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Retail Insight
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51 – 200 Mitarbeitende
Sponsor für FachkräftevisumBeratungLebensmittel und GetränkeLogistik
Retail Insight entwickelt KI-gestützte SaaS-Lösungen für Einzelhändler und Hersteller von Konsumgütern. Die Plattform verbindet Echtzeitdaten mit maschinellem Lernen, damit Teams Filial- und Omnichannel-Abläufe steuern können – von Produktverfügbarkeit und Bestandsgenauigkeit bis hin zu Lebensmittelabfällen, Preisreduzierungen, der Umsetzung von Werbeaktionen und der Filialleistung. Die Tools wandeln Betriebsdaten in priorisierte Maßnahmen um und automatisieren Aufgaben. So unterstützen sie schnellere Entscheidungen im Einzelhandel und beim Umsatzmanagement. Die Arbeit von Retail Insight umfasst Einzelhandelstechnologie, Lebensmittel und Getränke sowie Logistik.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Engineer, Databricks

Entwickle zuverlässige Databricks-Pipelines und Datenprodukte für Retail Insights US-amerikanische Einzelhandelskunden. Unterstütze den Aufbau einer skalierbaren Analyseinfrastruktur auf Cloud-Datenplattformen.

USVereinigte StaatenILIllinois
125.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
ApacheAWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformKafkaPythonSparkSQLTerraformUnity

Beschreibung

  • Skalierbare Datenpipelines entwickeln und warten.
  • Batch- und Streaming-Workflows zuverlässiger und leistungsfähiger gestalten.
  • Bei der Konzeption und Umsetzung der Datenarchitektur mitwirken.
  • Datenqualitätsprüfungen, Monitoring und Observability für Pipelines einführen.
  • Sicherheits-, Zugriffskontroll- und Governance-Standards anwenden.
  • Mit Data Scientists und Analysten zusammenarbeiten, um Datenprodukte bereitzustellen.
  • Mit dem Lead Data Engineer Geschäftsanforderungen in technische Lösungen überführen.
  • Code überprüfen und zur Einhaltung der Engineering-Standards beitragen.
  • Möglichkeiten finden, Cloud-Kosten zu senken und die Plattformleistung zu verbessern.
  • Plattformdokumentation, Tool-Auswahl und Engineering-Praktiken weiterentwickeln.
  • Mit Kollegen und Ansprechpartnern auf Kundenseite zusammenarbeiten, um Anforderungen zu verstehen und die Umsetzung zu unterstützen.

Anforderungen

  • Nachgewiesene Erfahrung im Data Engineering, einschließlich der Entwicklung und Wartung produktiver Databricks-Pipelines.
  • Erfahrung mit Databricks Unity Catalog und Databricks Asset Bundles.
  • Praktische Kenntnisse in Apache Spark, Delta Lake und Databricks Workflows.
  • Sicherer Umgang mit Python und SQL.
  • Verständnis von Datenmodellierung, ETL-/ELT-Mustern und verteilter Datenverarbeitung.
  • Erfahrung mit Azure-Datendiensten wie Azure Data Factory, ADLS Gen2 und Azure DevOps oder vergleichbaren AWS- oder GCP-Diensten.
  • Erfahrung mit der Einführung von Datenqualitätsprüfungen und Pipeline-Monitoring.
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, gut mit technischen und nichttechnischen Kollegen zusammenzuarbeiten.
  • Kooperativer Arbeitsstil, Verantwortungsbewusstsein für Qualitätsergebnisse und Motivation, zu lernen und sich weiterzuentwickeln.
  • Abschluss in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Bereitschaft zu erforderlichen Dienstreisen.
  • Grundkenntnisse in Terraform oder Bicep sind von Vorteil.
  • Vertrautheit mit dbt oder einem ähnlichen Framework zur Datentransformation ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Kafka oder Event Hubs ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Einzelhandels- oder CPG-Daten ist von Vorteil.
  • Direkte Erfahrung in der Kundenarbeit ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Vorteile für ortsunabhängiges Arbeiten.
  • Sommerarbeitszeiten.
  • Zusätzliche freie Zeit bei wichtigen Lebensereignissen, darunter Geburtstage und Hochzeiten.
  • 26 bezahlte Urlaubstage, die sich mit der Betriebszugehörigkeit erhöhen.
  • Bezahlte Freiwilligentage.
  • Angebote zur Unterstützung der psychischen Gesundheit.
  • Zugang zu einer führenden Lernplattform.
  • Pläne zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Unterstützung bei der Einrichtung eines passenden Arbeitsplatzes zu Hause.
  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung.
  • Altersvorsorge mit einem Arbeitgeberzuschuss von 6 %.
  • Jährlicher Zuschuss zu den Telefonkosten.
  • Zugang zu einem Fitnessstudio vor Ort.
  • Individuell anpassbare Vorteile über eine Online-Plattform.

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Leiten Sie die Entwicklung sicherer AWS-Datenplattformen und -Pipelines für Protiviti-Kunden. Verantworten Sie Architektur, Engineering-Teams, Kundenberatung und den Ausbau des AWS-Datenbereichs des Unternehmens.

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