Protiviti
Protiviti
Protiviti ist eine weltweit tätige Beratungsgesellschaft, die Organisationen dabei unterstützt, komplexe Herausforderungen in den Bereichen Finanzen, Technologie, Betrieb, Unternehmensführung, Risikomanagement und interne Revision zu bewältigen. Die Teams verbinden Beratungsexpertise mit Kompetenzen in Datenanalyse, künstlicher Intelligenz und Cybersicherheit, um praktische und maßgeschneiderte Lösungen für Kunden aus verschiedenen Branchen zu entwickeln. Protiviti unterstützt Organisationen dabei, sich an veränderte Geschäftsbedingungen anzupassen, ihre Leistungsfähigkeit und Widerstandsfähigkeit zu stärken und nachhaltiges Wachstum voranzutreiben.

Manager Data Engineering für AWS

Leiten Sie die Entwicklung sicherer AWS-Datenplattformen und -Pipelines für Protiviti-Kunden. Verantworten Sie Architektur, Engineering-Teams, Kundenberatung und den Ausbau des AWS-Datenbereichs des Unternehmens.

Beschreibung

  • Entwickeln und betreiben Sie sichere, skalierbare AWS-Datenplattformen und -Pipelines für Kunden verschiedener Branchen.
  • Überführen Sie komplexe Geschäfts- und Datenanforderungen in praktikable AWS-Lösungen.
  • Leiten Sie wichtige Data-Engineering-Arbeitsbereiche.
  • Steuern Sie Delivery-Teams und wirken Sie an Architektur-, Design- und technischen Entscheidungen mit.
  • Bauen Sie vertrauensvolle Beziehungen zu Kunden auf.
  • Coachen und fördern Sie Consultants und Senior Consultants.
  • Unterstützen Sie Angebote und tragen Sie zum Ausbau von Protivitis AWS-Data-Engineering-Praxis bei.
  • Verantworten Sie Architektur und Umsetzung mehrerer AWS-Data-Engineering-Projekte.
  • Beraten Sie Führungskräfte zu Daten, Analytics und Technologie.
  • Überführen Sie unklare Anforderungen in umsetzbare Architekturen, Backlogs und Delivery-Pläne.
  • Verbessern Sie Qualität und Konsistenz im Engineering durch wiederverwendbare Standards, Muster und Beschleuniger.
  • Entwickeln Sie Teamkompetenzen durch Coaching, technische Reviews und Wissensaustausch.
  • Gestalten Sie Folgeprojekte anhand des Datenbedarfs der Kunden und messbarer Ergebnisse.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in einem relevanten Fachgebiet, etwa Wirtschaftsinformatik, Informationssysteme oder Informatik.
  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Beratung oder in der Industrie.
  • AWS-Zertifizierung Solutions Architect – Associate.
  • Fundierte Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Enterprise-Datenplattformen und -Pipelines auf AWS.
  • Praktische Erfahrung mit S3, Glue, Lambda, Step Functions, Athena und Redshift.
  • Erfahrung mit EMR, Spark oder PySpark, Kinesis oder verwaltetem Kafka.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Kenntnisse in Datenmodellierung, Abfrageoptimierung und Data-Warehouse- oder Lakehouse-Konzepten.
  • Sicherer Umgang mit Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache für Data Engineering.
  • Erfahrung mit der Übernahme unterschiedlicher Unternehmensdaten und -formate, darunter Datenbanken, APIs, SaaS-Plattformen, Flatfiles und unstrukturierte Inhalte.
  • Erfahrung mit der Umsetzung von Kontrollen für Datenqualität, Observability, Abstimmung, Metadaten, Katalogisierung, Datenherkunft und Governance.
  • Kenntnisse der AWS-Sicherheit, einschließlich IAM, Verschlüsselung, Netzwerkzugriff, Geheimnisverwaltung und Least-Privilege-Design.
  • Erfahrung mit Versionsverwaltung, CI/CD, automatisierten Tests, Infrastructure as Code und produktiven Deployment-Verfahren.
  • Fähigkeit, saubere Exportdateien und Integrationen für JDE oder Oracle zu erstellen, gegebenenfalls auch Oracle FBDI.
  • Erfahrung in der Leitung komplexer technischer Projekte mit mehreren Datenquellen, Arbeitsbereichen oder Engineering-Teams.
  • Fähigkeit, Data-Engineering-Projekte zu kalkulieren, zu planen und zu strukturieren sowie technische Risiken und Abhängigkeiten zu steuern.
  • Ausgeprägte Fähigkeiten in der Kundenberatung, Moderation, Kommunikation mit Führungskräften und im Stakeholder-Management.
  • Erfahrung in der Beratung, bei professionellen Dienstleistungen oder in der Systemintegration ist stark erwünscht.
  • Kenntnisse von Datenstrukturen im Beschaffungswesen sind hilfreich, aber keine Voraussetzung.
  • Erfolgreiches Bestehen einer Beschäftigungs-Hintergrundüberprüfung.

Zusatzleistungen

  • Jährlicher Bonusplan mit einer Zielchance von 12 % und/oder Möglichkeiten einer diskretionären Aktienvergütung.
  • Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung.
  • Flexible Ausgaben- und Gesundheitssparkonten.
  • Lebens- und Unfallversicherung.
  • Unterstützung bei Adoption und Fruchtbarkeitsbehandlungen.
  • Bis zu 10 Wochen bezahlte Elternzeit.
  • Kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung.
  • 401(k)-Plan mit einem Arbeitgeberzuschuss von 50 % auf die ersten 6 % der Beiträge.
  • Choice Time Off für Urlaub, persönliche Anliegen und Krankheit; neue Mitarbeitende erhalten bis zu 20 Tage pro Kalenderjahr.
  • Bis zu 11 bezahlte Feiertage pro Jahr.
  • Hybrides Arbeitsmodell.
  • Flexibles Arbeitsumfeld.
  • Berufliche Weiterentwicklung durch Coaching, technische Reviews und Wissensaustausch.

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