The Hartford
The Hartford
The Hartford är ett försäkrings- och finanstjänsteföretag som betjänar privatpersoner, familjer samt små och medelstora företag. Företaget grundades 1810 och erbjuder bil-, hem- och företagsförsäkringar tillsammans med personalförmåner och andra försäkringslösningar. Företaget är också känt för sina AARP-godkända bil- och hemförsäkringsprogram, som ger deltagande medlemmar tillgång till exklusiva förmåner och rabatter.

Google Cloud-dataingenjör – The Hartford, hybrid

Bygg datapipelines och automatisering för metadatastyrning i Google Cloud hos The Hartford. Utveckla säkra, AI-aktiverade datalösningar för företag vid fyra kontor i USA.

Beskrivning

  • Utforma lösningar för data engineering i företag med metadatastyrd automatisering.
  • Bygg datapipelines och orkestreringsflöden för produktion på Google Cloud Platform.
  • Koppla samman företagsdataplattformar med styrningssystem för metadatainsamling, datahärkomst och automatisering.
  • Driftsätt säkra, tillförlitliga, observerbara och kostnadseffektiva molnlösningar för data.
  • Integrera insamling och klassificering av metadata, policytillämpning och datahärkomst i tekniska arbetsflöden.
  • Bidra till intelligent automatisering med hjälp av styrd metadata och verksamhetskontext.
  • Samarbeta med intressenter för att leverera återanvändbara tekniska lösningar i linje med företagets arkitekturstandarder.
  • Förbättra driften genom automatisering, övervakning, testning, CI/CD och metoder för plattformsteknik.
  • Samarbeta med team inom datastyrning, produkt, plattformsteknik och verksamheten.
  • Använd Google Cloud-tjänster, bland annat BigQuery, Cloud Storage, Composer, Dataplex och API:er.
  • Använd AI-stödda utvecklingsverktyg som GitHub Copilot och andra verktyg för effektivare teknikarbete.
  • Skapa återanvändbara ramverk, API:er och plattformstjänster som stöder införande och standardisering i företaget.

Krav

  • Praktisk erfarenhet av Google Cloud Platform, inklusive BigQuery, Cloud Storage, IAM och orkestreringsverktyg.
  • Goda kunskaper i Python och SQL för data engineering, automatisering, API-utveckling och skalbar databearbetning.
  • Erfarenhet av att bygga och stödja datapipelines, ETL/ELT-processer eller datatjänster för företag.
  • Kunskap om metoder inom mjukvaruutveckling, inklusive versionshantering, testning, CI/CD och modulär applikationsdesign.
  • Erfarenhet av att utforma och implementera säkra molnlösningar för produktionsmiljöer.
  • Kännedom om AI-stödda utvecklingsverktyg och förmåga att utvärdera och använda AI-genererade lösningar.
  • God problemlösningsförmåga samt god samarbets- och kommunikationsförmåga.
  • Kandidatexamen inom datavetenskap, teknik, informationsteknik, dataanalys eller ett närliggande område, eller motsvarande yrkeserfarenhet; meriterande.
  • Erfarenhet av AI, agentbaserade lösningar, intelligent automatisering eller arbetsflöden med maskininlärning.
  • Kännedom om metadatadrivna arkitekturer och datakatalogteknik.
  • Erfarenhet av plattformar för datastyrning, till exempel Informatica IDMC/CDGC, Dataplex/Knowledge Catalog, Collibra eller liknande verktyg.
  • Kunskap om datahärkomst, datakvalitet, metadatastyrning och begrepp inom verksamhetsordlistor.
  • Erfarenhet av API-integration, händelsestyrda arkitekturer och säkerhetsrutiner för API:er.
  • Erfarenhet av Snowflake, arkitekturer med flera moln, Terraform eller Infrastructure as Code.
  • Måste ha rätt att arbeta i USA utan sponsring från företaget.
  • Företaget stöder inte godkännande av STEM OPT-utbildningsplanen I-983 för den här tjänsten.

Förmåner

  • Kortsiktiga bonusar eller årsbonusar
  • Långsiktiga incitament
  • Omedelbart erkännande av goda insatser
  • Karriärutveckling
  • Kontinuerligt lärande
  • En stöttande och framåtblickande arbetsmiljö

Relaterade jobb

Retail Insight

Senior dataingenjör, Databricks

Retail Insight

Bygg tillförlitliga Databricks-pipelines och dataprodukter för Retail Insights amerikanska detaljhandelskunder. Bidra till skalbar analysinfrastruktur över molnbaserade dataplattformar.

Öppna