Retail Insight
Retail Insight
Retail Insight utvikler AI-drevet SaaS for detaljhandelen og selskaper innen forbrukerpakkede varer. Plattformen kombinerer sanntidsdata og maskinlæring for å hjelpe team med å håndtere butikkdrift og drift på tvers av kanaler, fra produkttilgjengelighet og lagernøyaktighet til svinn, prisreduksjoner, kampanjeetterlevelse og butikkresultater. Verktøyene omgjør driftsdata til prioriterte tiltak og automatiserer oppgaver, slik at beslutninger innen detaljhandel og inntektsstyring kan tas raskere. Retail Insights virksomhet omfatter detaljhandelsteknologi, mat og drikke samt logistikk.

Senior dataingeniør, Databricks

Bygg pålitelige Databricks-pipelines og dataprodukter for Retail Insights amerikanske detaljhandelskunder. Bidra til skalerbar analyseinfrastruktur på tvers av skybaserte dataplattformer.

Beskrivelse

  • Bygg og vedlikehold skalerbare datapipelines.
  • Forbedre batch- og strømmearbeidsflyter for økt pålitelighet og ytelse.
  • Bidra til å utforme og implementere dataarkitektur.
  • Legg til datakvalitetskontroller, overvåking og observerbarhet i alle pipelines.
  • Følg standarder for sikkerhet, tilgangskontroll og styring.
  • Samarbeid med data scientists og analytikere om å levere dataprodukter.
  • Jobb sammen med Lead Data Engineer for å gjøre forretningsbehov om til tekniske løsninger.
  • Gjennomgå kode og bidra til å opprettholde tekniske standarder.
  • Finn måter å redusere skykostnader og forbedre plattformytelsen på.
  • Forbedre plattformdokumentasjon, verktøyvalg og tekniske arbeidsmetoder.
  • Samarbeid med kolleger og kundens interessenter for å forstå behov og støtte leveransen.

Krav

  • Dokumentert erfaring med data engineering, inkludert bygging og vedlikehold av Databricks-pipelines i produksjon.
  • Erfaring med Databricks Unity Catalog og Databricks Asset Bundles.
  • Praktisk kunnskap om Apache Spark, Delta Lake og Databricks Workflows.
  • Gode ferdigheter i Python og SQL.
  • Forståelse av datamodellering, ETL/ELT-mønstre og distribuert databehandling.
  • Erfaring med Azure-datatjenester som Azure Data Factory, ADLS Gen2 og Azure DevOps, eller tilsvarende tjenester fra AWS eller GCP.
  • Erfaring med å implementere datakvalitetskontroller og overvåking av pipelines.
  • Gode kommunikasjonsevner og evne til å samarbeide godt med tekniske og ikke-tekniske kolleger.
  • Samarbeidsorientert arbeidsstil, eierskap til kvalitetsresultater og motivasjon til å lære og utvikle seg.
  • Utdanning innen informatikk, data engineering eller et beslektet fagområde, eller tilsvarende praktisk erfaring.
  • Villighet til å reise ved behov.
  • Kjennskap til Terraform eller Bicep er en fordel.
  • Kjennskap til dbt eller et lignende rammeverk for datatransformasjon er en fordel.
  • Erfaring med Kafka eller Event Hubs er en fordel.
  • Erfaring med data fra detaljhandel eller CPG er en fordel.
  • Direkte erfaring med kunder er en fordel.

Fordeler

  • Fordeler som gir mulighet til å jobbe hvor som helst fra.
  • Kortere arbeidstid om sommeren.
  • Ekstra fri ved store begivenheter i livet, blant annet bursdager og bryllup.
  • 26 dager med betalt fri, opptjent etter ansiennitet.
  • Betalte dager til frivillig arbeid.
  • Ressurser for psykisk helse.
  • Tilgang til en ledende læringsplattform.
  • Planer for karriereutvikling.
  • Støtte til å lage et hjemmekontor som passer for deg.
  • Dekning av medisinsk behandling, tannbehandling og synspleie.
  • Pensjonsordning med 6 % arbeidsgivermatching.
  • Årlig telefonrefusjon.
  • Tilgang til treningsstudio på arbeidsplassen.
  • Tilpassbare fordeler via en nettplattform.

Relaterte jobber

SDG Group

Senior konsulent innen Databricks-datateknikk

SDG Group

Led kundeoppdrag innen datateknikk hos SDG Group, bygg skalerbare Databricks-løsninger og optimaliser SQL-transformasjoner. Veiled tekniske beslutninger, mentorer kolleger og hjelp kunder med å knytte skybaserte dataplattformer til forretningsresultater.

Åpne
Protiviti

Leder for AWS-datateknikk

Protiviti

Led sikre, skalerbare AWS-dataplattformer og datapipelines for Protivitis kunder. Veiled arkitektur- og leveranseteam, gi kunder råd og bygg opp firmaets kompetanse innen AWS-datateknikk.

Åpne
Protiviti

Leder for AWS-datateknikk

Protiviti

Lede leveransen av sikre AWS-dataplattformer og datapipelines for Protivitis kunder. Ha ansvar for arkitektur, ingeniørteam, kunderådgivning og veksten i selskapets AWS-datavirksomhet.

Åpne