Retail Insight
Retail Insight
Retail Insight розробляє SaaS-рішення на основі штучного інтелекту для роздрібних мереж і виробників споживчих товарів. Платформа поєднує дані в реальному часі та машинне навчання, допомагаючи керувати роботою магазинів і омніканальними операціями: від наявності товарів і точності обліку запасів до скорочення відходів, уцінок, дотримання умов промоакцій та ефективності магазинів. Інструменти перетворюють операційні дані на пріоритетні завдання й автоматизують процеси, сприяючи швидшому ухваленню рішень у роздрібній торгівлі та управлінні доходами. Компанія працює у сферах роздрібних технологій, продуктів харчування та напоїв, а також логістики.

Старший інженер даних, Databricks

Створюйте надійні конвеєри Databricks і продукти даних для роздрібних клієнтів Retail Insight у США. Допомагайте розвивати масштабовану аналітичну інфраструктуру в хмарних платформах даних.

Опис

  • Створюйте й підтримуйте масштабовані конвеєри даних.
  • Підвищуйте надійність і продуктивність пакетних і потокових процесів.
  • Долучайтеся до проєктування та впровадження архітектури даних.
  • Додавайте перевірки якості даних, моніторинг і спостережуваність конвеєрів.
  • Застосовуйте стандарти безпеки, контролю доступу та управління даними.
  • Працюйте з фахівцями з даних та аналітиками над створенням продуктів даних.
  • Співпрацюйте з провідним інженером даних, перетворюючи бізнес-потреби на технічні рішення.
  • Перевіряйте код і допомагайте дотримуватися інженерних стандартів.
  • Шукайте способи зменшити витрати на хмарні ресурси та підвищити продуктивність платформи.
  • Удосконалюйте документацію платформи, вибір інструментів та інженерні практики.
  • Співпрацюйте з колегами й представниками клієнтів, щоб розуміти потреби та підтримувати виконання завдань.

Вимоги

  • Підтверджений досвід інженерії даних, зокрема створення й підтримки промислових конвеєрів Databricks.
  • Досвід роботи з Databricks Unity Catalog і Databricks Asset Bundles.
  • Практичні знання Apache Spark, Delta Lake і Databricks Workflows.
  • Впевнене володіння Python і SQL.
  • Розуміння моделювання даних, шаблонів ETL/ELT і розподіленої обробки даних.
  • Досвід роботи з сервісами даних Azure, як-от Azure Data Factory, ADLS Gen2 і Azure DevOps, або аналогічними сервісами AWS чи GCP.
  • Досвід упровадження перевірок якості даних і моніторингу конвеєрів.
  • Сильні комунікативні навички та здатність ефективно працювати з технічними й нетехнічними колегами.
  • Уміння співпрацювати, відповідальність за якість результату та прагнення вчитися й розвиватися.
  • Вища освіта в галузі інформатики, інженерії даних чи суміжній сфері або еквівалентний практичний досвід.
  • Готовність подорожувати за потреби.
  • Знайомство з Terraform або Bicep буде перевагою.
  • Знайомство з dbt або подібним середовищем трансформації даних буде перевагою.
  • Досвід роботи з Kafka або Event Hubs буде перевагою.
  • Знайомство з даними роздрібної торгівлі чи CPG буде перевагою.
  • Досвід безпосередньої роботи з клієнтами буде перевагою.

Переваги

  • Переваги віддаленої роботи з будь-якого місця.
  • Літній графік роботи.
  • Додатковий час для відпочинку з важливих життєвих нагод, зокрема днів народження та весіль.
  • 26 днів оплачуваної відпустки, тривалість якої зростає зі стажем.
  • Оплачувані дні для волонтерства.
  • Ресурси для підтримки психічного здоров’я.
  • Доступ до провідної навчальної платформи.
  • Плани кар’єрного розвитку.
  • Допомога зі створенням домашнього робочого місця відповідно до ваших потреб.
  • Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору.
  • Пенсійний план із внеском роботодавця в розмірі 6%.
  • Щорічне відшкодування витрат на телефон.
  • Доступ до тренажерної зали на території офісу.
  • Гнучкий набір пільг через онлайн-платформу.

Схожі вакансії

Cardinal Health

Керівник інженерії даних у Cardinal Health

Cardinal Health

Керуйте командами корпоративної трансформації даних у Cardinal Health, відповідаючи за платформи Google Cloud, аналітику та операції AI/ML. Спрямовуйте впровадження рішень, розвиток платформ і професійне зростання працівників.

Відкрити
The Hartford

Інженер даних Google Cloud — The Hartford, гібридний формат

The Hartford

Створюйте конвеєри даних і автоматизацію керування метаданими в Google Cloud для The Hartford. Розробляйте захищені корпоративні рішення для роботи з даними за допомогою ШІ у чотирьох офісах США.

Відкрити
SDG Group

Старший консультант з інженерії даних на Databricks

SDG Group

Керуйте інженерією даних у клієнтських проєктах SDG Group: створюйте масштабовані рішення на Databricks та оптимізуйте SQL-перетворення. Визначайте технічний підхід, наставляйте колег і допомагайте клієнтам пов’язувати хмарні платформи даних із бізнес-результатами.

Відкрити
Protiviti

Керівник напряму інженерії даних AWS

Protiviti

Керуйте створенням безпечних і масштабованих платформ даних та конвеєрів AWS для клієнтів Protiviti. Визначайте архітектуру й роботу команд, консультуйте клієнтів і розвивайте експертизу компанії в інженерії даних AWS.

Відкрити
Protiviti

Керівник напряму інженерії даних AWS

Protiviti

Керуйте створенням захищених платформ даних і конвеєрів AWS для клієнтів Protiviti. Очолюйте архітектуру та інженерні команди, консультуйте клієнтів і розвивайте практику AWS компанії.

Відкрити