Retail Insight
Retail Insight
Retail Insight développe des solutions SaaS fondées sur l’IA pour les détaillants et les entreprises de biens de consommation courante. Sa plateforme associe des données en temps réel et l’apprentissage automatique pour aider les équipes à gérer les opérations en magasin et omnicanales, de la disponibilité des produits et de la précision des stocks à la réduction du gaspillage, aux démarques, au respect des promotions et à la performance des magasins. Ses outils transforment les données opérationnelles en actions prioritaires et automatisent des tâches, afin d’accélérer les décisions dans les opérations de vente au détail et la gestion de la croissance des revenus. Les activités de Retail Insight couvrent les technologies pour le commerce de détail, l’alimentation et les boissons, ainsi que la logistique.

Ingénieur·e senior en données, Databricks

Concevez des pipelines Databricks fiables et des produits de données pour les clients du commerce de détail de Retail Insight aux États-Unis. Contribuez à une infrastructure analytique évolutive sur des plateformes de données cloud.

Description

  • Concevoir et maintenir des pipelines de données évolutifs.
  • Améliorer les traitements par lots et en streaming pour renforcer leur fiabilité et leurs performances.
  • Contribuer à la conception et à la mise en œuvre de l’architecture des données.
  • Ajouter des contrôles de qualité des données, de la supervision et de l’observabilité aux pipelines.
  • Appliquer les normes de sécurité, de contrôle des accès et de gouvernance.
  • Collaborer avec des scientifiques et des analystes de données pour créer des produits de données.
  • Travailler avec l’ingénieur·e principal·e en données pour transformer les besoins métier en solutions techniques.
  • Examiner le code et contribuer au respect des normes d’ingénierie.
  • Trouver des moyens de réduire les coûts cloud et d’améliorer les performances de la plateforme.
  • Améliorer la documentation de la plateforme, le choix des outils et les pratiques d’ingénierie.
  • Collaborer avec les collègues et les parties prenantes du client pour comprendre leurs besoins et soutenir la réalisation des projets.

Exigences

  • Expérience confirmée en ingénierie des données, notamment dans la création et la maintenance de pipelines Databricks en production.
  • Expérience de Databricks Unity Catalog et Databricks Asset Bundles.
  • Bonne maîtrise pratique d’Apache Spark, Delta Lake et Databricks Workflows.
  • Maîtrise de Python et SQL.
  • Compréhension de la modélisation des données, des modèles ETL/ELT et du traitement distribué des données.
  • Expérience des services de données Azure, tels qu’Azure Data Factory, ADLS Gen2 et Azure DevOps, ou de services équivalents sur AWS ou GCP.
  • Expérience de la mise en place de contrôles de qualité des données et de la supervision des pipelines.
  • Excellentes aptitudes à communiquer et capacité à bien travailler avec des collègues techniques et non techniques.
  • Esprit collaboratif, sens des responsabilités quant à la qualité des résultats et envie d’apprendre et de progresser.
  • Diplôme en informatique, en ingénierie des données ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.
  • Disponibilité pour voyager selon les besoins.
  • Une connaissance de Terraform ou Bicep est un atout.
  • Une connaissance de dbt ou d’un outil similaire de transformation des données est un atout.
  • Une expérience de Kafka ou Event Hubs est un atout.
  • Une expérience des données du commerce de détail ou des produits de grande consommation est un atout.
  • Une expérience directe auprès de clients est un atout.

Avantages

  • Avantages permettant de travailler depuis n’importe où.
  • Horaires d’été.
  • Congés supplémentaires pour les grands événements de la vie, notamment les anniversaires et les mariages.
  • 26 jours de congés payés, acquis en fonction de l’ancienneté.
  • Jours de bénévolat rémunérés.
  • Ressources en santé mentale.
  • Accès à une plateforme de formation de premier plan.
  • Plans d’évolution professionnelle.
  • Aide à l’aménagement d’un espace de travail à domicile adapté à vos besoins.
  • Couverture médicale, dentaire et optique.
  • Régime de retraite avec une contribution patronale équivalente à 6 %.
  • Remboursement annuel des frais de téléphone.
  • Accès à une salle de sport sur site.
  • Avantages personnalisables sur une plateforme en ligne.

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