Retail Insight
Retail Insight
Retail Insight sviluppa soluzioni SaaS basate sull’intelligenza artificiale per rivenditori e aziende di beni di consumo confezionati. La sua piattaforma combina dati in tempo reale e apprendimento automatico per aiutare i team a gestire le operazioni in negozio e omnicanale, dalla disponibilità dei prodotti e la precisione delle scorte fino agli sprechi, alle riduzioni di prezzo, alla conformità promozionale e alle prestazioni dei negozi. Gli strumenti trasformano i dati operativi in azioni prioritarie e automatizzano le attività, favorendo decisioni più rapide nelle operazioni di vendita al dettaglio e nella gestione della crescita dei ricavi. Le attività di Retail Insight spaziano dalla tecnologia per il commercio al dettaglio al settore alimentare e delle bevande e alla logistica.

Ingegnere senior dei dati, Databricks

Crea pipeline Databricks affidabili e prodotti dati per i clienti del settore retail di Retail Insight negli Stati Uniti. Contribuisci a realizzare un’infrastruttura di analisi scalabile su piattaforme dati cloud.

Descrizione

  • Crea e mantieni pipeline di dati scalabili.
  • Migliora i flussi di lavoro batch e streaming per renderli più affidabili e performanti.
  • Contribuisci alla progettazione e all’implementazione dell’architettura dei dati.
  • Aggiungi controlli sulla qualità dei dati, monitoraggio e osservabilità alle pipeline.
  • Applica standard di sicurezza, controllo degli accessi e governance.
  • Collabora con data scientist e analisti per realizzare prodotti dati.
  • Affianca il Lead Data Engineer per tradurre le esigenze aziendali in soluzioni tecniche.
  • Esamina il codice e contribuisci a mantenere gli standard di ingegneria.
  • Individua modi per ridurre i costi cloud e migliorare le prestazioni della piattaforma.
  • Migliora la documentazione della piattaforma, la scelta degli strumenti e le pratiche di ingegneria.
  • Collabora con i colleghi e gli stakeholder del cliente per comprenderne le esigenze e supportare la realizzazione dei progetti.

Requisiti

  • Esperienza comprovata nell’ingegneria dei dati, inclusa la creazione e la manutenzione di pipeline Databricks in produzione.
  • Esperienza con Databricks Unity Catalog e Databricks Asset Bundles.
  • Conoscenza pratica di Apache Spark, Delta Lake e Databricks Workflows.
  • Ottima conoscenza di Python e SQL.
  • Conoscenza della modellazione dei dati, dei modelli ETL/ELT e dell’elaborazione distribuita dei dati.
  • Esperienza con i servizi dati di Azure, come Azure Data Factory, ADLS Gen2 e Azure DevOps, oppure con servizi equivalenti di AWS o GCP.
  • Esperienza nell’implementazione di controlli sulla qualità dei dati e nel monitoraggio delle pipeline.
  • Ottime capacità comunicative e attitudine a collaborare con colleghi tecnici e non tecnici.
  • Approccio collaborativo, responsabilità per la qualità dei risultati e motivazione a imparare e migliorare.
  • Laurea in informatica, ingegneria dei dati o in un campo correlato, oppure esperienza pratica equivalente.
  • Disponibilità a viaggiare quando necessario.
  • La familiarità con Terraform o Bicep costituisce un titolo preferenziale.
  • La familiarità con dbt o un framework simile per la trasformazione dei dati costituisce un titolo preferenziale.
  • La conoscenza di Kafka o Event Hubs costituisce un titolo preferenziale.
  • L’esperienza con dati del settore retail o dei beni di largo consumo costituisce un titolo preferenziale.
  • L’esperienza diretta con i clienti costituisce un titolo preferenziale.

Benefit

  • Vantaggi per lavorare da qualsiasi luogo.
  • Orario estivo.
  • Giorni liberi aggiuntivi per gli eventi più importanti della vita, inclusi compleanni e matrimoni.
  • 26 giorni di ferie retribuite, che maturano in base all’anzianità di servizio.
  • Giorni retribuiti per attività di volontariato.
  • Risorse per la salute mentale.
  • Accesso a una piattaforma di apprendimento leader.
  • Piani di crescita professionale.
  • Supporto per creare uno spazio di lavoro a casa adatto alle tue esigenze.
  • Copertura medica, dentistica e oculistica.
  • Piano pensionistico con un contributo aziendale corrispondente del 6%.
  • Rimborso annuale delle spese telefoniche.
  • Accesso a una palestra in sede.
  • Benefit personalizzabili tramite una piattaforma online.

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