LogoFresh Jobs Ahead
Retail Insight
Retail Insight
51 – 200 Mga Empleyado
Sponsor ng Skilled Worker VisaLogisticsPagkain at inuminPagkonsulta
Bumubuo ang Retail Insight ng SaaS na gumagamit ng AI para sa mga retailer at kompanya ng mga produktong de-konsumo na naka-package. Pinagsasama ng platform nito ang real-time na datos at machine learning upang tulungan ang mga team na pamahalaan ang mga operasyon sa tindahan at omnichannel, mula sa availability ng produkto at katumpakan ng imbentaryo hanggang sa pag-aaksaya, pagbabawas ng presyo, pagsunod sa mga promosyon, at performance ng tindahan. Ginagawang mga prayoridad na aksyon ng mga tool ang datos sa operasyon at ina-automate ang mga gawain, kaya mas mabilis ang pagpapasya sa mga operasyon sa retail at pamamahala sa paglago ng kita. Saklaw ng gawain ng Retail Insight ang teknolohiya sa retail, pagkain at inumin, at logistics.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Senior na Data Engineer, Databricks

Bumuo ng maaasahang mga Databricks pipeline at produkto ng data para sa mga retail client ng Retail Insight sa US. Tumulong sa paghahatid ng nasusukat na imprastraktura ng analytics sa iba’t ibang cloud data platform.

USEstados UnidosILIllinois
$125,000 / taon
HybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
ApacheAWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformKafkaPythonSparkSQLTerraformUnity

Paglalarawan

  • Bumuo at magpanatili ng mga data pipeline na kayang palawakin.
  • Pagbutihin ang mga batch at streaming workflow para maging maaasahan at mahusay ang performance.
  • Tumulong sa pagdisenyo at pagpapatupad ng arkitektura ng data.
  • Magdagdag ng mga pagsusuri sa kalidad ng data, monitoring, at observability sa mga pipeline.
  • Ipatupad ang mga pamantayan sa seguridad, access control, at pamamahala ng data.
  • Makipagtulungan sa mga data scientist at analyst sa paghahatid ng mga produkto ng data.
  • Makipag-ugnayan sa Lead Data Engineer upang gawing mga teknikal na solusyon ang mga pangangailangan ng negosyo.
  • Suriin ang code at tumulong sa pagpapanatili ng mga pamantayan sa engineering.
  • Humanap ng mga paraan para mapababa ang gastos sa cloud at mapahusay ang performance ng platform.
  • Pagbutihin ang dokumentasyon ng platform, pagpili ng mga tool, at mga kasanayan sa engineering.
  • Makipagtulungan sa mga kasamahan at stakeholder ng kliyente upang maunawaan ang mga pangangailangan at masuportahan ang paghahatid.

Mga Kinakailangan

  • May napatunayang karanasan sa data engineering, kabilang ang pagbuo at pagpapanatili ng mga Databricks pipeline para sa production.
  • May karanasan sa Databricks Unity Catalog at Databricks Asset Bundles.
  • May praktikal na kaalaman sa Apache Spark, Delta Lake, at Databricks Workflows.
  • Mahusay sa Python at SQL.
  • Nauunawaan ang pagmomodelo ng data, mga pattern ng ETL/ELT, at distributed data processing.
  • May karanasan sa mga serbisyo ng Azure para sa data gaya ng Azure Data Factory, ADLS Gen2, at Azure DevOps, o mga katumbas na serbisyo ng AWS o GCP.
  • May karanasan sa pagpapatupad ng mga pagsusuri sa kalidad ng data at monitoring ng pipeline.
  • May mahusay na kasanayan sa komunikasyon at kayang makipagtulungan sa mga kasamahang teknikal at hindi teknikal.
  • Nakikipagtulungan, may pananagutan sa kalidad ng mga resulta, at sabik matuto at magpakahusay.
  • May degree sa computer science, data engineering, o kaugnay na larangan, o katumbas na praktikal na karanasan.
  • Handang bumiyahe kung kinakailangan.
  • Karagdagang bentahe ang kaalaman sa Terraform o Bicep.
  • Karagdagang bentahe ang kaalaman sa dbt o katulad na framework para sa data transformation.
  • Karagdagang bentahe ang pagkakakilala o karanasan sa Kafka o Event Hubs.
  • Karagdagang bentahe ang pagkakakilala o karanasan sa retail o CPG data.
  • Karagdagang bentahe ang direktang karanasan sa kliyente.

