Protiviti
Protiviti
Protiviti ist eine weltweit tätige Beratungsgesellschaft, die Organisationen dabei unterstützt, komplexe Herausforderungen in den Bereichen Finanzen, Technologie, Betrieb, Unternehmensführung, Risikomanagement und interne Revision zu bewältigen. Die Teams verbinden Beratungsexpertise mit Kompetenzen in Datenanalyse, künstlicher Intelligenz und Cybersicherheit, um praktische und maßgeschneiderte Lösungen für Kunden aus verschiedenen Branchen zu entwickeln. Protiviti unterstützt Organisationen dabei, sich an veränderte Geschäftsbedingungen anzupassen, ihre Leistungsfähigkeit und Widerstandsfähigkeit zu stärken und nachhaltiges Wachstum voranzutreiben.

Manager für AWS-Datenengineering

Leiten Sie sichere, skalierbare AWS-Datenplattformen und -Pipelines für Protiviti-Kunden. Steuern Sie Architektur und Umsetzungsteams, beraten Sie Kunden und bauen Sie die AWS-Datenengineering-Kompetenzen des Unternehmens aus.

Beschreibung

  • Konzipieren und realisieren Sie sichere, zuverlässige AWS-Datenplattformen und -Pipelines für Kunden verschiedener Branchen.
  • Überführen Sie komplexe geschäftliche und datenbezogene Anforderungen in praxisnahe AWS-Lösungen.
  • Leiten Sie wichtige Arbeitsbereiche im Data Engineering.
  • Steuern Sie Umsetzungsteams und wirken Sie an Architektur-, Design- und technischen Entscheidungen mit.
  • Bauen Sie vertrauensvolle Kundenbeziehungen auf.
  • Begleiten Sie Consultants und Senior Consultants als Mentor.
  • Wirken Sie an Angeboten mit und stärken Sie Protivitis AWS-Datenengineering-Praxis.
  • Verantworten Sie Architektur und Umsetzung in mehreren AWS-Datenengineering-Projekten.
  • Beraten Sie Führungskräfte auf Kundenseite zu Daten, Analytik und Technologie.
  • Überführen Sie unklare Anforderungen in umsetzbare Datenarchitekturen, Backlogs und Umsetzungspläne.
  • Verbessern Sie Qualität und Konsistenz der Entwicklung durch wiederverwendbare Standards, Muster und Beschleuniger.
  • Bauen Sie die Fähigkeiten des Teams durch Coaching, technische Reviews und Wissensaustausch aus.
  • Gestalten Sie Folgeprojekte entsprechend dem Datenbedarf der Kunden.
  • Integrieren Sie Daten aus Parquet, Excel, CSV, EDI, E-Mail-Anhängen und PDFs.
  • Erstellen Sie ETL-Pipelines mit AWS Glue, Lambda oder Step Functions.
  • Erstellen Sie Wissensdatenbanken für Agenten aus JDE-Extrakten, Vertragsdaten und Ausgabendaten.
  • Analysieren Sie Datenprofile und prüfen Sie deren Qualität.
  • Erstellen Sie bereinigte Exportdateien im JDE-Importformat und im Oracle-FBDI-Format.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in einem relevanten Fachgebiet, etwa Wirtschaftsinformatik, Informationssysteme oder Informatik.
  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung bei einem Dienstleister oder in der Industrie.
  • Zertifizierung AWS Certified Solutions Architect – Associate.
  • Fundierte Erfahrung im Entwurf und Aufbau von unternehmensweiten Datenplattformen und -Pipelines auf AWS.
  • Praktische Erfahrung mit S3, Glue, Lambda, Step Functions, Athena und Redshift.
  • Erfahrung mit EMR, Spark oder PySpark, Kinesis oder verwaltetem Kafka.
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit Datenmodellierung und Abfrageoptimierung sowie Kenntnisse von Data-Warehouse- oder Lakehouse-Konzepten.
  • Sicherer Umgang mit Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache für Data Engineering.
  • Erfahrung mit der Integration von Unternehmensdaten aus Datenbanken, APIs, SaaS-Plattformen, Flatfiles und unstrukturierten Inhalten.
  • Erfahrung mit der Umsetzung von Kontrollen für Datenqualität, Beobachtbarkeit, Abstimmung, Metadaten, Katalogisierung, Datenherkunft und Governance.
  • Kenntnisse der AWS-Sicherheit, einschließlich IAM, Verschlüsselung, Netzwerkzugriff, Geheimnisverwaltung und Least-Privilege-Prinzip.
  • Erfahrung mit Versionsverwaltung, CI/CD, automatisierten Tests, Infrastructure as Code und Verfahren für Produktivsetzungen.
  • Fähigkeit, saubere Ausgabedateien und Integrationen für JDE oder Oracle zu erstellen, gegebenenfalls einschließlich Oracle FBDI.
  • Erfahrung in der Leitung komplexer technischer Projekte mit mehreren Datenquellen, Arbeitssträngen oder Entwicklungsteams.
  • Fähigkeit, Data-Engineering-Projekte zu kalkulieren, zu planen und zu strukturieren sowie technische Risiken und Abhängigkeiten zu steuern.
  • Ausgeprägte Fähigkeiten in der Kundenberatung, Moderation, Kommunikation mit Führungskräften und im Stakeholder-Management.
  • Erfahrung in der Beratung, bei professionellen Dienstleistern oder in der Systemintegration ist ausdrücklich erwünscht.
  • Kenntnisse von Datenstrukturen im Einkauf sind hilfreich, aber keine Voraussetzung.
  • Erfolgreicher Abschluss einer Hintergrundüberprüfung erforderlich.
  • Protiviti ist nicht für die Einstellung oder Beschäftigung von Mitarbeitenden in West Virginia oder Alaska registriert.

Zusatzleistungen

  • Jährlicher Bonus mit einem Zielwert von 12 % und/oder Möglichkeiten für diskretionäre Aktienvergütung.
  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung.
  • Flexible Ausgabenkonten und Gesundheitssparkonten.
  • Lebens- und Unfallversicherung.
  • Unterstützung bei Adoption und Kinderwunschbehandlungen.
  • Bis zu 10 Wochen bezahlte Elternzeit.
  • Kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung.
  • 401(k)-Spar- und Anlageplan mit einem Arbeitgeberzuschuss von 50 % auf die ersten 6 % der Beiträge.
  • Choice Time Off für Urlaub, persönliche Bedürfnisse und Krankheit; neue Mitarbeitende erhalten bis zu 20 Tage pro Kalenderjahr.
  • Bis zu 11 bezahlte Feiertage pro Kalenderjahr.
  • Hybrides Arbeitsmodell.
  • Je nach Projekt und Kundenanfragen sind Reisen vor Ort oder in andere Bundesstaaten möglich.

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