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The Hartford
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Sponsor per visto H1BAssicurazioniB2CFinanza
The Hartford è una società di assicurazioni e servizi finanziari che offre soluzioni a privati, famiglie e piccole e medie imprese. Fondata nel 1810, propone assicurazioni auto, casa e aziendali, oltre a benefit per i dipendenti e altre soluzioni assicurative. La società è inoltre nota per i suoi programmi di assicurazione auto e casa sostenuti dall’AARP, che offrono ai membri partecipanti l’accesso a vantaggi e sconti esclusivi.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere dei dati Google Cloud — The Hartford, modalità ibrida

Crea pipeline di dati su Google Cloud e automatizza la governance dei metadati presso The Hartford. Sviluppa soluzioni aziendali sicure e abilitate dall’IA in quattro uffici negli Stati Uniti.

USStati UnitiCTConnecticutILIllinoisNCCarolina del NordOHOhio
100.960 $ – 151.440 $ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
BigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformInformaticaPythonSQLTerraform

Descrizione

  • Progettare soluzioni di ingegneria dei dati aziendali per l’automazione basata sui metadati.
  • Creare pipeline di dati di produzione e flussi di orchestrazione su Google Cloud Platform.
  • Collegare le piattaforme di dati aziendali ai sistemi di governance per individuare metadati, tracciarne la provenienza e automatizzare i processi.
  • Distribuire soluzioni di dati cloud sicure, affidabili, osservabili ed efficienti in termini di costi.
  • Integrare la raccolta e la classificazione dei metadati, l’applicazione delle policy e la tracciabilità nei flussi di ingegneria.
  • Contribuire all’automazione intelligente utilizzando metadati governati e contesto aziendale.
  • Collaborare con le parti interessate per fornire soluzioni di ingegneria riutilizzabili e conformi agli standard di architettura aziendale.
  • Migliorare le operazioni con automazione, monitoraggio, test, CI/CD e pratiche di ingegneria della piattaforma.
  • Collaborare con i team di Governance dei dati, Prodotto, Ingegneria della piattaforma e le funzioni aziendali.
  • Utilizzare i servizi Google Cloud, tra cui BigQuery, Cloud Storage, Composer, Dataplex e API.
  • Utilizzare strumenti di sviluppo assistito dall’IA come GitHub Copilot e altri acceleratori di ingegneria.
  • Creare framework, API e servizi di piattaforma riutilizzabili che favoriscano l’adozione e la standardizzazione aziendale.

Requisiti

  • Esperienza pratica con Google Cloud Platform, inclusi BigQuery, Cloud Storage, IAM e strumenti di orchestrazione.
  • Ottima conoscenza di Python e SQL per l’ingegneria dei dati, l’automazione, lo sviluppo di API e l’elaborazione scalabile dei dati.
  • Esperienza nella creazione e nella gestione di pipeline di dati aziendali, processi ETL/ELT o servizi dati.
  • Conoscenza delle pratiche di ingegneria del software, tra cui controllo del codice sorgente, test, CI/CD e progettazione modulare delle applicazioni.
  • Esperienza nella progettazione e nell’implementazione di soluzioni cloud sicure e pronte per la produzione.
  • Familiarità con gli strumenti di sviluppo assistito dall’IA e capacità di valutare e applicare soluzioni generate dall’IA.
  • Ottime capacità di risoluzione dei problemi, collaborazione e comunicazione.
  • Laurea in Informatica, Ingegneria, Tecnologie dell’informazione, Analisi dei dati o un campo correlato, oppure esperienza professionale equivalente; preferibile.
  • Esperienza con IA, soluzioni agentiche, automazione intelligente o flussi di lavoro basati sull’apprendimento automatico.
  • Familiarità con architetture basate sui metadati e tecnologie di catalogazione dei dati.
  • Esperienza con piattaforme di governance dei dati come Informatica IDMC/CDGC, Dataplex/Knowledge Catalog, Collibra o strumenti simili.
  • Conoscenza della provenienza e della qualità dei dati, della gestione dei metadati e dei glossari aziendali.
  • Esperienza con l’integrazione di API, architetture basate su eventi e pratiche di sicurezza delle API.
  • Conoscenza di Snowflake, architetture multi-cloud, Terraform o infrastruttura come codice.
  • È necessario essere autorizzati a lavorare negli Stati Uniti senza sponsorizzazione aziendale.
  • L’azienda non supporta l’approvazione del piano di formazione I-983 STEM OPT per questa posizione.

Benefit

  • Bonus a breve termine o annuali
  • Incentivi a lungo termine
  • Riconoscimenti immediati
  • Crescita professionale
  • Apprendimento continuo
  • Un ambiente di lavoro solidale e orientato al futuro

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USStati UnitiCTConnecticutMNMinnesota
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IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
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IbridoTempo pienoSeniorLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
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Crea pipeline di dati con AWS e Python presso Travelers, una compagnia assicurativa nei settori danni e responsabilità civile. Distribuisci soluzioni di IA generativa per l’analisi aziendale, l’intelligenza artificiale e il machine learning.

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Crea pipeline Databricks affidabili e prodotti dati per i clienti del settore retail di Retail Insight negli Stati Uniti. Contribuisci a realizzare un’infrastruttura di analisi scalabile su piattaforme dati cloud.

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