Mga Benepisyo

  • Mga benepisyo para makapagtrabaho saanman.
  • Mga oras ng trabaho tuwing tag-init.
  • Karagdagang pahinga para sa mahahalagang pangyayari sa buhay, kabilang ang mga kaarawan at kasal.
  • 26 na araw na bayad na bakasyon, na naiipon batay sa haba ng serbisyo.
  • Mga bayad na araw para sa pagboboluntaryo.
  • Mga mapagkukunan para sa kalusugang pangkaisipan.
  • Access sa isang nangungunang platform para sa pag-aaral.
  • Mga plano para sa pagsulong ng karera.
  • Suporta sa pagbuo ng home workspace na angkop sa iyo.
  • Saklaw para sa medikal, dental, at paningin.
  • Plano sa pagreretiro na may 6% na katumbas na kontribusyon mula sa employer.
  • Taunang reimbursement para sa telepono.
  • Access sa gym na nasa lugar ng trabaho.
  • Mga benepisyong maaaring i-customize sa pamamagitan ng online platform.

Mga Kaugnay na Trabaho

Cardinal Health

Tagapamahala ng Data Engineering sa Cardinal Health

Cardinal Health
Sponsor ng H1B VisaLogisticsPagmamanupakturaPangangalagang pangkalusugan
USEstados UnidosHybridFull-timeSeniorLeadKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
BigQueryCloudGoogle Cloud PlatformSDLC

Pangunahan ang mga pangkat sa enterprise data transformation sa Cardinal Health, kabilang ang mga platform ng Google Cloud at operasyon ng analytics at AI/ML. Gabayan ang paghahatid, pagpapahusay ng platform, at pagpapaunlad ng talento.

Buksan
The Hartford

Inhinyero ng Data sa Google Cloud — The Hartford, Hybrid

The Hartford
Sponsor ng H1B VisaB2CPananalapiSeguro
USEstados UnidosCTConnecticutILIllinoisNCHilagang CarolinaOHOhio
$100,960 – $151,440 / taon
HybridFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
BigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformInformaticaPythonSQLTerraform

Bumuo ng mga data pipeline sa Google Cloud at automation para sa pamamahala ng metadata sa The Hartford. Magpaunlad ng mga secure at AI-enabled na enterprise data solution sa apat na opisina sa U.S.

Buksan
SDG Group

Senior na Konsultant sa Data Engineering para sa Databricks

SDG Group
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Sponsor ng Skilled Worker VisaAnalitikaArtipisyal na intelihensiyaPagkonsulta
USEstados UnidosILIllinoisMAMassachusettsNJNew JerseyPAPennsylvaniaHybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
CloudETLMatillionPySparkPythonSQLUnity

Pangunahan ang paghahatid ng data engineering para sa mga kliyente ng SDG Group sa pagbuo ng mga nasusukat na solusyon sa Databricks at pag-optimize ng mga SQL transformation. Gumabay sa mga teknikal na desisyon, mag-mentor ng mga kasamahan, at tulungan ang mga kliyente na iugnay ang mga cloud data platform sa mga resulta ng negosyo.

Buksan
Protiviti

Tagapamahala ng Inhinyeriya ng Datos sa AWS

Protiviti
5,001 – 10,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaPagkonsultaPananalapiSeguridad sa cyber
USEstados UnidosAZArizonaCOColoradoFLFloridaILIllinoisNCHilagang CarolinaPAPennsylvaniaTXTexas
$125,000 – $200,000 / taon
HybridFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
Amazon RedshiftAWSETLKafkaOraclePySparkPythonSparkSQL

Pangunahan ang ligtas at nasusukat na mga platform at pipeline ng datos sa AWS para sa mga kliyente ng Protiviti. Gabayan ang arkitektura at mga pangkat sa paghahatid, magpayo sa mga kliyente, at palaguin ang kakayahan ng kompanya sa inhinyeriya ng datos sa AWS.

Buksan
Protiviti

Tagapamahala ng AWS Data Engineering

Protiviti
5,001 – 10,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaPagkonsultaPananalapiSeguridad sa cyber
USEstados UnidosCOColoradoFLFloridaILIllinoisNCHilagang CarolinaPAPennsylvaniaTXTexas
$125,000 – $200,000 / taon
HybridFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
Amazon RedshiftAWSKafkaOraclePySparkPythonSparkSQL

Pangunahan ang paghahatid ng ligtas na mga platform at pipeline ng AWS data para sa mga kliyente ng Protiviti. Pangasiwaan ang arkitektura, mga engineering team, pagpapayo sa kliyente, at paglago ng AWS data practice ng kompanya.

Buksan