Ang Protiviti ay isang pandaigdigang kompanya sa pagkonsulta na tumutulong sa mga organisasyon na harapin ang mga kumplikadong hamon sa pananalapi, teknolohiya, operasyon, pamamahala, pamamahala sa peligro, at panloob na pag-audit. Pinagsasama ng mga koponan nito ang kadalubhasaan sa pagkonsulta at mga kakayahan sa pagsusuri ng datos, artipisyal na intelihensiya, at cybersecurity upang makabuo ng praktikal at angkop na mga solusyon para sa mga kliyente mula sa iba’t ibang industriya. Nakatuon ang gawain ng Protiviti sa pagtulong sa mga organisasyon na umangkop sa nagbabagong kalagayan ng negosyo, palakasin ang pagganap at katatagan, at itaguyod ang napapanatiling paglago.
Tagapamahala ng AWS Data Engineering
Pangunahan ang paghahatid ng ligtas na mga platform at pipeline ng AWS data para sa mga kliyente ng Protiviti. Pangasiwaan ang arkitektura, mga engineering team, pagpapayo sa kliyente, at paglago ng AWS data practice ng kompanya.
Paglalarawan
- Magdisenyo at maghatid ng ligtas at nasusukat na mga platform at pipeline ng AWS data para sa mga kliyente sa iba’t ibang industriya.
- Gawing praktikal na mga solusyon sa AWS ang masalimuot na pangangailangan sa negosyo at data.
- Pangunahan ang mahahalagang gawain sa data engineering.
- Gabayan ang mga delivery team at mag-ambag sa mga pasya sa arkitektura, disenyo, at teknolohiya.
- Bumuo ng mapagkakatiwalaang ugnayan sa mga kliyente.
- Sanayin at gabayan ang mga Consultant at Senior Consultant.
- Suportahan ang mga proposal at tumulong palaguin ang AWS data engineering practice ng Protiviti.
- Pamahalaan ang arkitektura at paghahatid sa maraming engagement sa AWS data engineering.
- Magpayo sa mga pinuno ng kliyente tungkol sa data, analytics, at teknolohiya.
- Gawing maisasagawang arkitektura, backlog, at plano ng paghahatid ang mga hindi malinaw na kinakailangan.
- Pagandahin ang kalidad at pagkakapare-pareho ng engineering gamit ang mga pamantayan, pattern, at accelerator na magagamit muli.
- Palakasin ang kakayahan ng team sa pamamagitan ng coaching, mga teknikal na pagsusuri, at pagbabahagi ng kaalaman.
- Bumuo ng mga susunod na engagement batay sa pangangailangan sa data ng kliyente at mga resultang nasusukat.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa kaugnay na larangan gaya ng management information systems, information systems, o computer science.
- Hindi bababa sa limang taong karanasan sa professional services o industriya.
- Sertipikasyong AWS Certified Solutions Architect – Associate.
- Matibay na karanasan sa pagdidisenyo at pagbuo ng mga enterprise data platform at pipeline sa AWS.
- Praktikal na karanasan sa S3, Glue, Lambda, Step Functions, Athena, at Redshift.
- Karanasan sa EMR, Spark o PySpark, Kinesis, o managed Kafka.
- Mahusay sa SQL at may kaalaman sa data modeling, query optimization, at mga konsepto ng data warehouse o lakehouse.
- Mahusay gumamit ng Python o katumbas na programming language para sa data engineering.
- Karanasan sa pag-ingest ng iba’t ibang enterprise data at format, kabilang ang mga database, API, SaaS platform, flat file, at hindi nakaayos na content.
- Karanasan sa pagpapatupad ng mga kontrol para sa kalidad ng data, observability, reconciliation, metadata, cataloging, lineage, at governance.
- Kaalaman sa seguridad ng AWS, kabilang ang IAM, encryption, network access, pamamahala ng secrets, at disenyo ng pinakamababang kinakailangang pribilehiyo.
- Karanasan sa source control, CI/CD, automated testing, infrastructure as code, at mga kasanayan sa production deployment.
- Kayang gumawa ng maayos na outbound file at integration para sa JDE o Oracle, kabilang ang Oracle FBDI kung naaangkop.
- Karanasan sa pamumuno ng masalimuot na teknikal na engagement na sumasaklaw sa maraming data source, workstream, o engineering team.
- Kayang magtantya, magplano, at bumuo ng mga engagement sa data engineering, at pamahalaan ang mga teknikal na panganib at dependency.
- Mahusay sa pagpapayo sa kliyente, facilitation, pakikipag-usap sa mga executive, at pamamahala ng mga stakeholder.
- Lubos na pinahahalagahan ang karanasan sa consulting, professional services, o systems integration.
- Makakatulong ang kaalaman sa mga istruktura ng procurement data ngunit hindi ito kinakailangan.
- Matagumpay na makapasa sa pagsusuri ng background sa trabaho.
Mga Benepisyo
- Taunang bonus plan na may target na pagkakataong kumita ng 12% at/o mga pagkakataon para sa stock compensation ayon sa pagpapasya ng kompanya.
- Saklaw sa medical, dental, at vision.
- Flexible spending at health savings account.
- Seguro sa buhay at aksidente.
- Tulong para sa adoption at fertility.
- Hanggang 10 linggong bayad na parental leave.
- Saklaw para sa short-term at long-term disability.
- 401(k) plan na may 50% employer match sa unang 6% ng mga kontribusyon.
- Choice Time Off para sa bakasyon, personal na pangangailangan, at sick leave; tumatanggap ang mga bagong empleyado ng hanggang 20 araw bawat taon ng kalendaryo.
- Hanggang 11 bayad na holiday bawat taon.
- Hybrid na modelo ng trabaho.
- Flexible na kapaligiran sa trabaho.
- Propesyonal na pag-unlad sa pamamagitan ng coaching, mga teknikal na pagsusuri, at pagbabahagi ng kaalaman.