Protiviti es una firma global de consultoría que ayuda a las organizaciones a abordar desafíos complejos en las áreas de finanzas, tecnología, operaciones, gobierno corporativo, gestión de riesgos y auditoría interna. Sus equipos combinan experiencia en consultoría con capacidades de análisis de datos, inteligencia artificial y ciberseguridad para desarrollar soluciones prácticas y adaptadas a las necesidades de clientes de distintos sectores. El trabajo de Protiviti se centra en ayudar a las organizaciones a adaptarse a las cambiantes condiciones empresariales, reforzar su rendimiento y resiliencia, y avanzar hacia un crecimiento sostenible.
Gerente de Ingeniería de Datos en AWS
Lidera la entrega de plataformas y canalizaciones de datos seguras en AWS para clientes de Protiviti. Supervisa la arquitectura, los equipos de ingeniería, la asesoría a clientes y el crecimiento de la práctica de AWS de la firma.
Descripción
- Diseña y entrega plataformas y canalizaciones de datos seguras y escalables en AWS para clientes de distintos sectores.
- Convierte necesidades empresariales y de datos complejas en soluciones prácticas de AWS.
- Lidera importantes áreas de trabajo de ingeniería de datos.
- Orienta a los equipos de entrega y contribuye a las decisiones de arquitectura, diseño y tecnología.
- Construye relaciones de confianza con los clientes.
- Forma y asesora a Consultores y Consultores Sénior.
- Apoya las propuestas y contribuye al crecimiento de la práctica de ingeniería de datos en AWS de Protiviti.
- Dirige la arquitectura y la entrega de varios proyectos de ingeniería de datos en AWS.
- Asesora a los líderes de los clientes en datos, analítica y tecnología.
- Transforma requisitos poco claros en arquitecturas, listas de trabajo y planes de entrega concretos.
- Mejora la calidad y la coherencia de la ingeniería mediante estándares, patrones y aceleradores reutilizables.
- Desarrolla las habilidades del equipo mediante orientación, revisiones técnicas e intercambio de conocimientos.
- Define nuevos proyectos en función de las necesidades de datos de los clientes y de resultados medibles.
Requisitos
- Título universitario en un campo pertinente, como sistemas de información de gestión, sistemas de información o informática.
- Al menos cinco años de experiencia en servicios profesionales o en el sector privado.
- Certificación AWS Certified Solutions Architect – Associate.
- Sólida experiencia en el diseño y la creación de plataformas y canalizaciones de datos empresariales en AWS.
- Experiencia práctica con S3, Glue, Lambda, Step Functions, Athena y Redshift.
- Experiencia con EMR, Spark o PySpark, Kinesis o Kafka administrado.
- Dominio avanzado de SQL y conocimientos de modelado de datos, optimización de consultas y conceptos de almacenes de datos o lakehouse.
- Dominio de Python o de un lenguaje de programación comparable para ingeniería de datos.
- Experiencia en la ingesta de datos y formatos empresariales diversos, incluidas bases de datos, API, plataformas SaaS, archivos planos y contenido no estructurado.
- Experiencia en la implementación de controles de calidad y observabilidad de datos, conciliación, metadatos, catalogación, linaje y gobernanza.
- Conocimientos de seguridad de AWS, incluidos IAM, cifrado, acceso a redes, gestión de secretos y diseño con privilegios mínimos.
- Experiencia con control de versiones, CI/CD, pruebas automatizadas, infraestructura como código y prácticas de despliegue en producción.
- Capacidad para crear archivos de salida e integraciones claros para JDE u Oracle, incluido Oracle FBDI cuando corresponda.
- Experiencia liderando proyectos técnicos complejos que abarquen varias fuentes de datos, áreas de trabajo o equipos de ingeniería.
- Capacidad para estimar, planificar y estructurar proyectos de ingeniería de datos, y gestionar riesgos y dependencias técnicas.
- Sólidas habilidades de asesoría a clientes, facilitación, comunicación ejecutiva y gestión de partes interesadas.
- Se valora especialmente la experiencia en consultoría, servicios profesionales o integración de sistemas.
- Se valoran los conocimientos de estructuras de datos de compras, pero no son obligatorios.
- Superar satisfactoriamente una verificación de antecedentes laborales.
Beneficios
- Plan de bonificación anual con un objetivo del 12 % y/o posibilidades de compensación discrecional en acciones.
- Cobertura médica, dental y oftalmológica.
- Cuentas de gastos flexibles y cuentas de ahorro para gastos médicos.
- Seguro de vida y de accidentes.
- Ayuda para adopción y tratamientos de fertilidad.
- Hasta 10 semanas de licencia parental remunerada.
- Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo.
- Plan 401(k) con una contribución equivalente de la empresa del 50 % sobre las primeras aportaciones del 6 %.
- Tiempo libre flexible para vacaciones, necesidades personales y enfermedad; las nuevas contrataciones reciben hasta 20 días por año natural.
- Hasta 11 días festivos remunerados al año.
- Modelo de trabajo híbrido.
- Entorno de trabajo flexible.
- Desarrollo profesional mediante orientación, revisiones técnicas e intercambio de conocimientos.