Retail Insight
Retail Insight
Retail Insight tworzy oprogramowanie SaaS oparte na sztucznej inteligencji dla detalistów i producentów dóbr konsumpcyjnych. Platforma łączy dane w czasie rzeczywistym z uczeniem maszynowym, wspierając zarządzanie sklepami i sprzedażą wielokanałową — od dostępności produktów i dokładności stanów magazynowych po ograniczanie strat, przeceny, zgodność z warunkami promocji i wyniki sklepów. Narzędzia przekładają dane operacyjne na zadania według priorytetów i automatyzują procesy, ułatwiając szybsze podejmowanie decyzji w działalności detalicznej i zarządzaniu przychodami. Firma działa w obszarach technologii dla handlu detalicznego, żywności i napojów oraz logistyki.

Starszy inżynier danych, Databricks

Twórz niezawodne potoki Databricks i produkty danych dla klientów detalicznych Retail Insight w USA. Pomagaj rozwijać skalowalną infrastrukturę analityczną w chmurowych platformach danych.

Opis

  • Twórz i utrzymuj skalowalne potoki danych.
  • Usprawniaj procesy wsadowe i strumieniowe pod kątem niezawodności i wydajności.
  • Pomagaj projektować i wdrażać architekturę danych.
  • Dodawaj kontrole jakości danych, monitoring i obserwowalność potoków.
  • Stosuj standardy bezpieczeństwa, kontroli dostępu i zarządzania danymi.
  • Współpracuj z data scientistami i analitykami przy tworzeniu produktów danych.
  • Współpracuj z głównym inżynierem danych, przekładając potrzeby biznesowe na rozwiązania techniczne.
  • Weryfikuj kod i pomagaj utrzymywać standardy inżynieryjne.
  • Szukaj sposobów na obniżenie kosztów chmury i poprawę wydajności platformy.
  • Udoskonalaj dokumentację platformy, dobór narzędzi i praktyki inżynieryjne.
  • Współpracuj z zespołem i interesariuszami po stronie klienta, aby rozumieć potrzeby i wspierać realizację zadań.

Wymagania

  • Udokumentowane doświadczenie w inżynierii danych, w tym w tworzeniu i utrzymywaniu produkcyjnych potoków Databricks.
  • Doświadczenie z Databricks Unity Catalog i Databricks Asset Bundles.
  • Praktyczna znajomość Apache Spark, Delta Lake i Databricks Workflows.
  • Biegła znajomość Python i SQL.
  • Znajomość modelowania danych, wzorców ETL/ELT i rozproszonego przetwarzania danych.
  • Doświadczenie z usługami danych Azure, takimi jak Azure Data Factory, ADLS Gen2 i Azure DevOps, lub równoważnymi usługami AWS albo GCP.
  • Doświadczenie we wdrażaniu kontroli jakości danych i monitoringu potoków.
  • Dobre umiejętności komunikacyjne oraz zdolność efektywnej współpracy z osobami technicznymi i nietechnicznymi.
  • Umiejętność współpracy, odpowiedzialność za jakość rezultatów i motywacja do nauki oraz doskonalenia się.
  • Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, inżynierii danych lub pokrewnej albo równoważne doświadczenie praktyczne.
  • Gotowość do podróży w razie potrzeby.
  • Znajomość Terraform lub Bicep będzie dodatkowym atutem.
  • Znajomość dbt lub podobnego środowiska do transformacji danych będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie z Kafka lub Event Hubs będzie dodatkowym atutem.
  • Znajomość danych z handlu detalicznego lub branży CPG będzie dodatkowym atutem.
  • Bezpośrednie doświadczenie we współpracy z klientami będzie dodatkowym atutem.

Benefity

  • Benefity związane z pracą z dowolnego miejsca.
  • Letnie godziny pracy.
  • Dodatkowy czas wolny z okazji ważnych wydarzeń życiowych, w tym urodzin i ślubów.
  • 26 dni płatnego urlopu, którego wymiar rośnie wraz ze stażem pracy.
  • Płatne dni na wolontariat.
  • Zasoby wspierające zdrowie psychiczne.
  • Dostęp do wiodącej platformy edukacyjnej.
  • Plany rozwoju kariery.
  • Wsparcie w przygotowaniu domowego miejsca pracy dopasowanego do Twoich potrzeb.
  • Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne.
  • Plan emerytalny z 6-procentową składką pracodawcy.
  • Coroczny zwrot kosztów telefonu.
  • Dostęp do siłowni na miejscu.
  • Elastyczne benefity dostępne przez platformę online.

Powiązane oferty pracy

The Hartford

Inżynier danych Google Cloud — The Hartford, praca hybrydowa

The Hartford

Twórz potoki danych i automatyzację zarządzania metadanymi w Google Cloud dla The Hartford. Opracowuj bezpieczne, wspierane przez AI rozwiązania do przetwarzania danych dla przedsiębiorstw w czterech biurach w USA.

Otwórz
SDG Group

Starszy konsultant ds. inżynierii danych na Databricks

SDG Group

Kieruj realizacją projektów inżynierii danych dla klientów SDG Group: twórz skalowalne rozwiązania na Databricks i optymalizuj transformacje SQL. Wyznaczaj kierunek techniczny, wspieraj rozwój współpracowników i pomagaj klientom łączyć chmurowe platformy danych z wynikami biznesowymi.

Otwórz
Protiviti

Kierownik inżynierii danych AWS

Protiviti

Kieruj tworzeniem bezpiecznych, skalowalnych platform danych i potoków AWS dla klientów Protiviti. Wyznaczaj architekturę i pracę zespołów, doradzaj klientom oraz rozwijaj kompetencje firmy w obszarze inżynierii danych AWS.

Otwórz
Protiviti

Menedżer ds. inżynierii danych AWS

Protiviti

Kieruj tworzeniem bezpiecznych platform danych i potoków AWS dla klientów Protiviti. Nadzoruj architekturę i zespoły inżynieryjne, doradzaj klientom i rozwijaj praktykę AWS firmy.

Otwórz