Protiviti es una firma global de consultoría que ayuda a las organizaciones a abordar desafíos complejos en las áreas de finanzas, tecnología, operaciones, gobierno corporativo, gestión de riesgos y auditoría interna. Sus equipos combinan experiencia en consultoría con capacidades de análisis de datos, inteligencia artificial y ciberseguridad para desarrollar soluciones prácticas y adaptadas a las necesidades de clientes de distintos sectores. El trabajo de Protiviti se centra en ayudar a las organizaciones a adaptarse a las cambiantes condiciones empresariales, reforzar su rendimiento y resiliencia, y avanzar hacia un crecimiento sostenible.
Gerente de ingeniería de datos en AWS
Lidera plataformas y canalizaciones de datos seguras y escalables en AWS para clientes de Protiviti. Guía la arquitectura y los equipos de entrega, asesora a clientes y desarrolla las capacidades de ingeniería de datos en AWS de la firma.
Descripción
- Diseña y entrega plataformas y canalizaciones de datos seguras y confiables en AWS para clientes de distintos sectores.
- Convierte necesidades empresariales y de datos complejas en soluciones prácticas de AWS.
- Lidera importantes frentes de trabajo de ingeniería de datos.
- Guía a los equipos de entrega y contribuye a las decisiones de arquitectura, diseño y tecnología.
- Construye relaciones de confianza con los clientes.
- Orienta a Consultores y Consultores Sénior.
- Contribuye a las propuestas y fortalece la práctica de ingeniería de datos en AWS de Protiviti.
- Lidera la arquitectura y la entrega en varios proyectos de ingeniería de datos en AWS.
- Asesora a líderes de clientes en datos, analítica y tecnología.
- Convierte requisitos poco claros en arquitecturas de datos, listas de tareas pendientes y planes de entrega viables.
- Mejora la calidad y la coherencia de la ingeniería con estándares, patrones y aceleradores reutilizables.
- Desarrolla las capacidades del equipo mediante orientación, revisiones técnicas e intercambio de conocimientos.
- Define trabajos posteriores en función de las necesidades de datos de los clientes.
- Ingiere datos de Parquet, Excel, CSV, EDI, archivos adjuntos de correo electrónico y PDF.
- Crea canalizaciones ETL con AWS Glue, Lambda o Step Functions.
- Crea bases de conocimiento para agentes a partir de extractos de JDE, registros de contratos y datos de gastos.
- Perfila los datos y valida su calidad.
- Prepara archivos de exportación depurados en formato de importación de JDE y Oracle FBDI.
Requisitos
- Licenciatura en un campo pertinente, como sistemas de información gerencial, sistemas de información o informática.
- Al menos cinco años de experiencia en servicios profesionales o en el sector privado.
- Certificación AWS Certified Solutions Architect – Associate.
- Sólida experiencia en el diseño y la creación de plataformas y canalizaciones de datos empresariales en AWS.
- Experiencia práctica con S3, Glue, Lambda, Step Functions, Athena y Redshift.
- Experiencia con EMR, Spark o PySpark, Kinesis o Kafka administrado.
- Dominio avanzado de SQL, experiencia en modelado de datos y optimización de consultas, y conocimiento de conceptos de almacenes de datos o lakehouse.
- Dominio de Python u otro lenguaje de programación comparable usado en ingeniería de datos.
- Experiencia en la ingesta de datos empresariales desde bases de datos, API, plataformas SaaS, archivos planos y contenido no estructurado.
- Experiencia en la implementación de controles de calidad de datos, observabilidad, conciliación, metadatos, catalogación, linaje y gobernanza.
- Conocimiento de la seguridad de AWS, incluidos IAM, cifrado, acceso a redes, gestión de secretos y diseño de privilegio mínimo.
- Experiencia con control de versiones, CI/CD, pruebas automatizadas, infraestructura como código y prácticas de despliegue en producción.
- Capacidad para crear archivos e integraciones de salida depurados para JDE u Oracle, incluido Oracle FBDI cuando corresponda.
- Experiencia liderando proyectos técnicos complejos con varias fuentes de datos, frentes de trabajo o equipos de ingeniería.
- Capacidad para estimar, planificar y estructurar proyectos de ingeniería de datos y gestionar riesgos y dependencias técnicas.
- Sólidas habilidades de asesoramiento a clientes, facilitación, comunicación con ejecutivos y gestión de partes interesadas.
- Se valora especialmente la experiencia en consultoría, servicios profesionales o integración de sistemas.
- Es útil, pero no obligatorio, conocer las estructuras de datos de compras.
- Debe superar satisfactoriamente una verificación de antecedentes.
- Protiviti no está registrada para contratar ni emplear personal en Virginia Occidental o Alaska.
Beneficios
- Plan de bonificación anual con una oportunidad objetivo del 12 % o posibilidades de compensación discrecional en acciones, o ambas.
- Cobertura médica, dental y oftalmológica.
- Cuentas de gastos flexibles y de ahorro para la salud.
- Seguro de vida y contra accidentes.
- Ayuda para adopción y fertilidad.
- Hasta 10 semanas de licencia parental remunerada.
- Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo.
- Plan de ahorro e inversión 401(k), con una contribución equivalente del empleador del 50 % sobre las primeras aportaciones del 6 %.
- Tiempo libre flexible para vacaciones, necesidades personales y enfermedad; las nuevas contrataciones reciben hasta 20 días por año calendario.
- Hasta 11 días festivos remunerados por año calendario.
- Modelo de trabajo híbrido.
- Posibilidad de viajar localmente o fuera del estado según los proyectos y las solicitudes de los clientes.