Retail Insight
Retail Insight
Retail Insight utvecklar AI-baserade SaaS-lösningar för detaljhandeln och företag inom konsumentförpackade varor. Plattformen kombinerar realtidsdata och maskininlärning för att hjälpa team att hantera butiksdrift och verksamhet i flera kanaler, från produkttillgänglighet och lagernoggrannhet till svinn, prisnedsättningar, efterlevnad av kampanjer och butikernas resultat. Verktygen omvandlar verksamhetsdata till prioriterade åtgärder och automatiserar uppgifter, vilket stödjer snabbare beslut inom detaljhandeln och intäktshantering. Retail Insights verksamhet omfattar detaljhandelsteknik, mat och dryck samt logistik.

Senior dataingenjör, Databricks

Bygg tillförlitliga Databricks-pipelines och dataprodukter för Retail Insights amerikanska detaljhandelskunder. Bidra till skalbar analysinfrastruktur över molnbaserade dataplattformar.

Beskrivning

  • Bygg och underhåll skalbara datapipelines.
  • Förbättra batch- och strömningsflöden för ökad tillförlitlighet och prestanda.
  • Bidra till att utforma och implementera dataarkitektur.
  • Inför datakvalitetskontroller, övervakning och observerbarhet i pipelines.
  • Tillämpa standarder för säkerhet, åtkomstkontroll och styrning.
  • Samarbeta med data scientists och analytiker för att leverera dataprodukter.
  • Arbeta tillsammans med Lead Data Engineer för att omvandla verksamhetens behov till tekniska lösningar.
  • Granska kod och bidra till att upprätthålla tekniska standarder.
  • Hitta sätt att minska molnkostnader och förbättra plattformens prestanda.
  • Förbättra plattformens dokumentation, verktygsval och tekniska arbetssätt.
  • Samarbeta med kollegor och kundernas intressenter för att förstå behov och stödja leveransen.

Krav

  • Dokumenterad erfarenhet av data engineering, inklusive att bygga och underhålla Databricks-pipelines i produktion.
  • Erfarenhet av Databricks Unity Catalog och Databricks Asset Bundles.
  • Praktisk kunskap om Apache Spark, Delta Lake och Databricks Workflows.
  • Goda kunskaper i Python och SQL.
  • Förståelse för datamodellering, ETL/ELT-mönster och distribuerad databehandling.
  • Erfarenhet av Azure-datatjänster som Azure Data Factory, ADLS Gen2 och Azure DevOps, eller motsvarande tjänster från AWS eller GCP.
  • Erfarenhet av att införa datakvalitetskontroller och pipelineövervakning.
  • God kommunikationsförmåga och förmåga att samarbeta väl med tekniska och icke-tekniska kollegor.
  • Samarbetsinriktat arbetssätt, ansvar för kvalitetsresultat och motivation att lära och utvecklas.
  • Examen inom datavetenskap, data engineering eller ett närliggande område, eller motsvarande praktisk erfarenhet.
  • Villighet att resa vid behov.
  • Kännedom om Terraform eller Bicep är meriterande.
  • Kännedom om dbt eller ett liknande ramverk för datatransformering är meriterande.
  • Erfarenhet av Kafka eller Event Hubs är meriterande.
  • Erfarenhet av detaljhandels- eller CPG-data är meriterande.
  • Direkt erfarenhet av kundarbete är meriterande.

Förmåner

  • Förmåner som ger möjlighet att arbeta varifrån som helst.
  • Kortare arbetstid under sommaren.
  • Extra ledighet vid viktiga händelser i livet, till exempel födelsedagar och bröllop.
  • 26 dagars betald ledighet, som ökar med anställningstiden.
  • Betalda volontärdagar.
  • Resurser för psykisk hälsa.
  • Tillgång till en ledande lärplattform.
  • Planer för karriärutveckling.
  • Stöd för att skapa en hemarbetsplats som passar dig.
  • Sjukvårds-, tandvårds- och synvårdsförsäkring.
  • Pensionsplan med 6 % arbetsgivarmatchning.
  • Årlig ersättning för telefonkostnader.
  • Tillgång till ett gym på arbetsplatsen.
  • Anpassningsbara förmåner via en onlineplattform.

Relaterade jobb

The Hartford

Google Cloud-dataingenjör – The Hartford, hybrid

The Hartford

Bygg datapipelines och automatisering för metadatastyrning i Google Cloud hos The Hartford. Utveckla säkra, AI-aktiverade datalösningar för företag vid fyra kontor i USA.

Öppna
SDG Group

Senior konsult inom Databricks-datateknik

SDG Group

Led kundprojekt inom datateknik på SDG Group, bygg skalbara Databricks-lösningar och optimera SQL-transformationer. Vägled tekniska beslut, handled kollegor och hjälp kunder att koppla molnbaserade dataplattformar till affärsresultat.

Öppna
Protiviti

Chef för AWS-datateknik

Protiviti

Led säkra, skalbara AWS-dataplattformar och datapipelines för Protivitis kunder. Vägled arkitektur- och leveransteam, ge kunder råd och utveckla företagets kompetens inom AWS-datateknik.

Öppna
Protiviti

Chef för AWS-datateknik

Protiviti

Leda leveransen av säkra AWS-dataplattformar och datapipelines för Protivitis kunder. Ansvara för arkitektur, ingenjörsteam, kundrådgivning och utvecklingen av företagets AWS-dataverksamhet.

Öppna