Retail Insight는 소매업체와 소비재 기업을 위한 AI 기반 SaaS를 개발합니다. 이 플랫폼은 실시간 데이터와 머신러닝을 결합해 상품의 판매 가능 여부와 재고 정확도부터 폐기, 가격 인하, 프로모션 준수, 매장 성과까지 매장 및 옴니채널 운영을 관리하도록 지원합니다. 운영 데이터를 우선순위가 정해진 실행 항목으로 전환하고 업무를 자동화해 소매 운영과 매출 성장 관리 전반에서 더 신속한 의사결정을 돕습니다. Retail Insight는 소매 기술, 식음료, 물류 분야에서 사업을 펼치고 있습니다.
시니어 데이터 엔지니어, Databricks
Retail Insight의 미국 소매 고객을 위한 안정적인 Databricks 파이프라인과 데이터 제품을 구축합니다. 클라우드 데이터 플랫폼 전반에서 확장 가능한 분석 인프라 제공을 지원합니다.
설명
- 확장 가능한 데이터 파이프라인을 구축하고 유지합니다.
- 배치 및 스트리밍 워크플로를 개선해 안정성과 성능을 높입니다.
- 데이터 아키텍처의 설계와 구현을 지원합니다.
- 파이프라인 전반에 데이터 품질 검사, 모니터링 및 관측 기능을 추가합니다.
- 보안, 액세스 제어 및 거버넌스 기준을 적용합니다.
- 데이터 과학자 및 분석가와 협력해 데이터 제품을 제공합니다.
- 리드 데이터 엔지니어와 협력해 비즈니스 요구 사항을 기술적 해결책으로 전환합니다.
- 코드를 검토하고 엔지니어링 기준을 지키도록 지원합니다.
- 클라우드 비용을 줄이고 플랫폼 성능을 개선할 방법을 찾습니다.
- 플랫폼 문서, 도구 선택 및 엔지니어링 관행을 개선합니다.
- 동료 및 고객 이해관계자와 요구 사항을 파악하고 업무 제공을 지원합니다.
지원 자격
- 데이터 엔지니어링 실무 경험이 있으며, 프로덕션 Databricks 파이프라인을 구축하고 유지한 경험이 있어야 합니다.
- Databricks Unity Catalog 및 Databricks Asset Bundles 사용 경험이 있어야 합니다.
- Apache Spark, Delta Lake 및 Databricks Workflows를 직접 다룬 지식이 있어야 합니다.
- Python 및 SQL을 능숙하게 사용할 수 있어야 합니다.
- 데이터 모델링, ETL/ELT 패턴 및 분산 데이터 처리에 대한 이해가 있어야 합니다.
- Azure Data Factory, ADLS Gen2, Azure DevOps 등의 Azure 데이터 서비스 또는 이에 준하는 AWS나 GCP 서비스 경험이 있어야 합니다.
- 데이터 품질 검사와 파이프라인 모니터링을 구현한 경험이 있어야 합니다.
- 의사소통 능력이 뛰어나고 기술 및 비기술 분야의 동료와 원활하게 협업할 수 있어야 합니다.
- 협업을 중시하고 품질 성과에 책임을 지며 배우고 개선하려는 동기가 있어야 합니다.
- 컴퓨터 과학, 데이터 엔지니어링 또는 관련 분야 학위나 이에 준하는 실무 경험이 있어야 합니다.
- 필요에 따라 출장할 수 있어야 합니다.
- Terraform 또는 Bicep을 알고 있으면 우대합니다.
- dbt 또는 유사한 데이터 변환 프레임워크를 알고 있으면 우대합니다.
- Kafka 또는 Event Hubs를 접해 본 경험이 있으면 우대합니다.
- 소매 또는 CPG 데이터를 접해 본 경험이 있으면 우대합니다.
- 고객과 직접 일한 경험이 있으면 우대합니다.
복리후생
- 장소에 구애받지 않고 일할 수 있는 복지 혜택.
- 여름철 근무 시간 제도.
- 생일과 결혼식 등 인생의 주요 행사에 추가 휴가 제공.
- 근속 기간에 따라 적립되는 연간 유급 휴가 26일.
- 유급 자원봉사 휴가.
- 정신 건강 관련 지원 자료.
- 선도적인 학습 플랫폼 이용.
- 경력 개발 계획.
- 개인에게 적합한 재택근무 공간 조성 지원.
- 의료, 치과 및 시력 보험.
- 고용주가 6%를 매칭하는 퇴직연금 제도.
- 연간 휴대전화 비용 지원.
- 현장 체육관 이용.
- 온라인 플랫폼을 통한 맞춤형 복지 혜택.
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