Retail Insight
Retail Insight
Retail Insight разрабатывает SaaS-решения на базе искусственного интеллекта для розничных сетей и производителей товаров повседневного спроса. Платформа объединяет данные в реальном времени и машинное обучение, помогая управлять работой магазинов и омниканальными операциями: от наличия товаров и точности учёта запасов до сокращения отходов, уценок, соблюдения промоусловий и эффективности магазинов. Инструменты преобразуют операционные данные в приоритетные задачи и автоматизируют процессы, помогая быстрее принимать решения в розничной торговле и управлении доходами. Компания работает в сферах розничных технологий, продуктов питания и напитков, а также логистики.

Старший инженер данных, Databricks

Создавайте надёжные конвейеры Databricks и продукты данных для розничных клиентов Retail Insight в США. Помогайте развивать масштабируемую аналитическую инфраструктуру в облачных платформах данных.

Описание

  • Создавайте и поддерживайте масштабируемые конвейеры данных.
  • Повышайте надёжность и производительность пакетных и потоковых процессов.
  • Участвуйте в проектировании и внедрении архитектуры данных.
  • Добавляйте проверки качества данных, мониторинг и наблюдаемость конвейеров.
  • Применяйте стандарты безопасности, контроля доступа и управления данными.
  • Работайте с дата-сайентистами и аналитиками над созданием продуктов данных.
  • Совместно с ведущим инженером данных преобразуйте бизнес-потребности в технические решения.
  • Проверяйте код и помогайте соблюдать инженерные стандарты.
  • Находите способы снизить расходы на облако и повысить производительность платформы.
  • Совершенствуйте документацию платформы, выбор инструментов и инженерные практики.
  • Взаимодействуйте с коллегами и представителями клиентов, чтобы понимать потребности и поддерживать выполнение задач.

Требования

  • Подтверждённый опыт инженерии данных, включая создание и поддержку промышленных конвейеров Databricks.
  • Опыт работы с Databricks Unity Catalog и Databricks Asset Bundles.
  • Практические знания Apache Spark, Delta Lake и Databricks Workflows.
  • Уверенное владение Python и SQL.
  • Понимание моделирования данных, шаблонов ETL/ELT и распределённой обработки данных.
  • Опыт работы с сервисами данных Azure, такими как Azure Data Factory, ADLS Gen2 и Azure DevOps, либо с аналогичными сервисами AWS или GCP.
  • Опыт внедрения проверок качества данных и мониторинга конвейеров.
  • Отличные коммуникативные навыки и умение эффективно работать с техническими и нетехническими коллегами.
  • Умение работать сообща, ответственность за качество результата и стремление учиться и совершенствоваться.
  • Высшее образование в области информатики, инженерии данных или смежной сфере либо сопоставимый практический опыт.
  • Готовность к поездкам по мере необходимости.
  • Знакомство с Terraform или Bicep будет преимуществом.
  • Знакомство с dbt или аналогичной платформой преобразования данных будет преимуществом.
  • Опыт работы с Kafka или Event Hubs будет преимуществом.
  • Знакомство с данными розничной торговли или CPG будет преимуществом.
  • Опыт непосредственной работы с клиентами будет преимуществом.

Преимущества

  • Преимущества удалённой работы из любой точки.
  • Летний график работы.
  • Дополнительное свободное время по важным жизненным поводам, включая дни рождения и свадьбы.
  • 26 дней оплачиваемого отпуска с увеличением по мере стажа.
  • Оплачиваемые дни для волонтёрства.
  • Ресурсы для поддержки психического здоровья.
  • Доступ к ведущей образовательной платформе.
  • Планы карьерного развития.
  • Помощь в создании домашнего рабочего места с учётом ваших предпочтений.
  • Медицинская, стоматологическая страховка и страхование зрения.
  • Пенсионный план с взносом работодателя в размере 6%.
  • Ежегодная компенсация расходов на телефон.
  • Доступ к тренажёрному залу на территории офиса.
  • Настраиваемые льготы через онлайн-платформу.

Похожие вакансии

Cardinal Health

Руководитель инженерии данных в Cardinal Health

Cardinal Health

Руководите командами корпоративной трансформации данных в Cardinal Health, отвечая за платформы Google Cloud, аналитику и операции AI/ML. Направляйте поставку решений, развитие платформ и профессиональный рост сотрудников.

Открыть
The Hartford

Инженер данных Google Cloud — The Hartford, гибридный формат

The Hartford

Создавайте конвейеры данных и автоматизацию управления метаданными в Google Cloud для The Hartford. Разрабатывайте защищённые корпоративные решения с ИИ для работы с данными в четырёх офисах США.

Открыть
SDG Group

Старший консультант по инженерии данных на Databricks

SDG Group

Руководите разработкой решений по инженерии данных для клиентов SDG Group: создавайте масштабируемые решения на Databricks и оптимизируйте SQL-преобразования. Определяйте технический подход, наставляйте коллег и помогайте клиентам связывать облачные платформы данных с бизнес-результатами.

Открыть
Protiviti

Руководитель направления инженерии данных AWS

Protiviti

Руководите созданием безопасных и масштабируемых платформ данных и конвейеров AWS для клиентов Protiviti. Определяйте архитектуру и работу команд, консультируйте клиентов и развивайте экспертизу фирмы в области инженерии данных AWS.

Открыть
Protiviti

Руководитель направления инженерии данных AWS

Protiviti

Руководите созданием защищённых платформ данных и конвейеров AWS для клиентов Protiviti. Курируйте архитектуру, инженерные команды, консультации клиентов и развитие практики AWS компании.

Открыть