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Retail Insight
Retail Insight
51 – 200 Funcionários
Patrocinador de visto de trabalhador qualificadoAlimentos e bebidasConsultoriaLogística
A Retail Insight desenvolve soluções SaaS baseadas em IA para varejistas e empresas de bens de consumo embalados. Sua plataforma combina dados em tempo real e aprendizado de máquina para ajudar as equipes a gerenciar operações em lojas e omnichannel, desde a disponibilidade de produtos e a precisão do estoque até desperdício, remarcações, conformidade promocional e desempenho das lojas. As ferramentas transformam dados operacionais em ações prioritárias e automatizam tarefas, apoiando decisões mais rápidas nas operações de varejo e na gestão do crescimento da receita. A atuação da Retail Insight abrange tecnologia para o varejo, alimentos e bebidas e logística.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) sênior de dados, Databricks

Desenvolva pipelines confiáveis no Databricks e produtos de dados para os clientes do varejo da Retail Insight nos Estados Unidos. Ajude a construir uma infraestrutura de análise escalável em plataformas de dados na nuvem.

USEstados UnidosILIllinois
$ 125.000 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
ApacheAWSAzureETLGoogle Cloud PlatformKafkaNuvemPythonSparkSQLTerraformUnity

Descrição

  • Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis.
  • Aprimorar fluxos de trabalho em lote e streaming para aumentar a confiabilidade e o desempenho.
  • Ajudar a projetar e implementar a arquitetura de dados.
  • Adicionar verificações de qualidade de dados, monitoramento e observabilidade aos pipelines.
  • Aplicar padrões de segurança, controle de acesso e governança.
  • Trabalhar com cientistas e analistas de dados para entregar produtos de dados.
  • Trabalhar em parceria com o(a) engenheiro(a) líder de dados para transformar necessidades de negócio em soluções técnicas.
  • Revisar código e ajudar a manter os padrões de engenharia.
  • Buscar formas de reduzir os custos de nuvem e melhorar o desempenho da plataforma.
  • Aprimorar a documentação da plataforma, a escolha de ferramentas e as práticas de engenharia.
  • Trabalhar com colegas e partes interessadas do cliente para entender necessidades e apoiar as entregas.

Requisitos

  • Experiência comprovada em engenharia de dados, incluindo a criação e manutenção de pipelines Databricks em produção.
  • Experiência com Databricks Unity Catalog e Databricks Asset Bundles.
  • Conhecimento prático de Apache Spark, Delta Lake e Databricks Workflows.
  • Domínio de Python e SQL.
  • Conhecimento de modelagem de dados, padrões ETL/ELT e processamento de dados distribuídos.
  • Experiência com serviços de dados do Azure, como Azure Data Factory, ADLS Gen2 e Azure DevOps, ou serviços equivalentes da AWS ou GCP.
  • Experiência na implementação de verificações de qualidade de dados e monitoramento de pipelines.
  • Boa comunicação e capacidade de trabalhar bem com colegas técnicos e não técnicos.
  • Perfil colaborativo, responsabilidade pela qualidade das entregas e motivação para aprender e melhorar.
  • Graduação em ciência da computação, engenharia de dados ou área relacionada, ou experiência prática equivalente.
  • Disponibilidade para viajar quando necessário.
  • Familiaridade com Terraform ou Bicep será um diferencial.
  • Familiaridade com dbt ou uma estrutura semelhante de transformação de dados será um diferencial.
  • Conhecimento de Kafka ou Event Hubs será um diferencial.
  • Experiência com dados de varejo ou de bens de consumo embalados (CPG) será um diferencial.
  • Experiência direta com clientes será um diferencial.

Benefícios

  • Benefícios para trabalhar de qualquer lugar.
  • Horário de verão.
  • Tempo livre adicional para grandes acontecimentos da vida, incluindo aniversários e casamentos.
  • 26 dias de férias remuneradas, acumulados conforme o tempo de serviço.
  • Dias remunerados para trabalho voluntário.
  • Recursos de saúde mental.
  • Acesso a uma plataforma de aprendizagem de referência.
  • Planos de desenvolvimento de carreira.
  • Apoio para montar um espaço de trabalho em casa adequado a você.
  • Cobertura médica, odontológica e oftalmológica.
  • Plano de aposentadoria com contribuição equivalente de 6% da empresa.
  • Reembolso anual de despesas com telefone.
  • Acesso a uma academia no local.
  • Benefícios personalizáveis por meio de uma plataforma on-line.

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$ 125.000 – $ 200.000 / ano
HíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
Amazon RedshiftAWSKafkaOraclePySparkPythonSparkSQL

Lidera a entrega de plataformas e pipelines de dados seguros em AWS para clientes da Protiviti. Supervisiona arquitetura, equipes de engenharia, consultoria a clientes e o crescimento da prática de AWS da empresa.

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