The Hartford
The Hartford
The Hartford est une compagnie d’assurance et de services financiers qui s’adresse aux particuliers, aux familles ainsi qu’aux petites et moyennes entreprises. Fondée en 1810, elle propose des assurances automobile, habitation et professionnelle, ainsi que des avantages sociaux et d’autres solutions d’assurance. L’entreprise est également connue pour ses programmes d’assurance automobile et habitation approuvés par l’AARP, qui permettent aux membres participants d’accéder à des avantages et à des réductions exclusifs.

Ingénieur de données Google Cloud — The Hartford, hybride

Concevoir des pipelines de données Google Cloud et automatiser la gouvernance des métadonnées chez The Hartford. Développer des solutions d’entreprise sécurisées et enrichies par l’IA dans quatre bureaux aux États-Unis.

Description

  • Concevoir des solutions d’ingénierie des données d’entreprise pour automatiser les processus fondés sur les métadonnées.
  • Créer des pipelines de données de production et des flux d’orchestration sur Google Cloud Platform.
  • Relier les plateformes de données d’entreprise aux systèmes de gouvernance pour découvrir les métadonnées, gérer leur traçabilité et automatiser les processus.
  • Déployer des solutions de données cloud sécurisées, fiables, observables et économiques.
  • Intégrer la collecte et la classification des métadonnées, l’application des politiques et la traçabilité aux flux d’ingénierie.
  • Contribuer à l’automatisation intelligente en s’appuyant sur des métadonnées gouvernées et le contexte métier.
  • Collaborer avec les parties prenantes pour fournir des solutions d’ingénierie réutilisables, conformes aux normes d’architecture d’entreprise.
  • Améliorer les opérations grâce à l’automatisation, à la supervision, aux tests, au CI/CD et aux pratiques d’ingénierie de plateforme.
  • Collaborer avec les équipes Gouvernance des données, Produit, Ingénierie de plateforme et les équipes métier.
  • Utiliser les services Google Cloud, notamment BigQuery, Cloud Storage, Composer, Dataplex et les API.
  • Utiliser des outils de développement assisté par l’IA, comme GitHub Copilot, ainsi que d’autres accélérateurs d’ingénierie.
  • Créer des cadres, des API et des services de plateforme réutilisables pour favoriser l’adoption et la standardisation à l’échelle de l’entreprise.

Exigences

  • Expérience pratique de Google Cloud Platform, notamment BigQuery, Cloud Storage, IAM et les outils d’orchestration.
  • Maîtrise de Python et de SQL pour l’ingénierie des données, l’automatisation, le développement d’API et le traitement de données à grande échelle.
  • Expérience dans la création et la prise en charge de pipelines de données d’entreprise, de processus ETL/ELT ou de services de données.
  • Connaissance des pratiques d’ingénierie logicielle, notamment le contrôle de version, les tests, le CI/CD et la conception modulaire d’applications.
  • Expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions cloud sécurisées et adaptées à la production.
  • Connaissance des outils de développement assisté par l’IA et capacité à évaluer et à appliquer les solutions générées par l’IA.
  • Solides compétences en résolution de problèmes, en collaboration et en communication.
  • Licence ou diplôme équivalent en informatique, en ingénierie, en technologies de l’information, en analyse de données ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente ; souhaité.
  • Expérience de l’IA, des solutions agentiques, de l’automatisation intelligente ou des flux de travail intégrant l’apprentissage automatique.
  • Connaissance des architectures fondées sur les métadonnées et des technologies de catalogage des données.
  • Expérience des plateformes de gouvernance des données telles qu’Informatica IDMC/CDGC, Dataplex/Knowledge Catalog, Collibra ou des outils similaires.
  • Connaissance de la traçabilité des données, de leur qualité, de la gestion des métadonnées et des glossaires métier.
  • Expérience de l’intégration d’API, des architectures événementielles et des pratiques de sécurité des API.
  • Connaissance de Snowflake, des architectures multicloud, de Terraform ou de l’infrastructure en tant que code.
  • Doit être autorisé à travailler aux États-Unis sans parrainage de l’entreprise.
  • L’entreprise ne prend pas en charge l’approbation du plan de formation I-983 STEM OPT pour ce poste.

Avantages

  • Primes à court terme ou annuelles
  • Incitations à long terme
  • Reconnaissance immédiate
  • Évolution de carrière
  • Formation continue
  • Un environnement de travail bienveillant et tourné vers l’avenir

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