Protiviti یک شرکت مشاوره‌ای جهانی است که به سازمان‌ها کمک می‌کند با چالش‌های پیچیده در حوزه‌های مالی، فناوری، عملیات، حاکمیت، مدیریت ریسک و حسابرسی داخلی مقابله کنند. تیم‌های این شرکت، تخصص مشاوره‌ای را با توانمندی‌های تحلیل داده، هوش مصنوعی و امنیت سایبری ترکیب می‌کنند تا برای مشتریان در صنایع مختلف، راهکارهایی عملی و متناسب با نیازهایشان ارائه دهند. فعالیت Protiviti بر کمک به سازمان‌ها برای سازگاری با شرایط متغیر کسب‌وکار، تقویت عملکرد و تاب‌آوری، و حرکت در مسیر رشد پایدار متمرکز است.
مدیر مهندسی داده AWS
رهبری ارائه پلتفرم‌ها و خط‌لوله‌های امن داده AWS برای مشتریان پروتیویتی را بر عهده بگیرید. بر معماری، تیم‌های مهندسی، مشاوره به مشتری و رشد فعالیت داده AWS شرکت نظارت کنید.
توضیحات
- برای مشتریان صنایع گوناگون، پلتفرم‌ها و خط‌لوله‌های داده AWS امن و مقیاس‌پذیر طراحی و ارائه کنید.
- نیازهای پیچیده کسب‌وکار و داده را به راهکارهای عملی AWS تبدیل کنید.
- رهبری جریان‌های کاری مهم مهندسی داده را بر عهده بگیرید.
- تیم‌های تحویل را هدایت کنید و در تصمیم‌های معماری، طراحی و فنی مشارکت داشته باشید.
- روابطی مبتنی بر اعتماد با مشتریان بسازید.
- به مشاوران و مشاوران ارشد مربی‌گری و راهنمایی ارائه کنید.
- از تهیه پیشنهادها پشتیبانی کنید و به رشد فعالیت مهندسی داده AWS پروتیویتی کمک کنید.
- معماری و تحویل چندین پروژه مهندسی داده AWS را هدایت کنید.
- به مدیران مشتری در زمینه داده، تحلیل و فناوری مشاوره دهید.
- نیازمندی‌های نامشخص را به معماری‌ها، بک‌لاگ‌ها و برنامه‌های تحویل قابل اجرا تبدیل کنید.
- با استانداردها، الگوها و شتاب‌دهنده‌های قابل استفاده مجدد، کیفیت و انسجام مهندسی را ارتقا دهید.
- از طریق مربی‌گری، بازبینی‌های فنی و تبادل دانش، مهارت‌های تیم را توسعه دهید.
- بر اساس نیازهای داده مشتری و نتایج قابل اندازه‌گیری، پروژه‌های بعدی را شکل دهید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در رشته‌ای مرتبط مانند سیستم‌های اطلاعات مدیریت، سیستم‌های اطلاعاتی یا علوم کامپیوتر.
- حداقل پنج سال تجربه در خدمات حرفه‌ای یا صنعت.
- گواهی AWS Certified Solutions Architect – Associate.
- سابقه قوی در طراحی و ساخت پلتفرم‌ها و خط‌لوله‌های داده سازمانی روی AWS.
- تجربه عملی با S3، Glue، Lambda، Step Functions، Athena و Redshift.
- تجربه با EMR، Spark یا PySpark، Kinesis یا Kafka مدیریت‌شده.
- مهارت پیشرفته SQL و آشنایی با مدل‌سازی داده، بهینه‌سازی پرس‌وجو و مفاهیم انبار داده یا لیک‌هاوس.
- تسلط به Python یا زبان برنامه‌نویسی مهندسی داده مشابه.
- تجربه دریافت داده‌ها و قالب‌های متنوع سازمانی، از جمله پایگاه‌های داده، APIها، پلتفرم‌های SaaS، فایل‌های تخت و محتوای بدون ساختار.
- تجربه پیاده‌سازی کنترل‌های کیفیت داده، مشاهده‌پذیری، تطبیق، فراداده، فهرست‌سازی، تبار داده و حاکمیت.
- آشنایی با امنیت AWS، از جمله IAM، رمزگذاری، دسترسی شبکه، مدیریت اسرار و طراحی با حداقل سطح دسترسی.
- تجربه با کنترل نسخه، CI/CD، آزمون خودکار، زیرساخت به‌عنوان کد و روش‌های استقرار در محیط عملیاتی.
- توانایی ایجاد فایل‌های خروجی و یکپارچه‌سازی‌های مرتب برای JDE یا Oracle، از جمله Oracle FBDI در صورت کاربرد.
- تجربه رهبری پروژه‌های فنی پیچیده با چندین منبع داده، جریان کاری یا تیم مهندسی.
- توانایی برآورد، برنامه‌ریزی و ساختاربندی پروژه‌های مهندسی داده و مدیریت ریسک‌ها و وابستگی‌های فنی.
- مهارت قوی در مشاوره به مشتری، تسهیل‌گری، ارتباط با مدیران ارشد و مدیریت ذی‌نفعان.
- تجربه در مشاوره، خدمات حرفه‌ای یا یکپارچه‌سازی سیستم‌ها بسیار مطلوب است.
- آشنایی با ساختارهای داده تدارکات مفید است اما الزامی نیست.
- تکمیل موفق بررسی پیشینه شغلی.
مزایا
- طرح پاداش سالانه با فرصت هدف‌گذاری‌شده ۱۲٪ و/یا فرصت‌های دریافت سهام تشویقی بر اساس صلاحدید شرکت.
- پوشش خدمات درمانی، دندان‌پزشکی و بینایی.
- حساب‌های هزینه انعطاف‌پذیر و پس‌انداز سلامت.
- بیمه عمر و حوادث.
- کمک‌هزینه فرزندخواندگی و درمان ناباروری.
- تا ۱۰ هفته مرخصی باحقوق والدین.
- پوشش ازکارافتادگی کوتاه‌مدت و بلندمدت.
- طرح 401(k) با مشارکت تطبیقی کارفرما به میزان ۵۰٪ برای ۶٪ نخست واریزی‌ها.
- مرخصی Choice Time Off برای تعطیلات، نیازهای شخصی و بیماری؛ کارکنان تازه‌استخدام‌شده در هر سال میلادی حداکثر ۲۰ روز دریافت می‌کنند.
- هر سال تا ۱۱ روز تعطیل باحقوق.
- الگوی کاری ترکیبی.
- محیط کاری منعطف.
- رشد حرفه‌ای از طریق مربی‌گری، بازبینی‌های فنی و تبادل دانش.