LogoFresh Jobs Ahead
The Hartford
The Hartford
Sponzor vize H1BB2CFinancijeOsiguranje
The Hartford je osiguravajuće i financijsko društvo koje pruža usluge pojedincima, obiteljima te malim i srednjim poduzećima. Osnovano je 1810. godine, a uz osiguranje automobila, doma i poduzeća nudi i pogodnosti za zaposlenike te druga osiguravateljska rješenja. Društvo je poznato i po svojim programima osiguranja automobila i doma koje podržava AARP, a koji članovima koji sudjeluju omogućuju pristup ekskluzivnim pogodnostima i popustima.
LinkedIn
Poslovi u tvrtki

Inženjer podataka za Google Cloud — The Hartford, hibridno

Razvijajte podatkovne tokove u Google Cloudu i automatizaciju upravljanja metapodacima u The Hartfordu. Izrađujte sigurna poslovna podatkovna rješenja uz pomoć umjetne inteligencije u četiri ureda u SAD-u.

USSjedinjene Američke DržaveCTConnecticutILIllinoisNCSjeverna KarolinaOHOhio
100.960 $ – 151.440 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiInženjer podataka
BigQueryETLGoogle Cloud PlatformInformaticaOblakPythonSQLTerraform

Opis

  • Osmislite poslovna rješenja podatkovnog inženjerstva za automatizaciju temeljenu na metapodacima.
  • Izrađujte produkcijske podatkovne tokove i tijekove orkestracije na platformi Google Cloud.
  • Povežite poslovne podatkovne platforme sa sustavima upravljanja podacima radi otkrivanja metapodataka, praćenja porijekla podataka i automatizacije.
  • Implementirajte sigurna, pouzdana, nadzirana i troškovno učinkovita rješenja za podatke u oblaku.
  • Ugradite prikupljanje i klasifikaciju metapodataka, provedbu pravila i praćenje porijekla podataka u inženjerske tijekove rada.
  • Pridonose inteligentnoj automatizaciji koja se oslanja na upravljane metapodatke i poslovni kontekst.
  • Surađujte s dionicima na isporuci inženjerskih rješenja za višekratnu uporabu usklađenih sa standardima poslovne arhitekture.
  • Unaprijedite poslovanje automatizacijom, nadzorom, testiranjem, CI/CD-om i praksama platformskog inženjerstva.
  • Surađujte s timovima za upravljanje podacima, proizvod, platformsko inženjerstvo i poslovanje.
  • Koristite usluge Google Clouda, uključujući BigQuery, Cloud Storage, Composer, Dataplex i API-je.
  • Primjenjujte alate za razvoj uz pomoć umjetne inteligencije, kao što je GitHub Copilot, te druge alate za ubrzavanje inženjerskog rada.
  • Izrađujte ponovno uporabive okvire, API-je i platformske usluge koji podupiru usvajanje rješenja i standardizaciju u cijeloj tvrtki.

Zahtjevi

  • Praktično iskustvo s platformom Google Cloud, uključujući BigQuery, Cloud Storage, IAM i alate za orkestraciju.
  • Dobro poznavanje Pythona i SQL-a za podatkovno inženjerstvo, automatizaciju, razvoj API-ja i skalabilnu obradu podataka.
  • Iskustvo u izgradnji i održavanju poslovnih podatkovnih tokova, ETL/ELT procesa ili podatkovnih usluga.
  • Poznavanje praksi softverskog inženjerstva, uključujući kontrolu izvornog koda, testiranje, CI/CD i modularni dizajn aplikacija.
  • Iskustvo u osmišljavanju i implementaciji sigurnih rješenja za oblak spremnih za produkciju.
  • Poznavanje alata za razvoj uz pomoć umjetne inteligencije te sposobnost procjene i primjene rješenja generiranih umjetnom inteligencijom.
  • Izražene vještine rješavanja problema, suradnje i komunikacije.
  • Preddiplomska diploma iz računarstva, inženjerstva, informacijske tehnologije, analitike podataka ili srodnog područja, ili ekvivalentno profesionalno iskustvo; prednost.
  • Iskustvo s umjetnom inteligencijom, agentskim rješenjima, inteligentnom automatizacijom ili tijekovima rada koji koriste strojno učenje.
  • Poznavanje arhitektura temeljenih na metapodacima i tehnologija kataloga podataka.
  • Iskustvo s platformama za upravljanje podacima kao što su Informatica IDMC/CDGC, Dataplex/Knowledge Catalog, Collibra ili slični alati.
  • Poznavanje praćenja porijekla i kvalitete podataka, upravljanja metapodacima i koncepata poslovnog rječnika.
  • Iskustvo s integracijom API-ja, arhitekturama vođenima događajima i praksama sigurnosti API-ja.
  • Poznavanje Snowflakea, arhitektura u više oblaka, Terraforma ili infrastrukture kao koda.
  • Kandidat mora imati pravo na rad u Sjedinjenim Državama bez sponzorstva tvrtke.
  • Tvrtka za ovo radno mjesto ne podržava potvrdu plana osposobljavanja STEM OPT I-983.

Pogodnosti

  • Kratkoročni ili godišnji bonusi
  • Dugoročni poticaji
  • Priznanje za postignuća na licu mjesta
  • Profesionalni razvoj
  • Kontinuirano učenje
  • Podržavajuće i napredno radno okruženje

Povezani poslovi

Travelers

Inženjer podataka I, Databricks i MLOps

Travelers
Sponzor vize H1BLogistikaOsiguranjeSavjetovanje
USSjedinjene Američke DržaveCTConnecticutMNMinnesota
109.300 $ – 180.200 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiInženjer podataka
OblakTerraform

Razvijajte podatkovne cjevovode u Databricksu i MLOps rješenja u Travelersu, osiguravatelju imovine i od odgovornosti. Podržavajte umjetnu inteligenciju, strojno učenje i poslovnu analitiku podatkovnim inženjerstvom.

Otvori
Travelers

Inženjer podataka I – AWS i Python

Travelers
Sponzor vize H1BLogistikaOsiguranjeSavjetovanje
USSjedinjene Američke DržaveCTConnecticutMNMinnesota
109.300 $ – 180.200 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSeniorVoditeljObavezan Jezik: engleskiInženjer podataka
AWSEC2OblakPython

U Travelersu, osiguravajućem društvu za imovinu i odgovornost, izrađivat ćete podatkovne cjevovode pomoću AWS-a i Pythona. Implementirat ćete rješenja generativne umjetne inteligencije za poslovnu analitiku, umjetnu inteligenciju i strojno učenje.

Otvori
Retail Insight

Senior inženjer podataka za Databricks

Retail Insight
51 – 200 Zaposlenici
Sponzor vize za kvalificirane radnikeHrana i pićeLogistikaSavjetovanje
USSjedinjene Američke DržaveILIllinois
125.000 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiInženjer podataka
ApacheAWSAzureETLGoogle Cloud PlatformKafkaOblakPythonSparkSQLTerraformUnity

Izrađujte pouzdane Databricks podatkovne cjevovode i proizvode za maloprodajne klijente tvrtke Retail Insight u SAD-u. Sudjelujte u izgradnji skalabilne analitičke infrastrukture na različitim podatkovnim platformama u oblaku.

Otvori