps в Travelers, страховой компании в сфере имущества и страхования от несчастных случаев. Поддерживайте ИИ, машинное обучение и корпоративную аналитику с помощью инженерии данных.

Открыть
Travelers

Инженер данных I (AWS и Python)

Travelers

Создавайте конвейеры данных на AWS и Python в Travelers — страховой компании, специализирующейся на страховании имущества и от несчастных случаев. Внедряйте решения генеративного ИИ для корпоративной аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения.

Открыть
Retail Insight

Старший инженер данных, Databricks

Retail Insight

Создавайте надёжные конвейеры Databricks и продукты данных для розничных клиентов Retail Insight в США. Помогайте развивать масштабируемую аналитическую инфраструктуру в облачных платформах данных.

Открыть