The Hartford
The Hartford
The Hartford er en virksomhed inden for forsikring og finansielle tjenester, der betjener privatpersoner, familier samt små og mellemstore virksomheder. Virksomheden blev grundlagt i 1810 og tilbyder bil-, hus- og erhvervsforsikringer samt personalegoder og andre forsikringsløsninger. Virksomheden er også kendt for sine AARP-godkendte bil- og husforsikringsprogrammer, som giver deltagende medlemmer adgang til eksklusive fordele og rabatter.

Google Cloud-dataingeniør – The Hartford, hybrid

Byg datapipelines og automatisering af metadatastyring i Google Cloud hos The Hartford. Udvikl sikre, AI-understøttede enterprise-dataløsninger på tværs af fire kontorer i USA.

Beskrivelse

  • Design enterprise-løsninger inden for data engineering med metadatadrevet automatisering.
  • Byg datapipelines og orkestreringsworkflows til produktion på Google Cloud Platform.
  • Forbind enterprise-dataplatforme med styringssystemer til metadataopdagelse, dataoprindelse og automatisering.
  • Implementer sikre, pålidelige, observerbare og omkostningseffektive cloud-dataløsninger.
  • Integrer indsamling og klassificering af metadata, håndhævelse af politikker og dataoprindelse i tekniske workflows.
  • Bidrag til intelligent automatisering ved hjælp af styrede metadata og forretningskontekst.
  • Samarbejd med interessenter om at levere genanvendelige tekniske løsninger, der følger virksomhedens arkitekturstandarder.
  • Forbedr driften gennem automatisering, overvågning, test, CI/CD og praksisser inden for platform engineering.
  • Samarbejd med teams inden for datastyring, produkt, platform engineering og forretning.
  • Brug Google Cloud-tjenester, herunder BigQuery, Cloud Storage, Composer, Dataplex og API'er.
  • Anvend AI-understøttede udviklingsværktøjer som GitHub Copilot og andre tekniske hjælpemidler.
  • Skab genanvendelige frameworks, API'er og platformstjenester, der understøtter virksomhedens udbredelse og standardisering.

Krav

  • Praktisk erfaring med Google Cloud Platform, herunder BigQuery, Cloud Storage, IAM og orkestreringsværktøjer.
  • Stærke kompetencer i Python og SQL til data engineering, automatisering, API-udvikling og skalerbar databehandling.
  • Erfaring med at bygge og vedligeholde enterprise-datapipelines, ETL/ELT-processer eller datatjenester.
  • Kendskab til softwareudviklingspraksisser, herunder versionsstyring, test, CI/CD og modulært applikationsdesign.
  • Erfaring med at designe og implementere sikre cloudløsninger til produktionsmiljøer.
  • Kendskab til AI-understøttede udviklingsværktøjer og evne til at evaluere og anvende AI-genererede løsninger.
  • Gode evner inden for problemløsning, samarbejde og kommunikation.
  • Bachelorgrad i datalogi, ingeniørvidenskab, informationsteknologi, dataanalyse eller et beslægtet fagområde eller tilsvarende erhvervserfaring; foretrækkes.
  • Erfaring med AI, agentbaserede løsninger, intelligent automatisering eller workflows med maskinlæring.
  • Kendskab til metadatadrevne arkitekturer og datakatalogteknologier.
  • Erfaring med datastyringsplatforme som Informatica IDMC/CDGC, Dataplex/Knowledge Catalog, Collibra eller lignende værktøjer.
  • Kendskab til dataoprindelse, datakvalitet, metadatastyring og begreber inden for forretningsordlister.
  • Erfaring med API-integration, hændelsesdrevne arkitekturer og sikkerhedspraksisser for API'er.
  • Kendskab til Snowflake, multicloudarkitekturer, Terraform eller Infrastructure as Code.
  • Skal have ret til at arbejde i USA uden virksomhedssponsorering.
  • Virksomheden støtter ikke godkendelse af STEM OPT I-983-uddannelsesplanen for denne stilling.

Fordele

  • Kortsigtede eller årlige bonusser
  • Langsigtede incitamenter
  • Anerkendelse på stedet
  • Karriereudvikling
  • Løbende læring
  • Et støttende og fremtidsorienteret arbejdsmiljø

Relaterede job

Retail Insight

Senior dataingeniør, Databricks

Retail Insight

Byg pålidelige Databricks-pipelines og dataprodukter til Retail Insights amerikanske detailhandelskunder. Bidrag til skalerbar analyseinfrastruktur på tværs af cloudbaserede dataplatforme.

Åbn