Retail Insight
Retail Insight
A Retail Insight mesterséges intelligenciával támogatott SaaS-megoldásokat fejleszt kiskereskedők és csomagolt fogyasztási cikkeket gyártó vállalatok számára. Platformja valós idejű adatokat és gépi tanulást ötvöz, hogy segítse a csapatokat az üzletek és a többcsatornás működés irányításában, a termékelérhetőségtől és a készletpontosságtól kezdve a pazarlás, az árcsökkentések, a promóciós megfelelés és az üzletteljesítmény kezeléséig. Eszközei a működési adatokat fontossági sorrendbe állított intézkedésekké alakítják, és automatizálják a feladatokat, így gyorsabb döntéseket támogatnak a kiskereskedelmi műveletekben és a bevételmenedzsmentben. A Retail Insight a kiskereskedelmi technológia, az élelmiszer- és italipar, valamint a logisztika területén tevékenykedik.

Szenior adatmérnök, Databricks

Építsen megbízható Databricks-adatfolyamatokat és adatprodukteket a Retail Insight amerikai kiskereskedelmi ügyfelei számára. Járuljon hozzá a felhőalapú adatplatformokon működő, skálázható analitikai infrastruktúra kialakításához.

Leírás

  • Hozzon létre és tartson karban skálázható adatfolyamatokat.
  • Javítsa a kötegelt és streamfeldolgozási munkafolyamatok megbízhatóságát és teljesítményét.
  • Vegyen részt az adatarchitektúra megtervezésében és megvalósításában.
  • Vezessen be adatminőségi ellenőrzéseket, monitorozást és megfigyelhetőséget az adatfolyamatokban.
  • Alkalmazza a biztonsági, hozzáférés-vezérlési és adatirányítási szabványokat.
  • Dolgozzon adattudósokkal és elemzőkkel adattermékek szállításán.
  • Működjön együtt a vezető adatmérnökkel, hogy az üzleti igényeket műszaki megoldásokká alakítsák.
  • Vizsgálja felül a kódot, és segítse a mérnöki szabványok betartását.
  • Keressen lehetőségeket a felhőköltségek csökkentésére és a platform teljesítményének javítására.
  • Fejlessze a platform dokumentációját, az eszközválasztást és a mérnöki gyakorlatokat.
  • Dolgozzon együtt kollégákkal és ügyféloldali érintettekkel az igények megértése és a megvalósítás támogatása érdekében.

Követelmények

  • Igazolt adatmérnöki tapasztalat, beleértve éles Databricks-adatfolyamatok létrehozását és karbantartását.
  • Tapasztalat a Databricks Unity Catalog és a Databricks Asset Bundles használatában.
  • Gyakorlati ismeretek az Apache Spark, a Delta Lake és a Databricks Workflows terén.
  • Python- és SQL-ismeret.
  • Az adatmodellezés, az ETL/ELT-minták és az elosztott adatfeldolgozás ismerete.
  • Tapasztalat Azure-adatszolgáltatásokkal, például az Azure Data Factoryvel, az ADLS Gen2-vel és az Azure DevOpsszal, vagy ezek megfelelő AWS- illetve GCP-szolgáltatásaival.
  • Tapasztalat adatminőségi ellenőrzések és adatfolyamat-monitorozás megvalósításában.
  • Kiváló kommunikációs készség, valamint hatékony együttműködés műszaki és nem műszaki kollégákkal.
  • Együttműködő munkastílus, felelősségvállalás a minőségi eredményekért, valamint tanulási és fejlődési motiváció.
  • Felsőfokú végzettség informatikai, adatmérnöki vagy kapcsolódó területen, vagy ezzel egyenértékű gyakorlati tapasztalat.
  • Igény esetén utazás vállalása.
  • A Terraform vagy a Bicep ismerete előnyt jelent.
  • A dbt vagy hasonló adatátalakítási keretrendszer ismerete előnyt jelent.
  • A Kafka vagy az Event Hubs ismerete előnyt jelent.
  • Kiskereskedelmi vagy fogyasztási cikkekkel (CPG) kapcsolatos adatokkal szerzett tapasztalat előnyt jelent.
  • Közvetlen ügyfélkapcsolati tapasztalat előnyt jelent.

Juttatások

  • Rugalmas munkavégzés bárhonnan.
  • Nyári munkaidő.
  • Plusz szabadidő fontos életesemények, például születésnapok és esküvők alkalmával.
  • 26 nap fizetett szabadság, amely a szolgálati idővel gyarapodik.
  • Fizetett önkéntes napok.
  • Mentális egészséget támogató erőforrások.
  • Hozzáférés egy vezető tanulási platformhoz.
  • Karrierfejlődési tervek.
  • Támogatás az Ön igényeihez igazodó otthoni munkaterület kialakításához.
  • Egészségügyi, fogászati és látásbiztosítás.
  • Nyugdíjprogram 6%-os munkáltatói hozzájárulással.
  • Éves telefontérítés.
  • Hozzáférés a helyszíni edzőteremhez.
  • Személyre szabható juttatások online platformon keresztül.

Kapcsolódó állások

Cardinal Health

Adatmérnökségi vezető a Cardinal Healthnél

Cardinal Health

Vezesse a Cardinal Health vállalati adatátalakítási csapatait, és felügyelje a Google Cloud platformokat, valamint az analitikai és MI/gépi tanulási műveleteket. Irányítsa a megvalósítást, a platformfejlesztéseket és a tehetségek fejlesztését.

Megnyitás
The Hartford

Google Cloud adatmérnök — The Hartford, hibrid munkavégzés

The Hartford

Google Cloud-adatfolyamatokat és metaadat-irányítási automatizálást fejleszthet a The Hartfordnál. Biztonságos, mesterséges intelligenciával támogatott vállalati adatmegoldásokat hozhat létre négy amerikai irodában.

Megnyitás
SDG Group

Vezető Databricks adat engineering tanácsadó

SDG Group

Irányítsa az ügyfelek adat engineering feladatainak teljesítését az SDG Groupnál: építsen skálázható Databricks-megoldásokat, és optimalizálja az SQL-átalakításokat. Segítse a műszaki döntéseket, mentorálja kollégáit, és támogassa az ügyfeleket abban, hogy a felhőalapú adatplatformokat üzleti eredményekhez kapcsolják.

Megnyitás
Protiviti

AWS adat mérnökségi vezető

Protiviti

Vezessen biztonságos, skálázható AWS-adatplatformokat és adatfolyamatokat a Protiviti ügyfelei számára. Irányítsa az architektúrát és a megvalósító csapatokat, adjon tanácsot az ügyfeleknek, és fejlessze a cég AWS-adatmérnöki képességeit.

Megnyitás
Protiviti

AWS-adatmérnökségi vezető

Protiviti

Vezesse a biztonságos AWS-adatplatformok és adatfolyamatok kialakítását a Protiviti ügyfelei számára. Irányítsa az architektúrát, a mérnökcsapatokat és az ügyféltanácsadást, valamint segítse a cég AWS-adatgyakorlatának bővítését.

Megnyitás