LogoFresh Jobs Ahead
The Hartford
The Hartford
H1B-vízum szponzoraB2CBiztosításPénzügy
A The Hartford magánszemélyeket, családokat, valamint kis- és középvállalkozásokat kiszolgáló biztosítási és pénzügyi szolgáltató vállalat. Az 1810-ben alapított társaság gépjármű-, lakás- és vállalkozói biztosítást, továbbá munkavállalói juttatásokat és egyéb biztosítási megoldásokat kínál. A vállalat az AARP által támogatott gépjármű- és lakásbiztosítási programjairól is ismert, amelyek a részt vevő tagok számára különleges előnyöket és kedvezményeket biztosítanak.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Google Cloud adatmérnök — The Hartford, hibrid munkavégzés

Google Cloud-adatfolyamatokat és metaadat-irányítási automatizálást fejleszthet a The Hartfordnál. Biztonságos, mesterséges intelligenciával támogatott vállalati adatmegoldásokat hozhat létre négy amerikai irodában.

USEgyesült ÁllamokCTConnecticutILIllinoisNCÉszak-KarolinaOHOhio
100 960 $ – 151 440 $ / év
HibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnök
BigQueryETLFelhőGoogle Cloud PlatformInformaticaPythonSQLTerraform

Leírás

  • Metaadat-vezérelt automatizáláshoz tervezzen vállalati adatüzemmérnöki megoldásokat.
  • Éles környezetben működő adatfolyamatokat és vezénylési munkafolyamatokat építsen a Google Cloud Platformon.
  • Kapcsolja össze a vállalati adatplatformokat az irányítási rendszerekkel a metaadatok feltárása, az adatleszármazás követése és az automatizálás érdekében.
  • Vezessen be biztonságos, megbízható, megfigyelhető és költséghatékony felhőalapú adatmegoldásokat.
  • Integrálja a metaadatok rögzítését, osztályozását, a szabályzatok érvényesítését és az adatleszármazás követését a mérnöki munkafolyamatokba.
  • Járuljon hozzá az irányított metaadatokat és az üzleti kontextust felhasználó intelligens automatizáláshoz.
  • Dolgozzon együtt az érintettekkel a vállalati architektúra szabványaihoz igazodó, újra felhasználható mérnöki megoldások szállításán.
  • Javítsa a működést automatizálással, monitorozással, teszteléssel, CI/CD-vel és platformmérnöki gyakorlatokkal.
  • Működjön együtt az adatirányítási, termék-, platformmérnöki és üzleti csapatokkal.
  • Használja a Google Cloud szolgáltatásait, többek között a BigQueryt, a Cloud Storage-ot, a Composert, a Dataplexet és az API-kat.
  • Alkalmazzon mesterséges intelligenciával támogatott fejlesztőeszközöket, például a GitHub Copilotot és más mérnöki munkát gyorsító eszközöket.
  • Készítsen újra felhasználható keretrendszereket, API-kat és platformszolgáltatásokat, amelyek elősegítik a vállalati bevezetést és a szabványosítást.

Követelmények

  • Gyakorlati tapasztalat a Google Cloud Platformmal, ezen belül a BigQueryvel, a Cloud Storage-dzsal, az IAM-mel és a vezénylőeszközökkel.
  • Python- és SQL-ismeretek adatüzemmérnöki feladatokhoz, automatizáláshoz, API-fejlesztéshez és skálázható adatfeldolgozáshoz.
  • Tapasztalat vállalati adatfolyamatok, ETL/ELT-folyamatok vagy adatszolgáltatások felépítésében és támogatásában.
  • A szoftverfejlesztési gyakorlatok ismerete, beleértve a verziókezelést, a tesztelést, a CI/CD-t és a moduláris alkalmazástervezést.
  • Tapasztalat biztonságos, éles használatra kész felhőmegoldások tervezésében és megvalósításában.
  • Jártasság a mesterséges intelligenciával támogatott fejlesztőeszközök használatában, valamint a mesterséges intelligencia által létrehozott megoldások értékelésében és alkalmazásában.
  • Erős problémamegoldó, együttműködési és kommunikációs készség.
  • Számítástechnikai, mérnöki, informatikai, adatelemzési vagy kapcsolódó területen szerzett alapdiploma, illetve azzal egyenértékű szakmai tapasztalat előnyt jelent.
  • Tapasztalat mesterséges intelligenciával, ügynökalapú megoldásokkal, intelligens automatizálással vagy gépi tanulással támogatott munkafolyamatokkal.
  • A metaadat-vezérelt architektúrák és az adat-katalógustechnológiák ismerete.
  • Tapasztalat adatirányítási platformokkal, például az Informatica IDMC/CDGC-vel, a Dataplex/Knowledge Cataloggal, a Collibrával vagy hasonló eszközökkel.
  • Az adatleszármazás, az adatminőség, a metaadat-kezelés és az üzleti szótár fogalmainak ismerete.
  • Tapasztalat API-integrációval, eseményvezérelt architektúrákkal és API-biztonsági gyakorlatokkal.
  • Jártasság a Snowflake, a többfelhős architektúrák, a Terraform vagy az infrastruktúra kódként történő kezelésének területén.
  • Az Egyesült Államokban vállalati szponzoráció nélkül kell munkavállalási engedéllyel rendelkeznie.
  • A vállalat ehhez a pozícióhoz nem támogatja a STEM OPT I-983 képzési terv jóváhagyását.

Juttatások

  • Rövid távú vagy éves bónuszok
  • Hosszú távú ösztönzők
  • Azonnali elismerés
  • Karrierfejlődés
  • Folyamatos tanulás
  • Támogató, előremutató munkakörnyezet

Kapcsolódó állások

Cardinal Health

Adatmérnökségi vezető a Cardinal Healthnél

Cardinal Health
H1B-vízum szponzoraEgészségügyGyártásLogisztika
USEgyesült ÁllamokHibridTeljes munkaidőSzeniorVezetőKötelező Nyelv: angolAdatmérnök
BigQueryFelhőGoogle Cloud PlatformSDLC

Vezesse a Cardinal Health vállalati adatátalakítási csapatait, és felügyelje a Google Cloud platformokat, valamint az analitikai és MI/gépi tanulási műveleteket. Irányítsa a megvalósítást, a platformfejlesztéseket és a tehetségek fejlesztését.

Megnyitás
Travelers

Adatmérnök I, AWS és Python

Travelers
H1B-vízum szponzoraBiztosításLogisztikaTanácsadás
USEgyesült ÁllamokCTConnecticutMNMinnesota
109 300 $ – 180 200 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorVezetőKötelező Nyelv: angolAdatmérnök
AWSEC2FelhőPython

Építsen AWS- és Python-alapú adatfolyamatokat a Travelersnél, egy vagyon- és balesetbiztosítónál. Vezessen be generatív MI-megoldásokat a vállalati analitika, a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás területén.

Megnyitás
Retail Insight

Szenior adatmérnök, Databricks

Retail Insight
51 – 200 Alkalmazottak
Szakképzett munkavállalói vízum szponzoraÉlelmiszerek és italokLogisztikaTanácsadás
USEgyesült ÁllamokILIllinois
125 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnök
ApacheAWSAzureETLFelhőGoogle Cloud PlatformKafkaPythonSparkSQLTerraformUnity

Építsen megbízható Databricks-adatfolyamatokat és adatprodukteket a Retail Insight amerikai kiskereskedelmi ügyfelei számára. Járuljon hozzá a felhőalapú adatplatformokon működő, skálázható analitikai infrastruktúra kialakításához.

Megnyitás